Klein

萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 吃饭的时候，想要和对面聊聊天，然而周遭嘈杂的声音，让你根本不知道ta在说什么？ 又或者，想与听障人士交流，然而对方听不见你的声音？ 现在，检测面部肌肉变化的AI来了，只要你动了嘴，哪怕没出声，它也能知道你在说什么。 这是EMNLP 2020的最佳论文，来自UC伯克利的两位作者，用AI和电极做了个“沉默语音”的检测模型，可以检测到你想说、但没说出声的话。 其中的原理究竟是什么，我们来一探究竟。 用电极收集你小声哔哔的证据 “无声语音”的本质，是人在说话时面部、颈部肌肉的变化。 说白了，你在对口型时虽然没有出声，但你的脸和脖子“出卖”了你。 而能够检测“无声语音”的AI，也正是这么被做出来的。 在收集数据时，研究者会先在实验者的脸上等部位贴8个贴片，每个贴片都是一个“监视肌肉变化”的传感器，像这样： 在这之后，需要录制一段实验者的有声语音，并与肌电图进行对应，如下图 （会录制两种语音数据，一种每句话4个词左右，另一种每句话16个词左右） ： 这种方法能够将肌肉的变化情况、和语音的类型对应起来。 在记录数据的过程中，还要再录制一段“对口型”的肌电图，但不需要发声，也就是“沉默语音”。 之所以要收集两份肌电图，是因为人在无声说话时，肌肉的变化与发声说话时的变化有些区别，例如部分发音部位的肌肉震颤幅度会变小，语速也有所变化。

全世界只有 3.14 % 的人关注了 爆炸吧知识 在这美好的一天，想和大家讨论一个有趣的数学话题： 怎么才能将一只大象装进冰箱呢？ 数学的方法 把大象放到冰箱里的分析学方法 1）先把大象微分，然后把它放到冰箱里，再在冰箱里把它积分。 2）重新定义冰箱或者大象的测度（如Radon测度）。 3）用Banach-Tarski定理。 把大象放到冰箱里的代数学方法 1）先证明大象的每一部分都可以放到冰箱里。 2）再证明冰箱对加法封闭。 把大象放到冰箱里的拓扑学方法 1）让大象把冰箱吞了，再把冰箱从里到外翻出来。 2）把冰箱做成Klein瓶。（补充，或任意非定向二维曲面） 把大象放到冰箱里的代数拓扑方法 1）把冰箱内部用它的包R^3替代。（补充，或证明PI1（冰箱）=0） 把大象放到冰箱里的线性代数方法 1）把大象的基先放进去，再在冰箱里张成空间。 2）把大象作奇异值分解，去掉大于冰箱维数所对应的特征值，由剩余特征向量即可恢复出一头可以放进冰箱之中的大象。 把大象放到冰箱里的仿射几何学方法 1）存在把大象放到冰箱里的仿射变换。 把大象放到冰箱里的集合论方法 1）冰箱 = {大象} 2）大象和冰箱的内部有相同的势c。 把大象放到冰箱里的复分析方法 1）把冰箱放在原点，大象放在单位圆之外，作反演变换。 把大象放到冰箱里的数值计算方法 1）把大象的尾巴放进去，剩余部分当作余项处理。 2

转自： https://zhuanlan.zhihu.com/p/135955964 导语 随着最近几年机器人、无人机、无人驾驶、VR/AR的火爆，SLAM技术也为大家熟知，被认为是这些领域的关键技术之一。本文对SLAM技术及其发展进行简要介绍，分析视觉SLAM系统的关键问题以及在实际应用中的难点，并对SLAM的未来进行展望。 1. SLAM技术 SLAM（Simultaneous Localization and Mapping），同步定位与地图构建，最早在机器人领域提出，它指的是：机器人从未知环境的未知地点出发，在运动过程中通过重复观测到的环境特征定位自身位置和姿态，再根据自身位置构建周围环境的增量式地图，从而达到同时定位和地图构建的目的。由于SLAM的重要学术价值和应用价值，一直以来都被认为是实现全自主移动机器人的关键技术。 如下图，通俗的来讲，SLAM回答两个问题：“我在哪儿？”“我周围是什么？”，就如同人到了一个陌生环境中一样，SLAM试图要解决的就是恢复出观察者自身和周围环境的相对空间关系，“我在哪儿”对应的就是定位问题，而“我周围是什么”对应的就是建图问题，给出周围环境的一个描述。回答了这两个问题，其实就完成了对自身和周边环境的空间认知。有了这个基础，就可以进行路径规划去达要去的目的地，在此过程中还需要及时的检测躲避遇到的障碍物，保证运行安全。 2. SLAM发展简介

