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LBS 基于位置的服务

对着背影说爱祢 提交于 2020-03-06 08:37:05
LBS (Location Based Services)基于位置的服务 基于位置的服务,它是通过电信移动运营商的无线电通讯网络(如GSM网、CDMA网)或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息(地理坐标,或大地坐标),在地理信息系统(外语缩写:GIS、外语全称:Geographic Information System)平台的支持下,为用户提供相应服务的一种增值业务。 借助互联网或无线网络,在固定用户或移动用户之间,完成定位和服务两大功能(基于定位的服务) 它包括两层含义: 1. 确定移动设备或用户所在的地理位置;(定位) 2. 提供与位置相关的各类信息服务。(服务) 例如:找到手机用户的当前地理位置,然后在上海市6340平方公里范围内寻找手机用户当前位置处1公里范围内的宾馆、影院、图书馆、加油站等的名称和地址。 高德地图: https://www.amap.com/ 高德地图经纬度坐标: https://lbs.amap.com/console/show/picker 高德地图API: https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/direction 来源: https://www.cnblogs.com/xiaochongc/p/11169895.html

做社交电商,你还没有用小程序?

て烟熏妆下的殇ゞ 提交于 2020-02-29 06:28:37
说到社交电商小程序,我们很多都会想到拼多多的战绩,用户过亿,影响力辐射全国。随后众多后起之秀也开始追随拼多多发展社交电商,社交电商类小程序到底要怎么玩? 社交电商的玩家大体可以分为三类: 1)B2C 电商,由平台或品牌商家直接服务消费者。女王的新款、蘑菇街、拼多多都属于这类,他们有多种自主获客方式。比如拼多多、蘑菇街的拼团,环球捕手的分销,女王的新款和山西老乡严选运营了上百个公众号,海豚家通过多个美妆群获取流量。 2)S2B2C 电商,平台和小B共同服务消费者,平台借助小B(自媒体、代购、小店主等)完成获客和交易。典型的例子有云集微店、好物满仓、SEE小电铺、LOOK、爱库存等。这类电商对 C 端来说相对“隐形”,有不少甚至没有统一的入口,通过自媒体、代购、小店主人等一个个流量主接触 C,利用私域流量展示商品并促成交易。 3)第三方服务商家,包括微客盈、微盟等,为商家提供开发小程序、运营工具等服务。SEE小电铺也可以被看成这一类,区别在于小电铺碰供应链。 那么,微信内电商的竞争壁垒如何建立? 供应链仍将是重要壁垒 虽然形态各异,但社交电商的本质还是零售。在下游大规模获取用户后,上游供应链要接得住,才能实现两端增长。 有了解拼多多的业内人士曾表示,拼多多的模式看起来门槛低、易复制,但实际上在供应链上积累得足够深,通过不断筛选商户,以及规模效应保证平台上的商品低价、质量过关。 我们认为

【高德LBS开源组件大赛】美食街-同城在线订餐

馋奶兔 提交于 2020-02-29 01:55:29
应用名称 美食街同城在线订餐网站 应用地址 http://msj.pw 应用说明 以地图为载体,以GIS为基础数据驱动,方便用户在选择餐馆的时候直观了解送餐的时间,让快餐真正的“快”起来。 应用所使用的技术 本应用基于高德地图JavaScript Api、高德地图云图平台实现GIS空间分析及地图展示。(后续还会增加更多空间分析的功能) Git代码托管地址 http://git.oschina.net/ljt365fir/MeiShiJie GIT项目为私有项目,有需要了解的可以给我私信。 哈哈,如果你觉得还可以,请给我们投票。 http://www.oschina.net/amap-app-contest?tab=work 应用截图 ------------------------------- 最近和媳妇儿谈恋爱,所以加班加点的赶也没赶出个什么123来,先提交作品参赛,然后再来修改。之前做了一个首页的设计稿,欢迎大家吐槽。后续的时间我会继续完善的。 总体的功能规划是充分利用高德地图的定位和空间分析,最大限度的利用好GIS的空间分析功能,来实现不一样的在线订餐体验。 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/u/139572/blog/308467

