金融

一、基础金融知识介绍 　　 金融 ：就是对现有资源进行重新整合之后，实现价值和利润的等效流通。 　　 金融工具 ：在金融市场中可交易的金融资产。 　　　　常见金融工具：股票、期货、黄金、外汇、基金等。 二、股票 　　股票是股份公司发给出资人的一种 凭证 ，股票的持有者就是股份公司的 股东 。 　　股票的作用： 　　　　1） 出资证明 、证明股东身份、对公司经营发表意见 　　　　2） 公司分红、交易获利 　　上市/IPO：企业通过证券交易所公开向社会增发股票以募集资金。 1、股票的分类 （1）股票按业绩分类 　　蓝筹股：资本雄厚、信誉优良的公司股票（赌场中最大的筹码是蓝色的） 　　绩优股：业绩优良公司的股票 　　ST股：特别处理股票， 连续两年亏损 或 每股净资产低于股票面值 （2）股票按上市地区分类 　　A股：中国大陆上市，人民币认购买卖（T+1，涨跌幅10%） 减少投机行为 　　B股：中国大陆上市， 外币 认购买卖（T+1，T+3） 交割日1天、交收日3天到账 　　H股：中国香港上市（T+0，涨跌幅不设限制） 　　N股：美国纽约上市 　　S股：新加坡上市 2、股票市场的构成 （1）上市公司 （2）投资者（包括机构投资者） （3）证监会、证券业协会、交易所 （4）证券中介机构（券商） （5）交易所 指数反应了版块内股票的综合表现 。 　　 上海证券交易所： 　　　　只有一个主板

宜信公司创始人、CEO唐宁近期公开表示，宜人贷成功完成与包括宜人财富等部分业务的重组，宜人贷同时进行了全新品牌升级，新品牌名为“宜人金科”。 8月10日，对于业务重组后的运营效果以及未来发力方向等问题，界面新闻记者在第三届“中国金融四十人伊春论坛”期间，对唐宁本人进行了专访。 唐宁表示，此次重组，在逻辑上是正确选择，在实践中也得到了客户的良好反馈，未来效果将越来越显现。在财富管理领域，宜信在高净值和超高净值人群之外，已经开辟瞄准大众富裕人群的第二战场，未来将依托金融科技的发展，以数字化方式为这部分客户提供服务。 而就整个网贷行业而言，市场同时面临出清和转型。唐宁认为，加强监管和市场出清有利于行业的健康发展，头部企业赢得机会。就行业整体而言，应该吸取教训，将投资者教育和风险管控做到位；对于投资者而言，应该认识到，网贷投资只是资产组合中的一部分，而不能是全部，应该做好资产配置，除这种短期固收类产品之外，还应配置合适比例的强流动性产品以及中长期产品，并做好保险保障。 界面：宜信最近宣布了宜人贷成功完成与包括宜人财富等部分业务的重组，能否请您介绍下重组后的效果如何？ 唐宁：这样一个重组从逻辑上是怎么想怎么对的，因为它是顺应客户需求的变化。人对于很多事情的认识是不断深化的，就像当年人们会认为有一类机构叫电商，但今天可能也都不存在什么电商，任何零售都应该是线上线下相结合的。今天来讲

电影： 华尔街之狼 夺命金（香港金融） 华尔街：金钱永不眠 大空头 华尔街 抢钱大作战 书： 门口的野蛮人 说谎者的扑克牌 贼巢 来源： https://www.cnblogs.com/yaochc/p/11360245.html

在互联网金融迅猛发展的背景下，风险控制问题已然成为行业焦点，基于大数据的风控模型正在成为互联网金融领域的热门战场。那么，大数据风控到底是怎么一回事呢？与传统风控相比，它又是怎样来进行风险识别的呢？本文对此进行了探讨。 大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个 ，一个是 精准营销 ，典型的场景是商品推荐和精准广告投放， 另外一个是 大数据风控 ，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的 本质是风险管理 ，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据， 利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿 。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含 年龄、职业、收入、学历、工作单位、借贷情况、房产，汽车、单位、还贷记录等，金融企业参考用户提交的数据进行打分，最后得到申请人的信用评分，依据评分来决定是否贷款以及贷款额度。其他同信用相关的数据还有 区域、产品、理财方式、行业、缴款方式、缴款记录、金额、时间、频率等。 互联网金融的大数据风控并不是完全改变传统风控，实际是丰富传统风控的数据纬度。互联网风控中， 首先还是利用信用属性强的金融数据，判断借款人的还款能力和还款意愿，然后在利用信用属性较弱的行为数据进行补充