撰文丨栗晶（郑州大学 临床医学本科生） 责编丨浦肯野 排版丨光影如墨 图为梅兰妮·克莱因（Melanie Klein）七十岁生日宴会，站在中央的是梅兰妮·克莱因（后排左四），她面带微笑，闪烁着智慧的光芒。 前半生——平凡生活 1882年梅兰妮出生在奥地利的首都——维也纳，这是一个美丽的城市，她在这里度过了她的童年。后来，她接受了她的表哥亚瑟·克莱因（Arthur Klein）的求婚，并且育有三个孩子。在怀有第二个孩子时，梅兰妮患有了严重的产前抑郁，加上与丈夫的生活不和，梅兰妮变得非常沮丧。在接受了桑德尔·费伦兹（Sándor Ferenzi）的精神分析治疗后，埋下了她此后一生从事精神分析的种子。梅兰妮早期深受弗洛伊德（Sigmund Freud）的影响，她最早接触的精神分析的读物便是弗洛伊德的《释梦》On Dreams，那时，弗洛伊德的《哀伤与忧郁》Mourning and Melancholia，《精神分析治疗的发展趋势》Lines of Advance in Psychoanalytic Therapy相继发表，梅兰妮深受鼓舞，对于精神分析也更加着迷。1919年，梅兰妮发表了她研究小儿子Erich的文章，不久，她首次在柏林协会发表她的论文——菲利克斯的学习障碍（Felix’s Learning Inhibitions），在接连几篇论文发表后，梅兰妮成为了柏林协会的正式会员

【摘要】 本文通过三篇发表在CVPR 2019上的论文，对增量学习任务进行简单的介绍和总结。在此基础上，以个人的思考为基础，对这一研究领域的未来趋势进行预测。 一、背景介绍 目前，在满足一定条件的情况下，深度学习算法在图像分类任务上的精度已经能够达到人类的水平，甚至有时已经能够超过人类的识别精度。但是要达到这样的性能，通常需要使用大量的数据和计算资源来训练深度学习模型，并且目前主流的图像分类模型对于训练过程中没见过的类别，识别的时候完全无能为力。一种比较简单粗暴的解决方法是：对于当前模型识别不了的类别，收集大量的新数据，并和原来用于训练模型的数据合并到一起，对模型进行重新训练。但是以下的一些因素限制了这种做法在实际中的应用： 当存储资源有限，不足以保存全部数据的时候，模型的识别精度无法保证； 重新训练模型需要消耗大量的算力，会耗费大量的时间，同时也会付出大量的经济成本（如电费、服务器租用费等）。 为了解决这些问题，使得增加模型可识别的类别数量更容易一些，近年来学术界中出现了一些针对深度学习的“增量式学习”算法。这类算法有三点主要的假设： 不同类别的数据是分批次提供给算法模型进行学习的，如下图所示； 系统的存储空间有限，至多只能保存一部分历史数据，无法保存全部历史数据，这一点比较适用于手机、PC机等应用场景； 在每次提供的数据中，新类别的数据量比较充足。