1.1.3 Android应用开发特色——Android第一行代码(第二版)笔记

▼魔方 西西 提交于 2020-02-27 12:17:38
1. 四大组件 Android系统 四大组件 分别是 活动(Activity) 、 服务(Service) 、 广播接收器(Brodacast Receiver) 和 内容提供器(Content Provider) 。 活动Activity是所有Android应用程序的门面,凡是应用中你 看得到的 东西,都是放在活动中的。 服务Service你 无法看到 它,但是它会一直在后台默默地运行,即使用户退出了应用,服务仍然是可以继续运行的。 广播接收器允许你的应用接受来自各处的广播消息,比如电话、短信等,当然你的应用也可以向外发出广播消息。 内容提供器则为应用程序之间共享数据提供了可能,比如你想要读取系统电话薄中的联系人,就需要通过内容提供器来实现。 2. 丰富的组件 Android 系统为开发者提供了丰富的系统控件,使得我们可以很轻松地编写出漂亮的界面。也可以定制属于自己的空间。 3. SQLite数据库 Android 系统还自带了这种轻量级、运算速度极快的嵌入式关系型数据库。支持标准的SQL语法,还可以通过Android封装好的API进行操作,让存储和读取数据变得非常方便。 4. 强大的多媒体 Android系统还提供了丰富的多媒体服务。 5. 地理位置定位 通过手机内置的GPS定位到自己的位置,结合地图功能,LBS(基于位置的服务)这一领域潜力无限。 本文由博客一文多发平台

Quick BI 新版地图来袭,报表展现分分钟变高级!

佐手、 提交于 2020-02-26 16:06:23
在BI产品的所有图表组件中,地图图表组件,由于其展示效果直观且生动,一直是报表中必不可少的部分。地图图表的插入,也可以立马让报表变得高大上,分分钟吸引老板的注意! 在这个风和日丽的好日子里,Quick BI上线了筹备已久的新版地图组件(撒花)。一起跟着小编来看看Quick BI里面有哪些地图组件以及怎么用好这些好看的图表吧~ 1. 新版色彩地图 作图要求: 1个地理区域(维度),色彩饱和度(度量)至少1个,至多5个(色彩地图用色彩的深浅来展示数据的大小和分布范围) 注意️️: 此处的维度类型必须为地理类型,如果非地理类型需要在数据集中将维度字段修改为地理类型哦。 Quick BI的地图还支持不同的样式模版,同样的数据设计,只要切换了不同的样式模板,整个色彩地图立马大变样! 轻轻松松达到匹配不同仪表板主题的效果。 更厉害的是,Quick BI新版的色彩地图,还支持世界地图哦~只要在统计设置中将显示范围切换为世界地图,就可以轻松地从中国地图切换到世界地图,目前支持中国、新加坡、德国、墨西哥、日本、美国这6个国家。 2. 新版气泡地图 作图要求: 1个地理区域(维度),气泡大小(度量)至少1个,至多5个(气泡地图主要由地理区域和气泡大小构成,可以直观地显示国家或地区的相关数据指标大小和分布范围) 注意️️: 气泡地图的维度类型必须为地理类型

大众点评网的LBS应用之道

时间秒杀一切 提交于 2020-02-26 05:27:29
作者: 王宏,大众点评网系统架构师。多年互联网开发经验,对互联网的前端技术、系统平台架构等方向有丰富经验,喜欢Coding和Troubleshoot。近期专注于移动应用平台的设计开发。 导读:LBS是什么?作者首先阐述了他所理解的LBS,然后分享了大众点评网在LBS方面的应用成果。 LBS应用在2010年得到了爆炸式的发展,大众点评网也是赶上了这波浪潮。在这篇文章中,我先简单谈谈个人对LBS的理解,然后介绍一下大众点评网在LBS方面的应用。 解读LBS LBS全称Location-Based Service,从字面上理解,LBS即基于地理位置的服务;从应用层面上理解,LBS是基于用户所处的地址位置,提供的一种增值业务;而从技术层面上理解,我更习惯于将Location、Based、Service这三个单词拆开来解释。 Location:位置定位。随着科技的不断发展,现在的定位方法开始多种多样,例如GPS、AGPS、Wi-Fi、Bluetooth、RFID等。而其中最常用、成本最低的就要算GPS + AGPS + Wi-Fi了。为什么要将这三者结合呢?其原因在于它们的使用场景不同。GPS准确度高,但是初次定位时间较长,并且需要在开阔的地方,才能接收到卫星信号;AGPS是一种结合移动网络基站定位的辅助定位系统,优点是定位速度快、能够在室内定位,缺点是定位精度相对要差一些;而Wi

LBS(基于位置服务)