文章转载自：https://www.cnblogs.com/shujufenxi/p/10128253.html （一）序言 （二）序言 金融风控具体在哪个环节才需要数据建模 贷前审核 贷后管理 反欺诈 1.2 金融机构信贷风控流程介绍 （1）客户申请 没啥可说的 （2）资料填写 具体个人信息填写错误，金融机构会要求客户重新填写，如何联系客户资料填写错误，会要求冻结几天才能重新申请 （3）要素验证 根据客户的资料填写，做三要素或做四要素验证，比如说客户的手机号、银行卡、身份证是否匹配 （4）合规性验证 客户所在的行业是否是金融机构限制放贷的行业 （5）规则验证 人行征信情况 （6）黑名单 各个金融公司自有数据维度的黑名单 （7）反欺诈 反欺诈规则 （8）信用评分 （9）放款 （10）贷后管理 金融风控流程图，如下： （三）金融分控建模岗需掌握的技能 （1）统计学 大学层次 （2）数学 大学层次 （3）数据库 Orale或者MySQL （4）编程语言 Python、R和SAS （5）机器学习 LR、决策树、随机森林、Xgboost等等主流算法 （四）金融风控模型的核心内容 风控模型 基于LR（逻辑回归）的统计模型 机器学习模型，如随机森林和xgboost 策略制定 反欺诈策略 业务规则 三方数据规则 额度策略 （五）金融风控模型介绍 金融风控模型就是评分卡模型

蚂蚁金服的上榜毫不令人意外，但传统企业富士康竟然也上榜，富士康真的是区块链巨头吗?事实上，富士康在区块链技术上的储备，不仅早而且已经取得一定成效。 作为目前最受青睐的颠覆性技术，不仅有越来越多的区块链初创企业开始走入大众的视野，传统的科技巨头、金融巨头乃至物流巨头也在积极布局这个行业。简而言之，区块链行业正在快速地兴起。 “区块链最初应用于加密货币，尽管现在加密货币在获得主流社会接纳方面仍然有困难，但是，诸多企业正以共享数据库为基础，积极调配人力和财力，努力描绘未来区块链的应用画卷。” 本着记录区块链企业崛起过程的愿景，福布斯首次编制了首份区块链50强榜单（Blockchain 50）。 本次区块链50强上榜企业所在的行业多种多样，其中有能源公司，有零售商沃尔玛，还有媒体公司康卡斯特。而上榜的中国企业中也不局限于互联网公司，既有专注于互联网金融的全球最大独角兽蚂蚁金服，也有知名代工企业富士康。 蚂蚁金服的上榜毫不令人意外，但传统企业富士康竟然也上榜，富士康真的是区块链巨头吗?事实上，富士康在区块链技术上的储备，不仅早而且已经取得一定成效。 富士康布局区块链时间线 2016年上半年，旗下HCM投资过数字货币集团DCG（Digital Currency Group） 2017年3月，旗下富金通与点融网共同成立“Chained Finance”区块链金融平台 2018年4月

链客，专为开发者而生，有问必答！ 此文章来自 区块链技术社区 ，未经允许拒绝转载。 如今，区块链火速进入公众视野，成为各界津津乐道的话题。实际上，在区块链概念大火之前，全国多地政府就已开展了考察。究竟哪些地方政府早已开始布局区块链？他们又是如何制定区块链发展计划的？区块链已经在哪些领域落地？ 1、雄安 提及区块链在中国的未来，就绕不开“千年大计”雄安和其背后“大脑”陈刚。成立一整年的雄安新区，正将区块链引入政府管理中。 去年十一月，蚂蚁金服和雄安新区签订了合作协议，蚂蚁金服将承建雄安区块链基础设施平台。 今年二月，由雄安政府主导的首个区块链租房平台已经悄然上线。区块链技术，可以保证多方租房信息的真实性与不可篡改，解决房屋租赁市场的“真人、真房、真住”问题。 这意味着，在区块链舆论大潮起起伏伏的时候，第一个由国家主导的区块链应用项目已经落地。 近日，河北省政府印发《关于加快推进工业转型升级建设现代化工业体系的指导意见 》，也提出要积极培育发展区块链、量子通信等未来产业，致力于运用区块链技术打造更为透明、廉洁、高效的政府。 2、北京 截至目前，北京尚未明确发布专门针对区块链的产业政策，只是在一些其他政府文件中提及了区块链。 2016年8月，北京市金融工作局发布了《北京市金融工作局2016年度绩效任务》，文件中提到，“为推进北京市金融发展环境建设，推动设立了中关村区块链联盟”。

