仅限今天| 10年数据分析师珍藏实战经验,真香!
AI、大数据等技术迅速发展,各大企业都亟需大量数据人才为其攻占DT时代市场地位。 一时间,巨大的人才缺口让数据岗薪酬极具诱惑力。为此,很多朋友纷纷转行数据分析,享受这波时代红利。 但实际工作中,不同数据分析师的薪资会有很大差别,以北京地区为例:数据分析师平均工资可达19k,但 高阶分析师、挖掘工程师、算法工程师 等高端职位,平均工资超过27k, 薪水竞相差8k之多 ! 左右滑动查看更多 同为数据分析师,为什么薪水相差如此之大? 这与个人技术Level有很大关系。 翻阅各大招聘网站JD,你能很快找到原因:高薪分析师除了掌握必要的工具和方法论,更重要的是 对算法的理解程度 。但很多分析师工作用不到算法,平时也不积累相关知识,后期发展中就遇到了很多麻烦: 大厂产品服务多偏底层,需解决还未被完美解决的问题,而这需要懂算法的人才能胜任。如果你不懂算法,跳槽面试BAT等大厂就会困难重重。 算法能让你很好使用类库,选择最优方式存储业务数据、快速定位问题等。如果你不会算法,找工作缺少核心竞争力,升职加薪也会无期。 这里给大家推荐 开课吧 最新推出的公开课 《Python数据分析之关联分析》 ,它是廖雪峰老师团队深度调研各大厂高阶数据分析师能力需求后,专为入门提升或跳槽大厂的同学打磨的理论实战干货,不要错过。 早鸟价仅需0元!原价 199 元 硬核技能,一分钱不用花! 扫码立即报名 一、硬核内容