决策能力

有些企业选择从内部管理的数字化出发，通过数据技术提升内部的运营管理效率，以及经营和管理的精准性。数据技术带来了新的组织管理方式，甚至是新的生产方式。数据技术在企业内部的应用能够发挥的价值也是巨大的，只是很多企业还未意识到而已。笔者曾在多家“世界五百强”的外资企业任职，并且所在的外资企业信息系统建设基本上比较完善，数据记录比较完整和规范，数据分析都有固定的方法和模板，并由专人负责。但是，国内的企业一直不太重视在管理上的投资，在信息化建设方面相对较弱，在数字时代来临时，还没有搞清楚数据技术到底是什么，更不会明白数据技术究竟会对目前的行业和市场及其经营产生什么影响，所以需要启蒙，需要从底层的基本逻辑启蒙。 其实，数据技术的应用能够彻底改变人们的沟通方式、管理方式、决策方式、生产方式，这些改变都是首先从内部改变开始的。过度强调外部的变革是跟风的企业，不见得不会成功，但从内部做好准备的企业一定是具有前瞻性思想的企业。 1．利用数据技术改变沟通方式 信息技术和数据技术的应用首先改变的是人们的沟通方式。企业内部是否使用目前最流行的、大家最习惯的聊天方式进行沟通，决定着这家企业是否与时俱进，是否有一个开放的态度接受最新鲜的事物。目前，微信和钉钉等各种公共聊天工具已经非常完善，企业内部在工作中的使用就是一种对外部沟通方式的适应。企业管理，首要的工作就是沟通，如果没有有效的沟通，管理就不会存在

称之为Stygian Chemical Industries，Ltd。的公司的管理层必须决定是建造小型工厂还是大型工厂来生产预期市场寿命为10年的新产品。决定取决于产品的市场规模。 在最初的两年内，可能需求会很高，但是，如果许多初始用户发现产品不满意，那么此后将降至较低水平。或者高初始需求可能表明持续高产量市场的可能性。如果需求很高并且公司在前两年内没有扩张，那么肯定会引入竞争产品。 如果该公司建立一个大型工厂，无论市场需求大小，它都必须与之共存。如果它建立一个小型工厂，管理层可以选择在两年内扩建工厂，如果在引进期间需求很高的话; 如果在介绍期间需求较低，公司将维持小型工厂的运营，并在低产量下获得整洁的利润。 管理层不确定该怎么做。该公司在1950年代迅速发展; 它与化工行业保持同步。如果市场变得很大，新产品为现有管理层提供了推动公司进入盈利增长新时期的机会。开发部门，特别是开发项目工程师，正在推动建设大型工厂，以开发该部门多年来生产的第一个主要产品开发。 主席，主要股东，对大量不需要的工厂能力的可能性持谨慎态度。他赞成较小的工厂承诺，但认识到后来的扩张以满足大批量需求需要更多投资并且运营效率较低。董事长还认识到，除非公司迅速采取行动以满足发展中的需求，否则竞争对手将倾向于采用同等产品。 Stygian Chemical问题过于简单

始自武汉的这场来势凶猛的疫情对政府的管理能力、应对危机的能力及国家民族的凝聚力提出了严峻的考验。同时疫情也对企业经营决策管理能力、危机处理能力和快速应对外部环境变化的反应能力方面提出更为严格的挑战。 自新冠病毒肺炎疫情爆发以来，在政府强有力的管控和广大企业、人民的配合下，疫情蔓延的势头得到了初步的控制，接下来我们还要一起奋战，直至取得抗击疫情的全面胜利。在这种情况下我们也来梳理一下在疫情危机下企业对数字化运营的需求以及疫情之后如何构建企业的数字化生态系统来进一步提升我们的抗风险能力和应对市场变化时的快速、准确的反应能力。 首先，疫情对企业决策模式提出新的要求。在疫情之下所有的线下活动都被严格限制，以前企业靠开会、集体拍脑袋的决策方式无法开展。尽管线上协同办公和各种音视频的会议系统可以让我们在线上保持沟通，但这些系统在处理多人互动的交流时效率会大幅降低。 那么如何提升企业决策的效率和准确率呢？ 首先，这就要求企业经营决策更多的依赖数据。通过准确、及时的获取企业内外部数据并对数据进行科学、合理的分析可以让企业决策层及管理层更清楚的掌控企业的经营状况，并找到决策的依据。例如：在当前状况下很多企业面临的首要问题是严格控制成本，保证现金流的安全。那我们就要分析哪些产品、哪些区域、哪些渠道甚至哪些人给我们企业创造了最多的收入和利润，企业要采取战略聚焦时，哪些产品或区域的投入产出比太低需要放弃

