逻辑分析法

设计定义 （这个设计要做什么） ↓ ↓　　　　 → 原理图 （早期简单设计） 设计输入 → HDL （用硬件描述语言进行描述） 　　　　　→ IP （稍复杂的设计，用厂家提供的IP核） ↓ ↓ 分析综合 （分析设计所描述的逻辑功能，并报告设计中语 ↓　　　　　法核逻辑错误） ↓ 功能仿真 ↓ ↓　　　　　　　　　　　　　　　 板级调试 ↓　　　　　　　　　　　　　　　　　↑ 布局布线 ↓→→ 时序仿真 →→→ 板级验证 　　　　　→→ 动态时序分析 ↑ 仿真的作用： 1.验证你所设计的逻辑是否正确； 2.辅助分析设计里面存在的问题； 3.协助了解我们设计的代码对应的逻辑电路运行时的信号波形。 —————————————————————————— 来自小梅哥培训视频 来源： CSDN 作者： Deilay 链接： https://blog.csdn.net/qaz821915893/article/details/104651454

要求： 不能使用乘除法 不能使用if、while、switch等语句 解题思路分析： for循环可以用递归来代替 不能用if判断语句可以用逻辑运算符来代替 题解： var sumNums = function(n) { //逻辑与&&运算符的短路特性 //n为false则不会执行后续代码 //n为true则返回的是&&后边的代码 //即： // 如果n大于0则返回n+sunNums(--n) // 如果n等于0了则执行停止了 return n && n+sumNums(--n); }; 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4207725/blog/3182814

在业务开发中，根据REST的思想进行资源设计的时候，总结了四种常用的资源类型： 集合信息 对应到页面的列表资源，比如商品列表，账单列表等 基本信息 从列表资源链接过来的详情页或者其他。 统计信息 考虑到分库分表以后做summary等这样的统计操作不容易，一般都设计了类似的统计表，做一些求和等得操作。 规则信息 应用的设计应该是符合一定逻辑的，这些逻辑资源表示出来的数据结构就是规则。比如用户的注册时长必须超多多少，红包只能用于某种品牌产品的消费等等。 一个完整的应用一般包含以上四种资源。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/226032/blog/501115

时序路径延时计算方法 当与设计相关的所有时序弧都存在并有效时，时序路径延时就可以基于获取的时序弧信息并运用合适的算法来进行计算。时序路径延时的计算根据如下几种逻辑组合形式而有不同的计算方法。 1.组合逻辑之间路径延时计算方法 组合逻辑电路在逻辑功能上的特点：任意时刻的输出仅仅取决于当前输入，与电路原来的状态无关。最基本的组合逻辑之间的延时计算方法是通过把逻辑路径的逻辑门延时和信号线延时逐一相加来计算。 下图所示为计算一条以3个反相器单元组成的组合逻辑路径延时的基本方法。 现从输入到输出的组合逻辑路径延时计算考虑输入上拉和下拉的两种不同的状态下的转换下的逻辑路径延时。由于反相器单元是具有逻辑功能的单元，因此输入的不同其对应的时序弧也不同。 输入信号为上拉状态的计算公式如下： Trise=Tn0fall+Tarise+Tn1rise+Tbfall+Tn2fall+Tcrise+Tn3rise 输入信号为下拉状态的计算方式如下： Tfall=Tn0rise+Tafall+Tn1fall+Tbrise+Tn2rise+Tcfall+Tn3fall 其中，Trise/fall为输入端口为上拉或下拉时的组合逻辑总延时，Tn0rise/fall、Tn1rise/fall、Tn2rise/fall和Tn3rise/fall为对应输入状态的线延时值，Tarise/fall、Tbrise

数据分析方法是数据分析和产品、运营优化的核心，下文提供的十种常用方法能帮助避免逻辑混乱和判断失误，进行有效的数据分析。随着互联网的发展、业务逻辑越来越复杂，数据的分析也就变的越来越重要。 对数据的分析可有效避免逻辑的混乱，防止在繁杂的业务理解上逻辑不清、判断错误。 道家曾强调四个字，叫“道、法、术、器”。 层次分别为： “器”是指物品或工具，在数据分析领域指的就是数据分析的产品或工具，“工欲善其事，必先利其器”； “术”是指操作技术，是技能的高低、效率的高下，如对分析工具使用的技术； “法”是指选择的方法，有句话说“选择比努力重要”； “道”是指方向，是指导思想，是战略。 在数据分析和产品、运营优化方面， 数据分析方法是其核心，属于“法”和“术”的层次 那么如何做好数据分析呢，本文来讲讲十大数据分析的方法。 一、细分分析 细分分析是数据分析的基础，单一维度下的指标数据信息价值很低。细分方法可以分为两类，一类是 逐步分析 ，比如：来北京市的访客可分为朝阳，海淀等区；另一类是 维度交叉 ，如：来自付费SEM的新访客。 细分用于解决所有问题。比如漏斗转化，实际上就是把转化过程按照步骤进行细分，流量渠道的分析和评估也需要大量的用到细分方法。 二、对比分析 对比分析主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象的规模大小，水平高低，速度快慢等相对数值

1、自己也学了一段时间的，mysql数据库，navicat 对自己这段时间的总结 关于mysql的安装问题，之前装的时候，老是会出现问题，一步步地解决，发现第一次装不成功，后面一定要去卸载干净，才能完成第二次的安装，解决的问题方法，每个人遇到的都不一样，学会用百度，这是我学那么久以来，第一次分析，同时，这也是个备忘录。学多了语言，会打架，分不清，我把文章做了专栏，所涉及的不深，完成一个项目，最主要的还是思路 ，只是一开始不要因为语法错误，卡壳太久。 编程最重要的是逻辑。先由点，再由点及面。 我之前的文章，有太多的转载，现在融入了自己的分析，如果有错，希望大家能指出来，共同进步。 之前是学C语言的，它里面实现最后的功能，要有严密的逻辑分析，如果哪一块出错，会导致最后的结果直接出错，我个人的建议是在做这一块时，把项目模块化，一个模块实现一种功能，最后再统一拼接，（如果代码很厉害的话，可以一次全写完），我本人走过这个坑，而且逻辑问题是最难调的。 现在，学了mysql数据库，navicat操作数据库，也可以不用下载navicat,在workbench里也可以完成对表的增，删，改，查，创建存储过程，我个人喜欢用navicat,它里面可以进行 增，删，改，查，创建存储过程，导入小的表，也可导数据库。大表只用workbench. 写那么多，只是为了让大家有这个意识，希望大家能够坚持下去