计算机科学

（1）回想一下你初入大学时对计算机专业的畅想 当初是如何做出选择计算机专业的决定的？感兴趣 你认为过去两年中接触到的课程是否符合你对计算机专业的期待，为什么？python 你觉得计算机是你喜欢的领域吗，它是你擅长的领域吗？如果不是，你喜欢什么，擅长什么？是 将来你会选择从事计算机相关的工作吗？是的话给出你想去的城市、公司和岗位，否的话给出原因。大概会，南方，能找到工作 （2）即将大三的你，对照前人们走过的路和描述未来发展，现在的你 自我感觉你已经具备的专业知识、技能、能力有哪些？python ui 离成为一个合格的计算机专业专科学生，在专业知识、技能、能力上还差距哪些？很多，专业知识啥的都不是很清楚 （3）大三是一个人生选择的十字路口，考研、工作、考公、出国，不同的选择在大三就有不同的努力方向。而无论升本还是工作的每条路径，也有许多不同的分支。 对照以上你阅读的前人们的经历，你的选择是什么？工作 在这种选择下，你认为你相比其他同学来说有何优势，有何劣势？没有 针对你的选择，你给自己的大三设定的规划安排是什么？努力 （4）你愿意为了一个你感兴趣的、或得到实战锻炼的项目放弃沉迷于游戏或者甚至熬夜吗？你想脱离小菜鸟的level吗？愿意 想摆脱 （5）针对上述问题（2）、（3）、（4），你对这门课的期待是什么？你打算平均每周拿出多少个小时用在这门课上，以达成你的期待以及你在（2）或（3）或

（机器编程系列文章一） 嵌入君 目前大家对机器人并不陌生，机器人可以做一些固定的动作，比较快的完成一些工作，比如焊接，搬运零件等等,还有的机器人可以打扫卫生。如果说机器人能编程，好像有点不靠谱,估计大多数人难以相信，尤其是非专业人员，认为机器人是自动化的，编程怎么能自动化呢？只听说过计算机会逐渐取代会计和律师等的工作，没听说计算机取代程序员呀! 其实，机器人程序员也不是啥新概念。查百度百科的“自动编程技术”，文中也谈到自动编程（也称计算机编程的技术）。也就是说，机器人程序员的编程国内和国外的科学技术人员早就从事过这方面的工作，并有一些科学成果。 一、 什么算是机器人程序员编程或机器编程 怎样才算是机器人程序员编程或机器编程呢？很多人的理解或许是“心想事成”，其实机器人没有全自动的，都需要编程人员去编程。机器人的每个动作，也是编程工程师事先编好的。当然编制程序这事完全让机器自动完成就更不现实了，起码在目前看来，在很长一段时间还不可能实现。 笔者本人是学机器人的，而且长期从事PC的软件编程和嵌入式硬件设计和软件编程的工作。我结合本人的开发项目，介绍一下我对机器人程序员的理解和看法。 关于机器人编制程序或机器编程系统，目前学术界还没有给出具体的定义。但百度百科谈到的计算机编程和自动编程的概念，我个人的想法和百度百科的解释十分类似，我谈谈自己的想法。 我个人认为，是否算机器编程系统

https://www.zhihu.com/question/57770020 人工智能：从概念提出到走向繁荣 1956年，几个计算机科学家相聚在达特茅斯会议，提出了“人工智能”的概念，梦想着用当时刚刚出现的计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器。其后，人工智能就一直萦绕于人们的脑海之中，并在科研实验室中慢慢孵化。之后的几十年，人工智能一直在两极反转，或被称作人类文明耀眼未来的预言，或被当成技术疯子的狂想扔到垃圾堆里。直到2012年之前，这两种声音还在同时存在。 2012年以后，得益于数据量的上涨、运算力的提升和机器学习新算法（深度学习）的出现，人工智能开始大爆发。据领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI（人工智能）领域技术人才数量超过190万，仅国内人工智能人才缺口达到500多万。 人工智能的研究领域也在不断扩大，图二展示了人工智能研究的各个分支，包括专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。 但目前的科研工作都集中在弱人工智能这部分，并很有希望在近期取得重大突破，电影里的人工智能多半都是在描绘强人工智能，而这部分在目前的现实世界里难以真正实现（通常将人工智能分为弱人工智能和强人工智能，前者让机器具备观察和感知的能力，可以做到一定程度的理解和推理，而强人工智能让机器获得自适应能力