Jari Jones代言Calvin Klein的事件引发了广泛的讨论和大量的批评。本次代言从形式上看，仅仅是广告投放的开始，而真正的广告投放在于其所引发的广泛讨论（以及批判）。大众越多参与到相关的讨论、批评和相互批评中，本次代言就越成功。这正是品牌方和广告策划着希望看到的。 从 计算广告学 的角度看，这一代言行为包括两个典型的子问题： 品牌与代言者的一致性问题 ( Celebrity-Brand Congruence ) 用户对争议性广告(包括争议性明星代言)的态度以及消费转化效果( Controversial Advertising ) 可惜目前的回答中都没有涉及这些广告学的现象，而是把品牌作为一个 普通感性人 来讨论，这显然不大可能符合实际——品牌方找代言人并投放广告所涉及的调研显然地会考虑其可能的后果，如果没有经历过品牌方认为的足够的研究论证，品牌方不可能花这个钱。 这里对应地分两个部分来简单讨论： >品牌与代言者的一致效应 (Celebrity-Brand Congruence) 所谓品牌与代言者的一致，也就是品牌形象和代言者的形象的一致：一个化妆品品牌(比如巴黎欧莱雅)可以找美女明星代言，这是一致，但一个技术服务商(比如阿里云)找美女明星代言，这就是不一致。 品牌代言者通过代言过程所表达的概念和内容直接影响传播对象用户，通过代言者的形象间接的影响用户对品牌的感知 [1]

东京--(美国商业资讯)--新兴和制药株式会社（Shinkowa Pharmaceutical Co., Ltd.，总部：东京都中央区，首席执行官：Megumi Tanaka）是最大的β烟酰胺单核苷酸(NMN)混合营养食品（经科学证明的保健食品）生产商，为国内外大学和研究人员提供高纯度的NMN，NMN可有效维持健康和长寿。 公司启动了一项研究，以从科学上证实生物安全物质NMN作为COVID-19和其他感染的一种感染控制措施改善免疫系统的效应。我们的目标是将研究成果应用于预防和治疗感染。 我们内部的研究实验室生命科学实验室(Life Science Lab)已证实，当我们将NMN适量添加到培养液中的人体细胞内时，长寿基因或所谓的抗衰老基因（例如Sirtuin 1）在蛋白质表达水平上和线粒体数量上会增加，线粒体可将细胞中的营养有效转化为能量。 该结果从科学上表明，我们的产品NMN全面利用了大量类型的基因（这些基因经Sirtuin 1调节后嵌入人类基因组中），同时通过彻底地进行能量循环来维持细胞内机制。 上述结果有力地表明，当NMN作用于免疫系统细胞（T淋巴细胞等）时，能增强免疫力。 我们目前正开展一项实验，观察NMN如何合理调节CD4+辅助T细胞和CD8+杀伤T细胞（这是抗击感染的主要免疫系统），从而找到NMN用于预防和治疗感染的方法。该实验是在模仿各种人体环境的状况下进行的

3 月，跳不动了？>>> 　　2020年，突如其来的疫情，店铺歇业，文旅、实体商业首当其冲，各行各业都损失惨重。但在疫情期间社区商业的优势却发挥得淋漓尽致，便民、利民，满足居民日常生活服务，不过我国的社区商业普遍还处于起步阶段，带有浓厚的住宅底商特点，缺乏统一业态及动线规划，社区商业功能不全，因此持续发展社区商业尤为重要。 　　文青生活×商业 购物中心设计 　　塑造休闲和开放的场所气质 　　La Kuga是日本设计师隈研吾及其公司完成的一个旧书仓库改造项目。 其室外景观通过台阶设计将场地的原始地貌以一种模型式景观再现了出来。 设计通过对颜色和尺寸的把控，将原本功能单一的台阶变成了一个可以供人活动的场地，增加了居民交流空间。 La Kagu一共两层，集合了服装、餐饮、生活家居等业态，其核心理念是REVAL复合式设计生活空间，即「衣食住+知」，在满足顾客的基本物质需求的同时补 充精神文化需求。 　　La Kagu无论是在建筑设计还是在业态策略上都依靠用户属性来进行定位。 满足用户消费体验的同时，通过商业公共场所将社区与活动再次进行重新整合，赋予了社区商业空间新的文化与潮流的价值。 　　Part2 　　书店业态×商业 重视常被忽略的“熟龄人群” 　　代官山茑屋书店，是东京新热门打卡点。它与很多迎合青年的商业不同，锁定了熟龄人群。 项目定位“森林中的书店”，从立意上与普通书店拉开距离。