label

I used to do the transparent background with javax.swing.JLabel this way: lbl.setBackground(new Color(0, 0, 0, 0)); . But it doesn't work with java.awt.Label. Is there any simple way to make the label transparent? Update: public class SplashBackground extends Panel { private static final long serialVersionUID = 1L; private Image image = null; /** * This is the default constructor */ public SplashBackground() { super(); initialize(); } /** * This method initializes this * */ private void initialize() { image = Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(getClass().getResource("/splash/splash.jpg"))

神经网络训练图片数据集读取方法——h5py（python） 又学习另一种方法存储图片数据集——h5py 什么是h5py？ h5py文件是存放两类对象的容器，数据集(dataset)和组(group)，dataset类似数组类的数据集合，和numpy的数组差不多。group是像文件夹一样的容器，它好比python中的字典，有键(key)和值(value)。group中可以存放dataset或者其他的group。”键”就是组成员的名称，”值”就是组成员对象本身(组或者数据集)。 程序： #coding:utf-8 # 作者：chenqidan import os import numpy as np from PIL import Image import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import sklearn from sklearn import preprocessing import h5py import scipy def get_files(file_dir): a = [] #a,b,c,d分别是图片类数，自己记得替换掉 label_a = [] b = [] label_b = [] c = [] label_c = [] d = [] label_d = [] for file in os

我们做的项目好多都是多语言的项目，针对不同国家需要展示不同的语言的标题。我们在classic中的VF page可谓是得心应手，因为系统中已经封装好了我们可以直接在VF获取label/api name等方法。但是我们在lightning aura中开发却发现这个常用的功能并没有包含，好吧，既然没有现成可用的那我们就要有workaround的方式去后台获取。此篇主要封装好组件去实现获取某个object或者某些object相关字段的label。 那我们来开始进行这个组件的开发，开发以前我们需要先思考一下，组件化的东西，传参应该是什么，返回应该是什么，应该实现哪些功能解决哪些痛点。如何用到更好的优化。本人思考可能并不特别的完全，感兴趣的可以进行优化。 1. object 的API name应该为必填项。 这里应该实现可以同时获取多个表的字段的label信息，我们画component时，很可能需要获取当前的对象，父对象以及相关的子对象的字段的label，所以此处传参应该能做到传递list而不是单一的object 2. object对应的指定的field的api name列表，此项应该为可选项，非必填。我们都知道aura开发现在很慢，而且我们在前台获取label时，可能一个object有上百个字段，但是我们在页面只需要某几个字段的label的信息，如果全部查出来放在前台特别影响view

统计学习方法与Python实现（一）——感知机 　　iwehdio的博客园： https://www.cnblogs.com/iwehdio/ 1、定义 　　假设输入的实例的特征空间为x属于R n 的n维特征向量，输出空间为y = { +1, -1}的两点，输出的y的值表示实例的类别，则由输出空间到输出空间的函数： 　　被称为感知机。 　　模型参数w表示内积的权值向量，b表示偏置。sign(x)为符号函数，≥0取+1，＜0取-1。 　　感知机模型的分类由线性方程 wx + b = 0 确定的分离超平面来完成，根据将特征向量代入后 wx + b 的正负来分离正、负两类。 2、学习策略 　　很明显，感知机是一种线性分类器。因此，我们为了较好的分类效果，要求数据集线性可分，也就是存在一个超平面将数据集中的两类数据完全正确的划分。 　　定义好模型后，进行学习首先要定义损失函数。 　　1、可选损失函数为误分类点的总数。但这时损失函数对参数不可导，不易优化。 　　2、可选误分类点到超平面的总距离。刻画了整个数据集上误分的程度，而且对参数可导。 　　误分类点到超平面的总距离为： 　　则损失函数为（M为误分类点的数量）： 　　则优化问题转化为优化w和b的值，最小化损失函数L。选用随机梯度下降法，计算损失函数L对参数w和b的梯度。梯度的计算公式如下，也就是L分别对w和b求导。 　　可以看到

利用forms表单组件进行表单校验，完成用户名，密码，确认密码，邮箱功能的校验 该作业包含了下面的知识点： error_messages，label，required，invalid，局部钩子函数，全局钩子函数， forms_obj.cleaned_data，forms_obj.errors，locals()， {{ forms.label }}:{{ forms }}，{{ forms.errors.0 }} urls.py文件 添加index访问路径 from django.conf.urls import url from django.contrib import admin from app01 import views urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), url(r'^register/', views.register), url(r'^index/', views.index), ] views.py文件 创建视图函数 #***************************forms组件************************ # 使用forms组件，完成数据校验，展示错误信息 # 使用forms组件的前提是，你需要提前写一个类 from django import forms from

day 56 forms组件 01. forms组件作用 渲染标签 校验数据 保留信息 02. 使用forms组件的前提 提前写好一个类 from django import forms class MyForm(forms.Form): name = forms.CharField(label='用户名') pwd = forms.CharField(label='密码') 03. forms组件的使用 校验数据 def register(request): forms_obj = MyForms() # 为get请求渲染前端页面用 if request.method == 'POST': forms_obj = MyForms(request.POST) # 将POST这个字典直接传给类 if forms_obj.is_valid(): # 判断是否符合校验规格 return HttpResponse('数据全部正确') return render(request, 'register.html', {'forms': forms_obj}) 向forms对象传入一个字典，key为字段名（可以多传，不能少传） 判断是否符合is_valid 查看不符合要求的字段errors 如何查看符合校验规则的数据cleaned_data 渲染前端标签 生成一个空的forms组件对象

Please consider the following plot. I have maintained details of structure, packages, etc, as I am not sure what is causing the issue. I am sure this is quite simple, but I am unable to make it work. require(reshape2) require(ggplot2) require(dplyr) require(tidyr) #setting up labels -- find out why italics expression isn't working?? Fig.labels<-c(expression(paste(italic("C. ret"), "-0d")), expression(paste(italic("C. ret"), "-4d")), expression(paste(italic("C. ret"), "-14d")), expression(paste(italic("M. pan"), "-4d")), expression(paste(italic("M. pan"), "-14d"))) A1_0d_ret<-rnorm(1:100,20) A2

Form和ModeForm Form组件 我们之前在HTML页面中利用form表单向后端提交数据时,都会写一些获取用户输入的标签并且用form标签把他们包起来. 同时我们在好多场景下都需要对用户进行校验,比如校验用户是否输入,输入的长度和格式等正不正确,如果用户输入的内容有错误就需要在页面上相应的位置显示对相应的错误信息 总结: 生成页面可用的HTML标签 对用户提交的数据进行校验 保留上次输入内容 普通方式注册功能 Views.py def register(request): error = '' if request.method=='POST': uname=request.POST.get('uname') pwd=request.POST.get('pwd') #对注册进行校验 if len(uname)<6: error='用户长度不能小于6位' else: #将用户名和密码写入数据库中 user_obj=models.User.objects.create( unme=uname, pwd = pwd ) user_obj.save() return HttpResponse('注册成功') return render(request, "register.html", {"error_msg": error_msg}) 使用form组件实现注册功能 views