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我是“表姐”，没错，我就是一名普通的财务，每天的工作就是算数和做表，做日报表，做周报表，做月报表……终日与表为伴，因此被同事亲切的称为“表姐”。 很多人会问？这么多报表，做起来到底难不难？ 难，非常难！特别是在年度结算时，需要汇总整个公司全年的财务数据，由于Excel无法支撑大数据量的操作，加上复杂的计算公式，导致工作速度很慢，经常加班到深夜，每天回家便瘫倒在床上，连一点点自己的时间都没有。 本着“方法总比困难多”的信念，我决定寻找能让自己提高工作效率的办法，开始在各种网站搜寻提高报表制作的技能，又开始学习R语言、Python等，但这些不说学起来太难，运用到实践操作上还是会有很多问题，但最终功夫不负有心人，在10月25日永洪科技主办的“第一届数据分析技术与应用高峰论坛”上，我见识了一款真正的黑科技！那就是永洪科技推出的面向个人的一款敏捷型一站式桌面智能大数据分析工具Yonghong Desktop，据说是中国第一款独立自主的桌面智能数据分析工具。 本着强烈的求生欲和求知欲，通过大会的产品介绍和提前试用，发现了这款产品的一些独到之处。 Yonghong Desktop覆盖了主流数据库，可以用它直接连接到公司数据库，抽取数据，别人给你发过来的excel文件，也可以用它直接打开，在excel中做过的处理，能实时自动地同步。它还内置了高性能的本地数据集市，哪怕是千万级数据，也可以轻松处理

这里使用pipe代码如下： import time from multiprocessing import Process import multiprocessing class D: @staticmethod def test(pipe): while True: for i in range(10): pipe.send(i) 　 time.sleep(2) @staticmethod def test2(pipe): while True:　　　　　　　print('test2 value:%s' % pipe.recv()) time.sleep(2) if __name__ == '__main__': pipe = multiprocessing.Pipe() p = Process(target=D.test2,args=(pipe[0],)) p2 = Process(target=D.test,args=(pipe[1],)) p.start() p2.start() 执行后的效果： 来源：博客园 作者： 科技改变未来☆ 链接：https://www.cnblogs.com/codeDevotee/p/11553556.html

野子电竞数据官网改版 https://www.xxe.io/ 全新登场 python3代码兼容python2的方式 1.使用future特性 Python的每个新版本都会增加一些新的功能，或者对原来的功能作一些改动。有些改动是不兼容旧版本的，也就是在当前版本运行正常的代码，到下一个版本运行就可能不正常了。 Python提供了__future__模块，把下一个新版本的特性导入到当前版本，于是我们就可以在当前版本中测试一些新版本的特性。 例如在python2.7中使用python3的print(“xxx”)，就需要在文件开头引用future模块，不然报错： SyntaxError: from future imports must occur at the beginning of the file 1 #使用高版本的print与除法 from future import print_function from future import division 1 2 3 Python 2.7.12 (default, Nov 12 2018, 14:36:49) [GCC 5.4.0 20160609] on linux2 Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information. import

需求： 当前有个字典实例，你想以某个字段比如”日期”对整个字典里面的元素进行分组。 方法： itertools.groupby()函数是专门用来干这个活的。请看下面这个例子，这里有一个列表构成的字典，你想按照日期来对列表进行分组，可以这么做： In [42]: from operator import itemgetter In [43]: from itertools import groupby In [44]: rows = [ ...: {'address' : '5412 N CLARK', 'date' : '07/01/2012'}, ...: {'address' : '5148 N CLARK', 'date' : '07/04/2012'}, ...: {'address' : '5800 E 58TH', 'date' : '07/02/2012'}, ...: {'address' : '2122 N CLARK', 'date' : '07/03/2012'}, ...: {'address' : '5645 N RAVENSWOOD', 'date' : '07/02/2012'}, ...: {'address' : '1060 W ADDISION', 'date' : '07/02/2012'}, ...: {'address' : '4801 N

宜信技术学院成立于2017年，专注于分享与传播宜信技术团队的研发实践成果与技术解决方案。 经过多年的探索和发展，宜信技术团队沉淀了海量的软件研发经验，特别是在金融科技领域，积极探索软件技术在金融服务与金融安全保障方面的智能化、创新性的技术解决方案，并取得了非常多的技术成果。 2019年，围绕“科技支持、科技赋能、科技引领”的理念，宜信技术团队通过数据中台、AI中台等中台化产品的落地，开发出智能聊天机器人等AI产品，对实际业务场景中的用户体验提升起到了非常大的作用。 宜信技术学院通过宜信技术成果开源、研发实践经验分享、技术沙龙活动3大核心模块对外输出这些优秀的经验与成果。 近期，宜信技术学院官网改版，围绕着提高内容展现效果与用户阅读体验这2个方面，在首页、内容展现页、内容推荐方式等方面进行全面升级，更加明确了 宜信技术学院技术成果开源、研发实践经验分享、技术沙龙活动3大模块的核心位置，从技术逻辑、实践案例、研发工具3个角度全面分享与传播宜信技术团队的研发实践经验。 定期举办技术沙龙，分享研发实践案例与技术解决方案 宜信技术学院定期邀请技术团队的技术负责人进行线上线下沙龙分享，在分享中，针对前沿技术理念或复杂技术问题在宜信的落地实践进行解读，总结软件研发的底层逻辑和解决方案。例如在2019年，宜信技术学院组织了针对数据中台、AI中台等中台相关话题的技术沙龙

