流量

SEO工具 里，我们特别推荐 Google网站流量统计 工具。 这款流量分析工具功能非常强大。 这里我们对各个功能块进行剖析，以方便你最大化挖掘它的价值，而不只是用来看流量和关键词而已。最重要的是，让你在最少的时间内对这个工具了如指掌。 “ 控制台 ”页面，左侧导航开始按顺序介绍： 控制台： 分析工具的首页。各个功能板块通过“添加到控制台”按钮可以在这里显示概况。默认显示的内容包括： 访问数，同一个IP，离开后再上一次，按2次算。 综合浏览量，所有页面点击访问总数。 每次访问页数，每次登陆网站平均点击的页面数（PV）。 网站平均停留时间，每次访问网站到离开经历的时间平均。 跳出率，只浏览一个页面就离开的流量占所有浏览量的百分率。 新访问次数所占百分比，按ip算，新访问者数量占回访者数量的百分率。 以上均可以查询所有时间段内的数据。 访问者： 分析工具流量分析部分。图文并茂最大限度记录和分析访问者的非隐私数据。任何一个数据指标都包含：所有时间段内的每次访问页数PV、网站平均停留时间、新访问者所占比例、跳出率等。 基准化，让你的网站与其他同行网站在流量各个指标进行垂直对比。通过对比，你可以发现需要改进和加强的地方。非常诱人的功能，可惜目前功能还不完善，正测试中。我们将多方面介绍给功能。 地图覆盖图，显示全球访问者的位置，中国的访问者可以精确到城市。（PS：从 SEO

网站分析的步骤：收集完整真实的数据，并分析问题的本质，然后改进和落实，最后监控改进的结果。 网站分析要求 ： 业务方法的知识，网站的业务模式，使用的推广手段，也包括技术方面的知识，了解网络营销知识和常见广告模式。 工具有： google analytics ， js 和 html 语言， excel 和 ppt 。 数据来源见另外一篇文章（网站分析---数据和指标），这里放不下。 网站分析方法 ： 有了指标之后，怎么分析呢？ 趋势分析，对比分析和细分分析 数据分析的目的，发现数据的特征和变化规则，找出是否有问题。 数据分析需要有参考系，比如单单的 10 万 UV 能代表什么意思呢？ 数据来源：点击流数据 ( 网站日志等 ) ，业务运营数据，临时测试数据，用户调研数据，行业发展数据。 数据要求：及时性，准确性，完整性。 网站数据趋势分析：同比，环比，定基比，监控自动化 ： 网站数据趋势分析： 1） 百分比比较法，即把指标的值转化为百分比的形式 网站数据多维度细分： 指标：访问者，停留时间，访问次数，转化率，跳出率，退出率，流失率，访问深度，时间总数，综合浏览量。 维度：访问者属性维度（新，回访老用户，男女），时间维度（年月日，工作休息），流量来源维度（浏览器，推荐网站），内容维度（新产品，促销），地理纬度（国家，地区，语言），浏览器，接入方式，语言，分辨率。 网站流量分析 ：

讲座实录： Hi，大家好，自我介绍一下，我是百度商业产品部的喻友平，首先要感谢老k提供这样的机会，感谢这么多站长的参与，让我今天有幸来和大家分享一下百 度统计，如何更好地了解自己的网站、优化网站。 大家应该已经从各种渠道知道了，百度统计从昨天（5.26）晚上开始，已经免费开放注册了，用户只需要输入用户名、密码、邮箱、网站等基本信息，就 可以注册一个百度统计帐号使用。 免费开放注册，一直是很多非百度联盟用户的愿望，现在终于实现了，我们也很高兴，有幸能够把这款产品呈现给更多的站长。 说到流量统计软件，大家都不陌生，几乎所有站长都会要和流量统计软件打交道，因为她是网站的一个测量仪，帮你了解网站、你的推广、网站优化都需要通 过她来检验效果。 想简单说说流量统计软件的发展趋势，最早的流量统计软件就是一个计数器，放在网站的最下面，记录网站被查看过多少次。 后来随着站点内容越来越多，站点主动推广越来越多，流量统计也成为了一个有丰富内容的应用，需要可以查看每个页面的流量，可以查看各种来路的流量， 需要更细致地了解用户的行为。 流量统计再往后的发展，有三个方向： 1、 更专业：对网站用户的分析会越来越深入和专业，随着网民基数的迅速增长、网民结构越来越复杂，仅靠感觉和意识进行网站运营越来越难，必须依靠科学、专业的 数据分析，才能更好地掌握用户的行为特征，做出正确的决策； 2、 更智能