本系列博客将介绍经典粗糙集的相关概念和一个属性约简算法，作为系列博客的开篇之作，先不介绍具体概念，简单认识认识粗糙集。 粗糙集理论简介 粗糙集是波兰理工大学Z.pawlak教授提出用来研究不完整数据，不精确知识的表达、学习，归纳等的一套理论。 它是一种新的处理模糊和不确定性问题的数学工具，已被广泛应用于知识发现、机器学习、决策支持、模式识别、专家系统及归纳推理等领域。 粗糙集理论的特点是能够分析隐藏在数据中的事实，又不需要关于数据附加信息。 其主要思想是在保持分类能力不变的前提下，通过知识约简，导出问题的决策或分类规则。 从数学的角度看，粗糙集是研究集合的；从编程的角度看，粗糙集的研究对象是矩阵,只不过是一些特殊的矩阵；从人工智能的角度来看，粗糙集研究的是决策表。 粗糙集相关概念 病人 头疼 肌肉疼 体温 流感 \(e_{1}\) 是 是 正常 否 \(e_{2}\) 是 是 高 是 \(e_{3}\) 是 是 很高 是 \(e_{4}\) 否 是 正常 否 \(e_{5}\) 否 否 高 否 \(e_{6}\) 否 是 很高 是 决策信息系统 \(S=(U,A,V,f)\) 是一个四元组，其中 \(U\) 是非空有限对象集，称为论域， \(A\) 是非空有限属性集， \(V=\cup _{a\in A}V_{a}\) ， \(V_{a}\) 是其值，属性 \(a\) 的值域， \

来源：L先生说（lxianshengmiao） 在这篇文章的开始，我想请你回答几个问题： 1）你选择大学专业的原因是什么？ 2）毕业后，你挑选第一份工作的理由是什么？ 3）你现在在哪个行业？选择它的原因是什么？ 4）你现在居住在哪座城市，为什么？ 5）你对自己现在的生活满意吗？ 有一句话很有意思，叫做：当我们回过头看，那些影响我们一生的关键选择，往往都是不经意间作出的。 如同这里的前 4 个问题：你是深思熟虑之后作出选择，还是基于某些简单、下意识的原因，乃至一时心血来潮而下的判断？ 如果是前者，那么，你很优秀，非常难得。如果是后者，也不要紧，因为绝大多数人都是后者，包括我。 但没有关系。任何一个选择和决策，都有着时间的局限性。我们所作出的选择，也许已经是「当下」所能做到的最佳判断。 没有人能完美规划好自己的一生，所以，我们要追求的，永远不是「最完美」「不出错」；而是， 在朝着自己选择的道路前进时，能够时刻根据外部世界的信息和反馈，不断修正自己。 这就是今天的主题。我想跟你聊聊：当我们面临一些重大决策时，怎么做，才可以让自己尽量不后悔？ 如果你也有这些困扰： 工作不顺心，我应不应该跳槽？ 在家带了两年宝宝，不想荒废时间，应该学些什么？ 在一线城市奋斗了6年，前景迷茫，我是该继续坚持下去，还是回到家乡？ 过去十年在传统企业，感觉没有前途，想转型，该从什么行业入手？ …… 那么，我希望