孤街浪徒 提交于 2020-01-24 04:34:23
ylbtech-杂项:LBS(基于位置服务) 基于位置的服务 ,它是通过电信移动运营商的 无线电通讯网络 (如 GSM网 、 CDMA网 )或 外部定位方式 (如 GPS )获取移动终端用户的位置信息( 地理坐标 ,或 大地坐标 ),在地理信息系统(外语缩写:GIS、外语全称:Geographic Information System)平台的支持下,为用户提供相应服务的一种 增值业务 。 基于位置的服务,是指通过电信移动运营商的无线电通讯网络或外部定位方式,获取移动终端用户的位置信息,在 GIS平台 的支持下,为用户提供相应服务的一种增值业务。 它包括两层含义:首先是 确定移动设备或用户所在的地理位置 ;其次是 提供与位置相关的各类信息服务 。意指与定位相关的各类服务系统,简称" 定位服务 ",另外一种叫法为 MPS-Mobile Position Services , 也称为" 移动定位服务 "系统。如找到手机用户的当前地理位置,然后在上海市6340平方公里范围内寻找手机用户 当前位置处1公里范围内 的宾馆、影院、图书馆、加油站等的名称和地址。所以说LBS就是要 借助互联网或无线网络 ,在 固定用户或移动用户之间 ,完成 定位和服务 两大功能。 1. 返回顶部 2. 返回顶部 3. 返回顶部 4. 返回顶部 5. 返回顶部 6. 返回顶部 7. 返回顶部 8. 返回顶部 9.

LBS简介

你。 提交于 2020-01-24 03:46:19
基于位置的服务(Location Based Service,LBS),它是通过电信移动运营商的无线电通讯网络(如GSM网、CDMA网)或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息(地理坐标,或大地坐标),在GIS(Geographic Information System,地理信息系统)平台的支持下,为用户提供相应服务的一种增值业务。 LBS英文全称为Location Based Services, 它包括两层含义:首先是确定移动设备或用户所在的地理位置;其次是提供与位置相关的各类信息服务。意指与定位相关的各类服务系统,简称"定位服务",另外一种叫法为MPS-Mobile Position Services, 也称为"移动定位服务"系统。如找到手机用户的当前地理位置,然后在上海市6340平方公里范围内寻找手机用户当前位置处1公里范围内的宾馆、影院、图书馆、加油站等的名称和地址。所以说LBS就是要借助互联网或无线网络,在固定用户或移动用户之间,完成定位和服务两大功能。 来源: https://www.cnblogs.com/linuxer/archive/2012/02/17/2441232.html

几个地理位置信息处理方案的对比和分析

送分小仙女□ 提交于 2019-12-18 22:50:06
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 对于任何LBS应用来说,让用户寻找周围的好友可能都是一个必不可少的功能,我们就以这个功能为例,来看看各种处理方案之间的差异和区别。 我们假设有如下功能需求: 显示我附近的人 由近到远排序 显示距离 2. 可能的技术方案 排除一些不通用和难以实现的技术,我们罗列出以下几种方案: 基于MySQL数据库 采用GeoHash索引,基于MySQL MySQL空间存储(MySQL Spatial Extensions) 使用MongoDB存储地理位置信息 我们一个个来分析这几种方案。 方案1:基于MySQL数据库 MySQL的使用非常简单。对于大部分已经使用MySQL的网站来说,使用这种方案没有任何迁移和部署成本。 而在MySQL中查询“最近的人”也仅需一条SQL即可, SELECT id, ( 6371 * acos( cos( radians(37) ) * cos( radians( lat ) ) * cos( radians ( lng ) - radians(-122) ) + sin( radians(37) ) * sin( radians( lat ) ) ) ) AS distance FROM places HAVING distance < 25 ORDER BY distance LIMIT 0

再提LBS经纬度搜索和距离排序,求更优方案

有些话、适合烂在心里 提交于 2019-12-18 22:34:18
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 再提LBS经纬度搜索和距离排序,求更优方案 1 赞 踩 收藏 一直在琢磨LBS,期待可以发现更好的方案。现在纠结了。 简单列举一下已经了解到的方案: 1.sphinx geo索引 2.mongodb geo索引 3. MySQL sql查询 4.mysql+geohash 5.redis+geohash 然后列举一下需求: 1.实时性要高,有频繁的更新和读取 2.可按距离排序支持分页 3.支持多条件筛选(一个经纬度数据还包含其他属性,比如社交系统的性别、年龄) 方案简单介绍: 1.sphinx geo索引 支持按照距离排序,并支持分页。但是尝试mva+geo失败,还在找原因。 无法满足高实时性需求。(可能是不了解实时增量索引配置有误) 资源占用小,速度快 2.mongodb geo索引 支持按照距离排序,并支持分页。支持多条件筛选。 可满足实时性需求。 资源占用大,数据量达到百万级请流量在10w左右查询速度明显下降。 3.mysql+geohash/ mysql sql查询 不支持按照距离排序(代价太大)。支持分页。支持多条件筛选。 可满足实时性需求。 资源占用中等,查询速度不及mongodb。 且geohash按照区块将球面转化平面并切割。暂时没有找到跨区块查询方法(不太了解)。 4.redis