话不多说，直入正题。 先上图，看一下监控的效果。 如下是监控我们网站系统错误的邮件。包含了请求的url地址，以及详细的异常信息。 遇到python不懂的问题，可以加Python学习交流群：1004391443一起学习交流，群文件还有零基础入门的学习资料 一、监控所有的request请求 如何实现系统监控，自动发送错误日志的邮件呢？ 只需配置配置settings文件即可。 1.设置发送邮件配置信息 邮件会发送到ADMINS设定的邮件列表中。 SERVER_EMAIL ='sender@qq.com' DEFAULT_FROM_EMAIL ='sender@qq.com' ADMINS = (('receiver','receiver@qq.com'),) EMAIL_HOST ='smtp.exmail.qq.com' EMAIL_HOST_USER ='sender@qq.com' EMAIL_HOST_PASSWORD ='123456' EMAIL_BACKEND ='django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend' 2.配置LOGGING 1）配置 mail_admin的handler level为日志级别 django.utils.log.AdminEmailHandler为django处理系统日志发送邮件的handler

一、概述 通常通过手机或相机拍摄的图片中影藏了照片的属性信息和拍摄数据，主要通过EXIF(Exchangeable image file format: 可交换图像文件格式) 进行存储这部分信息 该部分信息可以被修改，另外也可通过图像信息影藏方式，往图像中写入特定的信息，可用于信息加密等 二、解析图片拍照时间 环境中需要先安装exifread,采用下面命令进行： pip install exifread 接下来我们便开始动手写代码，代码如下。 遇到python不懂的问题，可以加Python学习交流群：1004391443一起学习交流，群文件还有零基础入门的学习资料 读取照片的拍摄时间 除了照片信息之外，还可以读取更多信息，包括拍摄地址，摄像机类型等等信息。 文章来源: https://blog.csdn.net/fei347795790/article/details/90730006

JavaScript 数组用于在单一变量中存储多个值。 实例 var cars = ["Saab", "Volvo", "BMW"]; 什么是数组？ 数组是一种特殊的变量，它能够一次存放一个以上的值。 如果您有一个项目清单（例如，汽车品牌列表），在单个变量中存储汽车品牌应该是这样的： var car1 = "Saab"; var car2 = "Volvo"; var car3 = "BMW"; 不过，假如您希望遍历所有汽车并找到一个特定的值？假如不是三个汽车品牌而是三百个呢？ 解决方法就是数组！ 数组可以用一个单一的名称存放很多值，并且还可以通过引用索引号来访问这些值。 创建数组 使用数组文本是创建 JavaScript 数组最简单的方法。 语法： var array-name = [item1, item2, ...]; var cars = [ "Saab", "Volvo", "BMW" ]; 访问数组元素 我们通过引用索引号（下标号）来引用某个数组元素。 这条语句访问 cars 中的首个元素的值： var name = cars[0]; cars[0] = "Opel"; var cars = ["Saab", "Volvo", "BMW"]; document.getElementById("demo").innerHTML = cars[0]; var name =

大数据经济时代，数据分析技术与应用逐渐成业界追逐热点，正在为企业决策提供越来越多的支持。 10月25日，由永洪科技主办的“第一届数据分析技术与应用高峰论坛”，在北京如期隆重举行。 作为新技术新应用新业态的推进者、建设者、见证者，永洪科技创始人及CEO何春涛先生携手团队成员、大数据技术专家、合作伙伴、媒体朋友等共同出席本次峰会，共同分享大数据应用实践案例，探讨数据技术行业发展趋势及如何构建绿色BI生态圈，助力更多企业实现智能化转型。 大咖对谈与新品发布 大会开场，首席数据官联盟创始人刘冬冬先生发表了开场致辞。从2014到2019，中国大数据时代走过了波澜壮阔也是跌宕起伏的6年。它正逐步由一个新兴行业走向成熟行业，各行各业涌现出各种场景的解决方案及产品。 首席数据官联盟创始人 刘冬冬先生 “现在是行业/场景+大数据进行深入合作的一个时代，通过数据可以解决非常多的痛点，创造海量的商业价值。” 刘冬冬先生从政府、企业、人才三大维度为大家讲解大数据在各个行业的应用价值。他表示中国大数据行业正在快车道上飞奔，未来多年仍将以30%的增速发展，创造海量的就业岗位和经济价值。 基于在数据领域的多年深究，永洪科技创始人及CEO何春涛先生有自己敏锐的嗅觉，就未来三年的数据技术行业趋势做了分析预测，并重磅发布中国第一款独立自主桌面智能分析产品Yonghong Desktop。 永洪科技创始人及CEO

新一轮科技革命和产业变革席卷全球，大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等新技术不断涌现，数字经济正深刻地改变着人类的生产和生活方式，作为经济增长新动能的作用日益凸显。 中国网络安全保障能力不断增强，网信事业取得了历史性成就，为世界互联网发展作出了中国贡献、创造了中国经验。 安全与发展：网络安全治理法制化 近年来，中国通过调研国际和国内云计算平台、大数据应用、移动互联接入、物联网和工业控制系统等新技术、新应用的使用情况 , 分析并总结新技术和新应用中的安全关注点和安全控制要素, 使我国网络安全法制建设取得突破性进展。伴随着《网络安全法》的实施，形成“一个中心，三重防御”的体系框架，一个中心指“安全管理中心”，三重防御指“安全计算环境、安全区域边界、安全网络通信”。2019年12月1日，《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》（GB/T 22239-2019）将正式实施，等级保护也将上升到法律层面。等级保护2.0标准针对新技术、新应用领域提出扩展要求，各级企事业单位已全面进入网络建设革新阶段。 等保 2.0时代：新动能新要求开拓发展新空间 “数字红利”加快释放，“互联网+”深入百姓生活。 截至 2019年6月，我国网民规模达8.54亿，互联网普及率达61.2%；2018年，移动支付规模达277.4万亿元，稳居全球第一，数字经济规模超过30万亿元，占国内生产总值比重达1/3