机器人

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东京--(美国商业资讯)--近年来，全球公司加强合规性和风险管理的需求不断增长。为了帮助我们的客户管理这些要求，由NTT Advanced Technology Corporation（下称NTT-AT）、NTT DATA Corporation的Everis Spain S.L.U.（下称everis）和NTT DATA Corporation的itelligence AG（下称itelligence）代表的NTT集团，宣布了使用机器人流程自动化(RPA)的合规管理解决方案。 该解决方案可汇总和分析来自内部HR和内部法规遵从性以及云系统的数据，支持客户计划以增强责任感和内部治理控制。NTT集团计划在2020年第2季度开始提供这项服务。 由于许多行业（尤其是金融行业）的法规变得更加严格，企业面临着多辖区控制和地方当局高额罚款的威胁。复杂的法规和报告要求也让这些组织在识别合规性问题时面临困难，而且缺乏治理透明度。因为IT环境的复杂性，这通常会导致手动工作量、处理时间和文书工作的增加。 NTT集团提供的集成解决方案综合了 NTT-AT的RPA工具“WinActor ® (*1)”，everis的SMCR解决方案，以及智能化的咨询和集成功能，以减少复杂的手动操作，同时协调由多个系统（例如Excel(*2)和现有系统）管理的合规性相关数据。 该解决方案最初将作为英国“高级管理人员及认证制度

前言:此文章主要在上一节学习完ROS机器人URDF建模后为方便后续开发，做的一个RoBomatser机器人UDRF建模 一、新建launch文件 首先在~/catkin_ws/src/mbot_description/launch/urdf目录下创建Ydisplay_robot_with_laser_urdf.launch启动文件 < launch > < param name = "robot_description" textfile = "$(find mbot_description)/urdf/Ymbot_base.urdf" / > < ! -- 设置GUI参数，显示关节控制插件 -- > < param name = "use_gui" value = "true" / > < ! -- 运行joint_state_publisher节点，发布机器人的关节状态 -- > < node name = "joint_state_publisher" pkg = "joint_state_publisher" type = "joint_state_publisher" / > < ! -- 运行robot_state_publisher节点，发布tf -- > < node name = "robot_state_publisher" pkg = "robot_state

jenkins 集成钉钉机器人 最早做Jenkins发布完成以后通过邮件发送信息通知相关的联系人，发现邮件会受限于大家接收的设置，导致不能及时的看到相关的发布内容，公司使用钉钉做为公司内部的通讯工具，所以想通过Jenkins发布完成以后通过钉钉来通知大家，研究发现钉钉提供机器人，所以我把机器人集成进来通知相关人员。 1.创建通知人群组，添加机器人（钉钉默认自带了配置好的机器人，但是没有Jenkins机器人）； 注意：钉钉机器人的配置需要在PC端完成； 2.获取自定义机器人webhook 3.jenkins 安装" Dingding[钉钉] Plugin "插件； 4.插件安装完成后，创建/修改任务中，在"构建后的操作"->"增加构建后操作步骤"中，选择"钉钉通知器配置" 注意： Jenkins URL配置中需要在最后添加"/"，要不然会导致拼接的url出错，这里填写有问题会导致无法从钉钉中跳转到Jenkins任务； 5.点击构建，钉钉会立马收到消息，点击消息跳转到对应的任务 来源： https://www.cnblogs.com/Byronlyu/p/6950254.html

以数字化为标志，以智能化为特征的新一代商业变革已经到来。 信息技术的创新发展，必然引发商业模式的变革，使得营销、运营、人力、财务策略和运作流程发生变化。在数字化、自动化、智能化的趋势下，软件机器人、人工智能（AI）、大数据和云计算等新技术被应用到企业的方方面面，使企业流程不断优化、效率不断提升。 什么是软件机器人？ 软件机器人，是一种智能化软件，通过模拟并增强人类与计算机的交互过程，实现工作流程中的自动化。比如说很多办公流程，工作人员经常需要耗费大量的时间来操作一些重复性的有规律的工作，那么这些任务就可以交给PRA软件来进行操作，大大提高企业人员的工作效率。 软件机器人的特点是什么？ 软件机器人最突出的特点就是能够代替大量的人工操作。随着人口结构的变化，人力资源变得越来越宝贵，软件机器人恰恰解决了人工完成那些重复性劳动的问题，让企业人员将时间和精力集中在更重要的事情上去。所以软件机器人给企业带来了巨大的价值。 模拟用户手工操作及交互 软件机器人可以执行用户的一系列，类似鼠标点击、键盘输入、复制/粘贴等日常电脑操作； 自动化处理 软件机器人通过用户界面（UI）实现以机器人替代人工重复操作任务的自动化处理； 基于明确的流程的操作 流程每一步骤都有明确的、可触发的指令，流程没有无法提前配置的例外情况； 在客户原有系统上部署 基于规则在用户界面进行自动化操作，不影响原有系统的基础架构。