随着某体育用品公司集团经营规模的不断扩大。信息化的建设也在不断的深入，从POS系统到ERP系统，从MAIL系统到OA系统，整个集团的每项工作都与信息系统密不可分。能够说是行业内信息化建设的先导者。可是随着信息系统的日益增多，面临的问题也不断涌现。如信息孤岛、大量历史数据的闲置等，怎样将多个信息系统的数据进行整合？怎样将大量闲置的历史数据提炼成知识？成为该集团管理层和IT部门案桌上的重要课题。 帆软FineBI结合自己多年的BI行业经验，针对以上问题提出了一个完好的解决方式，其解决方式的核心思想。是“一个平台。两个统一，三个层次。四个改善”，即： 一个平台：搭建统一的数据分析平台； 两个统一：数据规范统一。报表分析规范统一。 三个层次：基础业务层自主分析高速汇报、中间管理层汇总预警及时处理、最高决策层全局把控科学决策； 四个改善：基础业务层自主分析高速汇报、中间管理层汇总预警及时处理、最高决策层全局把控科学决策。 环绕这些核心思想，集团终于搭建了有力的数据挖掘、信息分析整理、数据管理等解决方式，帮助集团梳理和制定完好的报表体系，为其制定具有竟争力的分析模式和模型、充分利用现有信息资源，让各个业务部门实现销售、产品规划、財务、库存等核心业务的辅助决策。 本商业智能BI系统中。我们总共分了例如以下几个模块： 1、高级综合分析主题：本年销售系统整体增长、综合店效（南北区域）

现今零售连锁专卖行业的经营并不轻松，各个领域的公司都面临着多方压力，尤其是近年来国内零售连锁专卖市场竞争日趋激烈，平均利润率逐年降低。但随着消费者对产品需求与认知的改变，零售连锁专卖企业在市场上无论是企业规模还是行业成熟度都有较大的提升空间。与此同时，有关连锁业态、消费者需求变化、渠道销售能力等诸多方面的问题接踵而来，成为了各大零售连锁专卖企业极具挑战性而又复杂多变的考验。 在今后的发展中从战略上来讲，零售连锁专卖行业的管理层似乎更注重品牌塑造和市场营销，进而与消费者的生活方式和价值观相匹配，品牌扩展路线早已不是仅仅是专注于降低价格这么简单了。为了谋求发展，越来越多的企业管理层希望借助稳定完善的技术解决方案来帮助自己的企业加强品牌建设、渠道拓展、质量管理和定价策略等挑战。包括：集团财务、资金管理、门店及POS、销售管理、供应管理、仓储配送、制造管理、产品数据管理、设备管理、质量管理、人力资源管理、客户关系管理、协同办公、商业智能、企业门户等。整个应用系统是一个完美构建的统一体，充分体现了ERPII的管理思想。 连锁经营 是集商流、物流、信息流为一体的一种现代经营方式，是指通过一定的联结纽带，遵循一定的规则，将众多分散孤立的经营单位联结在一起，并按照统一规则的要求进行商业运作，有其鲜明的特色： 1、标准化的管理流程 连锁经营管理的场所是作业流程管理和岗位执行管理

