Apache Spark探秘：实现Map-side Join和Reduce-side Join
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Apache Spark探秘：实现Map-side Join和Reduce-side Join Category: Frameworks (Spark) On YARN View: 13,756 Author: Dong 作者: Dong | 新浪微博： 西成懂 | 可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及 版权声明 网址: http://dongxicheng.org/framework-on-yarn/apache-spark-join-two-tables/ 本博客的文章集合: http://dongxicheng.org/recommend/ 本博客微信公共账号：hadoop123（微信号为：hadoop-123），分享hadoop技术内幕，hadoop最新技术进展，发布hadoop相关职位和求职信息，hadoop技术交流聚会、讲座以及会议等。二维码如下： 在大数据处理场景中，多表Join是非常常见的一类运算。为了便于求解，通常会将多表join问题转为多个两表连接问题。两表Join的实现算法非常多，一般我们会根据两表的数据特点选取不同的join算法，其中，最常用的两个算法是map-side join和reduce-side join。本文将介绍如何在apache