1、前言 　 云计算在中国发展越来越快，企业逐步开始将业务迁移到公有云中，方便运维，节省成本。公有云最复杂的地方是网络，客户对网络的需求千奇百怪，造成网络环境极其复杂，稍有不慎，就会出现网络连通性问题。因此大部分云计算厂商机房网络类型的运营商接入均为 BGP 多线路，保证线路质量。公有云中网络安全也是非常重要，例如DDos攻击，域名未备案封堵系统。我在工作中接触到了BGP高仿和域名未备案封堵系统，今天总结一下自己对BGP网络的理解，涉及的内容有什么是BGP，BGP用来解决什么问题，云计算厂商中BGP机房有啥优势，BGP高防如何做到引流和回注，域名未备案系统是怎么实现的。 2、BGP网络介绍 　　 目前中国境内主要分为网通、电信、移动、联通、教育网、科技网、卫通等网络，由于这些公司独立运作，造成国内长久以来整个互联网处于无法快速互联互通的局面，如何将各个AS自制系统连通起来，就需要搭建BGP网络。 在介绍BGP协议之前，先介绍几个概念： 　　（1） AS（Autonomous system）：自治系统，指在一个（有时是多个）组织管辖下的所有IP网络和路由器的全体，它们对互联网执行共同的路由策略。也就是说，对于互联网来说，一个AS是一个独立的整体网络。而BGP实现的网络自治也是指各个AS自治。每个AS有自己唯一的编号。 　　（2）IGP（Interior Gateway

模拟费用流，从左往右依次考虑每个订单，在下面两种情况里选代价较小的进行增广。 1. 产品在订单之后产生： 因为之前考虑的订单都在当前订单的左侧，因此往右走时不会遇到反悔边。 线段树上查询出对应后缀内仍能供给的且代价最小的生产季度，然后将该区间内的往左走的边的流量增加$1$，表示反悔边。 2. 产品在订单之前产生： 如果一条往左走的边有流量，那么代价为$-c$，否则代价为$m$。 在线段树上找到到当前订单总代价最小的仍能供给的生产季度，然后将该区间内的左走的边的流量减少$1$。 注意到一条边的流量只会经历$0\rightarrow$正数$\rightarrow 0$的过程，因此在线段树上维护每个区间内流量的最小值、正流量的最小值，然后在区间修改时通过最值判断该区间内是否有边从$0$变成正数或者从正数变成$0$，如果没有的话直接打标记，否则暴力递归。 时间复杂度$O(n\log n)$。 #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; typedef long long ll; const int N=100010,M=262150; const ll inf=1LL<<50; int n,i,d[N],u[N],p[N],cl[N],cr[N],s[N]; ll ans,tag[M],mi[M],mip[M];int

来源： CSDN 作者： SIMBA1949 链接： https://blog.csdn.net/SIMBA1949/article/details/103810995

安全一直以来都是各大站长们比较关心的问题，一个网站，如果没有一个安全的系统环境，做得再好，也没什么意义，一旦遭受***，损失就会非常大。因此，学会防范******，保护好自己的网站，是必要的。 中小站长如何防范******，避免网站遭受损失？ 站长 网站安全 网站 经验心得 第1张 本人从学习建站到现在，已经用某个系统建站达几百次，不敢说对这个系统非常懂，但最基本的一些东西，我大概还是了解了。这里就给大家分享一下，我在建站护站方面的心得体会。 1、越简单的越安全 我看到有很多站长都喜欢追求高大上的建站系统，有很多站长对系统代码完全一窍不通，花钱请人建个站，连改个标题都不会改。我只想说，你自己又不懂，弄那么复杂的系统，有意思吗? 其实，懂建站的人都应该清楚，最安全的网站莫过于简单的由几个html网页构成的网站，这种是最安全的，就是站内除了有内容的html外，其他什么都没有，数据表也没有，JS也没有，这种网站可谓是无懈可击的。***要想***这种网站，只有一个办法，那就是弄到你的后台地址，账号及密码。但一个三四流，甚至都不入流的***，是没那个水平的。有水平的一二流的***也不屑于***你的小网站。 我当初就做了这么个非常简单的网站，完全由单页组成，连后台都没有，单页编写好之后，直接通过ftp上传上去。这种，人家如何***?是***不了的。 所以，我认为如果不是必须要