前言： 　　机器学习作为人工智能中的伟大分支，让我们先来聊聊人工智能把。现在人工智能已经非常普遍了，从之前的阿尔法狗到现在中国人工智能机器人解答北京高考数学卷 考了105分。以及2017.6.6的苹果WWDC大会上宣布开发机器学习API，苹果想通过借此之举，让更过苹果开发者用户开发出更过用户体验好的应用，人工智能的例子真是数不胜数，已经渗透到我们生活的各方各面，比较常见的比如金融以及医疗，而且之前看了一篇文章这样评价金融业：随着人工智能的发展与普遍，以后金融业对求职者的要求需要掌握人工智能相关知识来通过测试。好言归正传，我们来聊聊机器学习吧！ 1. 什么是机器学习？ 　　机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点，一条自然、清晰的脉络。显然，机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题. 简单来说就是机器通过分析大量数据来进行学习。 比如说，不需要通过编程来识别猫或人脸，它们可以通过使用图片来进行训练，从而归纳和识别特定的目标。 2. 机器学习主要涉及知识以及应用范围 　　机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律

引言 　　可能你对这个名字叫“机器学习”的家伙不是特别的了解，但是相信用过iPhone的同学都知道iPhone的语音助手Siri，它能帮你打电话，查看天气等等；相信大家尤其是美女童鞋都用过美颜相机，它能自动化的给我们拍出更漂亮的照片；逛京东淘宝的时候，细心的童鞋应该也会发现它们会有一个栏目“猜你喜欢”；最近异军突起的新闻客户端软件今日头条，它们就是会根据分析你的日常喜好给每个人推荐不同的新闻……没错，这些功能背后的核心就是今天要介绍的主题：机器学习。 什么是机器学习 　　对于这个问题的解释，说实话我很有压力，因为在分享篇文章之前就有朋友告诉我，这个百度上一搜一大片，还需要你讲吗？但是，我觉得并非如此。正如同一千个读者眼里有一千个林黛玉一样，我解释的当然是我个人自从读研到工作这么多年对机器学习的学习到应用过程的独特见解。 　　首先我们看下图了解一下机器学习在AI（Artificial Intelligence 人工智能）领域的地位。在图中，我们可以看到，机器学习是人工智能的一个子领域。而现在火的不要不要的 深度学习 其实是机器学习的一个子分支。 机器学习在人工智能中的地位 那么到底什么才是真正的机器学习呢？在这里我将对比我和学术界大神的解释： 大神的解释 　　机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身。简单一点说

2018-01-08 小雨 小象 AlphaGo 都在使用的 Pytho n 语言，是最接近 AI 的编程语言。 教育部考试中心近日发布了“关于全国计算机等级（NCRE）体系调整”的通知，决定自2018年3月起，在全国计算机二级考试中加入了“Python语言程序设计”科目。 9个月前，浙江省信息技术课程改革方案已经出台，Python确定进入浙江省信息技术教材，从2018年起浙江省信息技术教材编程语言将会从vb更换为Python。 小学生都开始学Python了，天呐撸，学习Python看完这些准没错。 安利一波书单： Python入门 《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》 作者： 【美】Al Sweigart（斯维加特） Python3编程从入门到实践 亚马逊畅销Python编程图书 本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的第一部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识，附录部分提供了所有习题的解答。 《“笨办法”学Python（第3版）》 作者： 【美】Zed A. Shaw 《

软件工程的几个步骤［转载］ 2008年01月08日 星期二 15:36 软件工程一直以来都缺乏一个统一的定义，很多学者、组织机构都分别给出了自己的定义： Boehm：运用现代科学技术知识来设计并构造计算机程序及为开发、运行和维护这些程序所必需的相关文件资料。 IEEE：软件工程是开发、运行、维护和修复软件的系统方法。 Fritz Bauer：建立并使用完善的工程化原则，以较经济的手段获得能在实际机器上有效运行的可靠软件的一系列方法。 软件工程学的内容 软件工程学的主要内容是软件开发技术和软件工程管理． 软件开发技术包含软件工程方法学、 软件工具 和 软件开发环境 ；软件工程管理学包含软件工程经济学和软件管理学。 软件工程基本原理 著名软件工程专家B.Boehm综合有关专家和学者的意见并总结了多年来开发软件的经验，于1983年在一篇论文中提出了软件工程的七条基本原理。 （1）用分阶段的生存周期计划进行严格的管理。 （2）坚持进行阶段评审。 （3）实行严格的产品控制。 （4）采用现代程序设计技术。 （5）软件工程结果应能清楚地审查。 （6）开发小组的人员应该少而精。 （7）承认不断改进软件工程实践的必要性。 B.Boehm指出，遵循前六条基本原理，能够实现软件的工程化生产；按照第七条原理，不仅要积极主动地采纳新的软件技术，而且要注意不断总结经验。 软件工程(SoftWare