决策是一门技能 “得到”的读者有时候能写出一些特别有意思的留言。一位叫“吉卜力”的读者在梁宁的课程中分享了他家族的故事。 我的爷爷参加了解放战争和抗美援朝战争，为了新中国光荣负伤，于是国家给我奶奶特别待遇，让她在医生、教师、裁缝中任意选择职业，我奶奶选择了裁缝。在我爸爸和叔叔找工作的时候，因为“根正苗红”，我爸爸被保送军官，我叔叔被保送警察，但一家之主的奶奶死活不同意，于是他们哥儿俩双双进了工厂。我父亲下岗后决定卖房买车，在货车和出租车中选择了货车，然后房价和出租车牌照的价格嗖嗖地往上涨。而我叔叔把发家致富的眼光投在彩票上，天天研究彩票走势，我堂妹天天在家砸核桃，给她爸补脑…… 把每一个重要决策都做错确实不容易，但是决策确实不是简单的事情。有些人总选错固然是因为知识有限、能力不足，可是哪怕你是个高智商的拥有高学历的知识分子，一路刻苦钻研专业技能，也可能因为该买房的时候没有果断出手而难免被家人埋怨。[最新电子书免费分享社群，群主V信 1107308023 添加备注电子书] 加拿大心理学家基思·斯坦诺维奇有本书叫《超越智商》，书中说决策的能力和智商，是两种完全不同的东西。可能你特别善于学习，日常工作都做得很好，还是一位技术高手，但是你不一定能做好决策。而像刘邦这样的人，带兵打仗和治国安邦的业务水平都比不上专业人士，他为啥还是个好领导呢？也许最重要的就是因为他的决策能力强。 决策能力

一、软件架构、架构模式、参考模型、参考架构 1 、对于软件架构定义有很多种，通用的定义是：某个软件或计算机系统的软件架构是该系统的一个或多个结构，他们由软件元素，这些元素的外部可见属性以及这些元素之间的关系组成。 这里所说的某个元素的“外部可见属性”是指其他元素对该元素所做的假设，如它所提供的服务、性能特征、错误处理、共享资源的使用，等等。 其他的定义包括：架构是一种高层设计。架构是系统的总体结构。架构是一个软件或系统的组件、组件之间的相互关系以及管理其设计和演变的原理和方针的结构。架构是组件和连接器。 2 、架构模式是对元素和关系类型以及一组对其使用方式的限制的描述。 3 、参考模型是一种考虑数据流的功能划分。 4 、参考架构是映射到软件元素（它们相互协作，共同实现在参考模型中定义的功能）及元素之间数据流上的参考模型。 5 、软件架构、架构模式、参考模型、参考架构之间的关系： 6 、软件架构的重要性 (1) 、架构是涉众进行交流的手段。 (2) 、架构是早期设计决策的体现。 (3) 、架构是可传递、可重用的模型。 7 、架构定义中指出系统由多种结构构成的，下面列出一些常见的结构。 软件结构 关系 适用环境 分解 是一个子模块；与之共享秘密 资源分配、项目结构化和规划；信息隐藏、封装；配置控制 使用 要求正确出现 设计子集；设计扩展 分层 要求正确的出现、使用服务、提供抽象

一、软件架构、架构模式、参考模型、参考架构 1、对于软件架构定义有很多种，通用的定义是：某个软件或计算机系统的软件架构是该系统的一个或多个结构，他们由软件元素，这些元素的外部可见属性以及这些元素之间的关系组成。 这里所说的某个元素的“外部可见属性”是指其他元素对该元素所做的假设，如它所提供的服务、性能特征、错误处理、共享资源的使用，等等。 其他的定义包括：架构是一种高层设计。架构是系统的总体结构。架构是一个软件或系统的组件、组件之间的相互关系以及管理其设计和演变的原理和方针的结构。架构是组件和连接器。 2、架构模式是对元素和关系类型以及一组对其使用方式的限制的描述。 3、参考模型是一种考虑数据流的功能划分。 4、参考架构是映射到软件元素（它们相互协作，共同实现在参考模型中定义的功能）及元素之间数据流上的参考模型。 5、软件架构、架构模式、参考模型、参考架构之间的关系： 6、软件架构的重要性 (1)、架构是涉众进行交流的手段。 (2)、架构是早期设计决策的体现。 (3)、架构是可传递、可重用的模型。 7、架构定义中指出系统由多种结构构成的，下面列出一些常见的结构。 软件结构 关系 适用环境 分解 是一个子模块；与之共享秘密 资源分配、项目结构化和规划；信息隐藏、封装；配置控制 使用 要求正确出现 设计子集；设计扩展 分层 要求正确的出现、使用服务、提供抽象 增量式开发；在“虚拟机