动作新论文20191105:Human Action Recognition Using Deep Multilevel Multimodal (M2 ) Fusion of Depth and Inertial Sensors
论文标题:Human Action Recognition Using Deep Multilevel Multimodal (M2 ) Fusion of Depth and Inertial Sensors 来源/作者机构情况:Zeeshan Ahmad 解决问题/主要思想贡献: 1.将单张前景图(深度图)和惯性量结合在一起。 2.使用CNN融合多种特征 成果/优点: 缺点: 反思改进/灵感: 动作识别不仅仅是基于图像的,还有使用各种传感器的。和我的研究有领域的差别 论文主要内容与关键点: 代码实现: https://github.com/zaamad/Deep-Multilevel-Multimodal-Fusion 来源: https://www.cnblogs.com/captain-dl/p/11796902.html