数学、逻辑与计算机科学的关系 数学、逻辑是与计算机科学密不可分的。数学是基础材料，逻辑是支柱，计算机科学是大厦。 首先，是数学与逻辑的关系。 数学基础的讨论主要在19世纪末20世纪初，当时对数学的看法有许多流派，其中一派是逻辑主义学派，认为数学可以完全由逻辑得到。但后来数理逻辑中的一些深刻结果则否定了这种观点。事实上，数学不能完全由逻辑得到，即，如果要求数学是无矛盾的，那么，它就不可能是完备的。 现在对数学看法的主流是源于Hilbert的形式主义数学的观点。粗略地说，就是公理化的观点。也就是说，人们可以从实际出发（也可以从空想出发），给出一组无矛盾、不多余的公理，这种公理系统下就形成一种数学。在建立公理以后的事情则属于逻辑。 所以，逻辑是数学的重要方法和基础，但不是数学的全部。反过来，数学也不包括逻辑的全部。逻辑学主要是（至少曾经是）哲学的一支，它不仅研究逻辑命题的推演关系，也研究这种关系为什么是对的，等等。逻辑学中影响数学的主要是形式逻辑和数理逻辑，但涉及哲学思辨的部分就不在数学的范畴之中了。 其次，是数学与计算机的关系。 因为计算机是一种进行数值计算、逻辑推理、符号处理等方面信息加工的机器，有人就称它为数学的机器;近年由于计算机应用的拓广，其系统软件与应用软件发展很大，吸引了甚为巨大的社会人力与财力，形成了一种新兴的工业，人们认为这是继土木工程，机械工程

首先，图灵机模型是由英国数学家图灵提出的，图灵机模型理论是计算学科最核心的理论之一，它的出现为计算机设计指明了方向，在今天的学习中图灵机模型发挥着不可或缺的用处，是我们算法分析和程序语言设计的基础理论。下面是它的定义： 所谓的图灵机就是指一个抽象的机器，它有一条无限长的纸带，纸带分成了一个一个的小方格，每个方格有不同的颜色。有一个机器头在纸带上移来移去。机器头有一组内部状态，还有一些固定的程序。在每个时刻，机器头都要从当前纸带上读入一个方格信息，然后结合自己的内部状态查找程序表，根据程序输出信息到纸带方格上，并转换自己的内部状态，然后进行移动。 然后，计算机科学概念的内涵较为广泛，计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，可以肯定的是它是一门学科，而不仅仅是一门技术或者是一种工具。计算机科学的基本思路涵盖从理论研究、模型抽象到工程设计三个方面。有时公众会误以为计算机科学就是解决计算机问题的事业（比如信息技术），或者只是与使用计算机的经验有关，如玩游戏、上网或者文字处理。其实计算机科学所关注的，不仅仅是去理解实现类似游戏、浏览器这些软件的程序的性质，更要通过现有的知识创造新的程序或者改进已有的程序，这才是我们计算机科学应该做的事情。 下面是计算机中储存程序的原理： “存储程序”原理，是将根据特定问题编写的程序存放在计算机存储器中

1.你对软件工程专业或者计算机科学与技术专业了解是怎样？ 答：计算机科学与技术专业不了解，但是软件工程的话，应该就是以后可以做APP，网站之类的吧，但是两个专业都是科技不断发展的主流取向，我姐姐也是学计算机这一块的，目前刚毕业，在做遥感监测这块，反正我觉得挺牛的。 2.你了解C语言么？C语言主要应用有哪些？ 答： c语言是计算机特有的语言，中国人有汉语，美国人有英语，那么C语言就是计算机的一种语言。 c语言可以制作各种我们所需的软，硬件，未来应用范围不可限量。 3.你希望在这个专业学到哪些内容？ 答：学习各种编程的操作，语法，不光是c语言，还有c++,java,汇编，毕竟现在对软件工程专业只是一个初步的认识。 4.你打算如何规划你的大一生活？ 答：每天花半小时作业体育锻炼。 每天花一小时敲代码，让我更加熟悉，完成效率和准确度都有提高。 多跟老师沟通，让我爱上这个专业。 来源： https://www.cnblogs.com/Luostar/p/11913682.html