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 在由机器人流程自动化（RPA）的会议上，肯定有很多关于人工智能（AI）的话题。不幸的是，大多数谈话似乎只会使人们对这种最新，最被炒作的技术感到困惑。提出的框架显示 RPA 和 AI 是一个“连续体”，有些模型似乎表明从RPA到 AI 有着自然的“旅程”，而其他人则谈到 RPA 是 AI 实现其全部价值“必不可少的”的工具。一些专家谈到了 RPA 或 AI 之间如何“抉择”。这些都没有真正帮助读者与会者如何区别 RPA 与 AI。下面 RPA 小编就给大家简单讲讲 RPA 与 AI 之间的关系是什么 ？ 　　 AI 是 RPA 的延续 －虽然可以说 RPA 是这两种技术中相对简单的一种，但实际上它们是完全不同的技术。关键区别在于 RPA 的机器人是“机器”，而 AI 是“自我学习”。RPA 机器人将完全按照您的要求执行操作，并且一次又一次地完全相同。当您具有基于规则的流程（对合规性和准确性至关重要）时，这是完美的选择。但是，在存在歧义的地方，通常是当流程的输入是非结构化的（例如客户电子邮件）或存在大量数据时，则 AI 是合适的技术，因为 AI 可以管理这种可变性，并且大多数情况下重要的是，通过自己的经验不断完善它。 　　 RPA 到 AI 之旅 －很多案例研究中，公司先实施 RPA 然后再实施 AI

什么是聊天机器人？ 聊天机器人（chatbot、talkbot）本质上是基于文本和语音处理算法能够与真人进行交流的计算机程序，广泛用于客服、问答等系统中。优秀的chatbot要能够通过图灵测试。 为什么需要聊天机器人？ 单个人的精力、时间和知识存储都是有限的。以电商平台的客服举例，按8小时工作制算如果要保持24小时人工客服在线需要招聘3个客服人员，并且客服人员必须熟悉店铺内所有商品同时熟练掌握与客户的沟通技巧并且熟知各种纠纷解决之道。且不说能不能找到同时满足上述条件的客服人员，可以确定的是雇佣这样的客服的成本会非常高。对于中小型网店，这是一笔很昂贵甚至无法负担的运行支出。试想一下，恰好此时有人向你推荐一款可降低2/3运行成本的聊天机器人，你会如何选择。 聊天机器人种类 根据编程的方式，聊天机器人分为：1、Rule-Based Chatbots，2、Self-Learning Chatbots 1、Rule-Based Chatbots 这一类的聊天机器人基于简单、有限的规则作出应答。 2、Self-Learning Chatbots 既可以通过经典的ML算法实现也可以通过前沿的AI算法实现。可以进一步细分为：Retrieval based、Generative。 2.1 Retrieval based Chatbots 基于原则流程图或者知识图谱从知识库中检索与问题最为匹配的答案

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 　　 什么是 RPA ？ 　　RPA（机器人过程自动化）是由人类当前执行的机器人执行的一组重复性任务。RPA是一种充当虚拟同事的软件，可自动执行任务，使人们可以专注于需要更多智力的事物。 　　机器人流程自动化（RPA）的最大优势之一是机器人能够使用现有的系统和流程来更快，更好地进行操作，并且人工干预几乎为零。最好的例子之一是使人类使用 RPA 机器人执行的数据输入和验证任务自动化。这对于使用 RPA 的人力资源自动化和薪资自动化等行业的用例特别有用。 　　 为什么选择 RPA 进行人力资源和工资自动化 　　RPA 具有巨大的潜力，可以彻底改变整个人力资源行业，从而带来大量的效率和更快的投资回报。RPA 可用于减少大多数重复任务，这些重复任务消耗了全职等效时间（FTE）。 　　 使用 RPA 进行人力资源和薪资有哪些好处 　　RPA 是一种非侵入性技术，可以在后台运行而无需任何人工干预。这是将 RPA 用于人力资源和薪资的一些好处： 　　运行了的 RPA 项目在不到 1 年的时间内就获得了回报。 　　准确性; 由于所有内容都是预先编码的，因此没有余量； 　　审计试用；完全透明的审核日志可准确显示何时发生的情况； 　　一致性; 您可以期望任务在一致的时间和流程下完成，而无需再三思。 　　可靠性; 由于机器人每天

很幸运从事于AI+教育的行业，于是有不少朋友好奇地问我相关知识，今天就为大家说说我所了解的人工智能，人工智能发展到后面的确会有很大的想象空间，然而当前的人工智能大家对它期望不要太高，它目前也只是“人工”+“弱智能”的产物，若是你以为现阶段的AI已经非常聪明，或者觉得可以通过AI技术来完全颠覆一个原有的行业，那么你应该更深入的了解一下人工智能。 首先我说说为什么是“人工”，有些人应该知道AI是需要训练的，而训练需要数据，数据需要标注，标注需要人工，所以就是我说的“人工”，所以人工智能与大数据结合比较紧密，所以现在谁掌握的高质量数据多，谁在AI方面就更有优势。而弱智智能有两层含义，一是人工智能分为三个阶段：弱人工智能（很多方面不如人）、强人工智能（脑力方面能和人媲美，人做的它几乎都能做）、超人工智能（脑力方面远远超过人），而现在的人工智能当然只能算弱人工智能了，具体来说现在AI的智力可能还不到6岁小孩的智力水平。 针对人工智能内容的“人工”我相信不少人都有所了解，但对于我所说的“弱智能”可能会有很多人不认同，觉得人脸识别、AI换脸、自动驾驶、内容推荐等等好牛呀，怎么会是弱智能呢，那么下面我来详细说明一下 训练人VS训练AI 我就拿一个6岁小孩来说，假如我想让他知道什么是袋鼠，我告诉他一些袋鼠的知识，加上几张图和10多分钟的视频也许就OK了，但是你知道机器需要多少数据

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