[洛谷3376] 网络最大流模板题 洛谷3376 题意 网络最大流模板题，题意很直白。 给出源点，汇点，点个数，边条数，以及每条边的流量，求源点到汇点的最大流量。 思路 Dinic算法简介 最大流经典算法Dinic算法，理论复杂度 \(O(n^2m)\) ，但是实际运用中远远达不到这个上界，可以说是比较容易实现的效率最高的网络流算法之一，一般能处理 \(10^4 -10^5\) 规模的网络，特别的地，Dinic算法求解二分图最大匹配的理论时间复杂度为 \(O(m\sqrt{n})\) ，实际表现则更快。 实现步骤 在残量网络（剩余流量大于0的子图）上BFS求出节点的层次，构造分层图 在分层图上DFS寻找增广路，在回溯时实时更新剩余流量，每个点可以流向多条边。 优化技巧 当前弧优化 一个点可能有多条出边，在DFS寻找增广路的时候，如果遍历该点的出边时，发现有些边已经没有剩余流量时，记录下当前遍历的点，下次再碰到该点时，无需从头开始遍历，直接从记录的位置开始遍历（因为记录位置之前的出边都没有剩余流量了，没有遍历的必要，代码实现：边使用链式前向星存储，使用额外数组cur[]复制head[]的值，实现cur代替head进行遍历，并及时更新cur的值，也就是修改头结点的指向）。 多路增广优化 爆点优化 当DFS遍历时发现一个点没有了流出的流量，则把该点的deep值置为-2，将无用的点抛弃

《计算广告》学习笔记（三） 第六章：程序化交易广告 6.1实时竞价 6.2其他程序化交易方式 6.2.1优选（preferred deals） 6.2.2私有市场（private marketplace） 6.2.3程序化直投（programmatic direct） 6.2.4广告交易方式谱系 6.3广告交易平台 6.4需求方平台 6.4.1需求方平台产品策略 6.4.2出价策略 6.4.3重定向 6.4.4新客推荐 6.5供给方平台 6.5.1供给方平台产品策略 6.5.2Header Bidding 第六章：程序化交易广告 市场的发展方向是向需求方开放，即提供广告主自主选择流量和每次展示单独出价的功能，这些功能要求询价、出价、竞价在展示时进行，这就产生了以实时竞价（RTB）为核心的程序化交易市场。 广告交易平台（ADX）即为使用RTB方式的竞价平台，其采买方为DSP。在这里，需求方可以定制自己的用户划分（根据第一方数据），这就要求DSP有点击率、点击价值估计等功能。同时媒体可以动态划分自己的流量选择不同的方式变现，从而实现利益最大化，这就是SSP的功能。 6.1实时竞价 在完成某些任务时（对流失用户和潜在用户推广），需要利用广告主自有的数据，这个叫做定制化用户标签。在传统广告网络中，通过在广告主网站设置代码或由广告主上传用户ID的方式来解决。这种方式的问题是： （1

L i n k Link L i n k l u o g u luogu l u o g u P 3381 P3381 P 3 3 8 1 D e s c r i p t i o n Description D e s c r i p t i o n 如题，给出一个网络图，以及其源点和汇点，每条边已知其最大流量和单位流量费用，求出其网络最大流和在最大流情况下的最小费用。 I n p u t Input I n p u t 第一行包含四个正整数N、M、S、T，分别表示点的个数、有向边的个数、源点序号、汇点序号。 接下来M行每行包含四个正整数ui、vi、wi、fi，表示第i条有向边从ui出发，到达vi，边权为wi（即该边最大流量为wi），单位流量的费用为fi。 O u t p u t Output O u t p u t 一行，包含两个整数，依次为最大流量和在最大流量情况下的最小费用。 S a m p l e Sample S a m p l e I n p u t Input I n p u t 4 5 4 3 4 2 30 2 4 3 20 3 2 3 20 1 2 1 30 9 1 3 40 5 S a m p l e Sample S a m p l e O u t p u t Output O u t p u t 50 280 H i n t Hint H i n t