转自Everdroid开发者社区 文章内容摘选自以下三篇文章： 「虚拟员工」替你工作，为什么 RPA 一定会「火」？ | 36氪新风向 被热议的RPA，被质疑的三个核心问题 |捕手志 阿博茨科技：AI赋能泛金融，打造开放式AI+RPA平台 金融行业是采用新技术的先锋，且天然拥有丰富、完整的数据，对深度学习算法训练很有帮助；同时，金融行业非常依赖计算机与数据，金融交易的本质就是数据交换，这些特征都有助于AI技术在金融行业首先找到有效商业场景。目前公司客户主要集中在金融领域，金融细分板块中证券、基金、资管客户占比高，并积极拓展金融领域最重要的银行板块，打开成长空间。 AI+金融（AI+Finance），通过AI赋能金融业。AI+金融主要通过人工智能核心技术，包括机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉等作为主要驱动力，为金融行业各参与主体、各业务环节赋能，突出AI技术对金融行业的产品创新、流程再造、服务升级作用。 政策利好，推动人工智能技术在金融行业落地。国务院2017年发布《新一代人工智能发展规划》，提出要创新智能金融产品与服务，发展金融新业态，鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术与装备，建立金融风险智能预警与防控系统。中国人民银行2017年成立金融科技委员会，提出加强金融科技工作的研究规划与统筹协调，积极利用大数据、人工智能、云计算等技术丰富金融监管手段，提升跨行业

（宜信 CTO 兼科技委员会执行主任 向江旭） 导读： 随着人工智能技术的爆发，2017 年人工智能已经上升为国家战略，开始在越来越多的行业落地。而传统金融行业受到互联网技术的冲击，也纷纷踏上转型之路，向数字化、智能化转型。InfoQ 记者采访了宜信 CTO 向江旭，一起聊聊 AI 在金融行业数字化转型中的应用。 “AI 更适合服务于场景 而非促生新的行业” 顺应发展浪潮，实现数字化转型 向江旭认为，从技术对行业的冲击来看，互联网的发展经历了三个重要的阶段。 信息化：最重要的标志是 PC 的出现。很多企业的后台开始使用 ERP、CRM、OA 系统，摆脱纸张和手工操作走向自动化，以提高效率降低成本，数据也开始沉淀下来。 互联网化：在此阶段，企业可以通过和互联网的连接对外提供服务。典型的例子是电商：服务与商品交易从线下转到线上。与此同时，产生了海量的商品、用户行为等数据，催生了搜索引擎、推荐算法等技术，使得企业能够运用这些数据来帮助业务和服务进行调整和升级。 智能化：以 AI 为代表，结合各种终端设备，可以在特定场景下提供个性化的定制服务。随着 AI 和数据科学的发展，大数据深入参与到企业运营和决策的各个环节，并在企业发展过程中承担关键角色，行业也由此进入数字化浪潮的阶段。 在每个阶段都有一些企业能抓住当时的技术大势，成就自己。 互联网刚起步时，大家主要在网上获取信息，新浪、网易

一：财务公司概念 　　 财务公司指以加强企业集团资金集中管理和提高企业集团资金使用效率为目的，为企业集团成员单位提供财务管理服务的非银行金融机构。 　　特点： 　　1：不是银行，是非银行金融机构，是全国性的、具有独立法人地位的金融服务公司，接受银监会监管。 　　2：属于企业集团财务公司，与银行、证券、信托、保险等其他金融机构相比，财务公司服务范围仅限于某一企业集团内部，而并不面向社会。 　　3：服务与效益相结合，服务优先。既能为集团创造效益，又具有资金管理和金融服务功能。 二：财务公司核心功能 　　 实现资金集中管理，节约财务费用。 　　　　在实行之前，资金富余的成员单位将富余资金以较低的利率存入银行，而资金短缺的成员单位要以较高的利率从银行贷款，这种情况下导 　　致银行赚取了较多的利息。而实行资金集中管理后，财务公司充当了内部银行的角色，使以前由银行赚取得利息变为财务公司所得。 　　 来源： https://www.cnblogs.com/zhaoja/p/11328342.html