ipython

Python学习教程（Python学习路线）：初识Python Python简介 Python的历史 1989年圣诞节：Guido von Rossum开始写Python语言的编译器。 1991年2月：第一个Python编译器（同时也是解释器）诞生，它是用C语言实现的（后面又出现了Java和C#实现的版本Jython和IronPython，以及PyPy、Brython、Pyston等其他实现），可以调用C语言的库函数。在最早的版本中，Python已经提供了对“类”，“函数”，“异常处理”等构造块的支持，同时提供了“列表”和“字典”等核心数据类型，同时支持以模块为基础的拓展系统。 1994年1月：Python 1.0正式发布。 2000年10月16日：Python 2.0发布，增加了实现完整的 垃圾回收 ，提供了对 Unicode 的支持。与此同时，Python的整个开发过程更加透明，社区对开发进度的影响逐渐扩大，生态圈开始慢慢形成。 2008年12月3日：Python 3.0发布，它并不完全兼容之前的Python代码，不过因为目前还有不少公司在项目和运维中使用Python 2.x版本，所以Python 3.x的很多新特性后来也被移植到Python 2.6/2.7版本中。 目前我们使用的Python 3.7.x的版本是在2018年发布的，Python的版本号分为三段，形如A.B.C

1. 快捷键 在jupyter notebook菜单栏有Help按钮，可以查看jupyter的快捷键 2. 将多个变量输出 一般jupyter notebook默认只打印最后一个变量的结果。比如 通过设置InteractiveShell.astnodeinteractivity参数为all，就可以让所有的变量或者声明都能显示出来 3. 问号？ 除了Help菜单能让我们快读查看numpy、pandas、scipy和matplotlib库，其实在cell中使用 ?可以查看库、函数、方法和变量的信息。 4. 在notebook中画图 作图最常用的就是matplotlib，记得在cell中写上这句 5. IPython魔法命令 查看当前工作目录 % pwd 执行上面的代码，得到 '/Users/suosuo/Desktop/20180820 jupyter notebook技巧' 更改当前工作目录 查看目录文件列表 6. 执行shell命令 命令行的命令前面加个 !即可在notebook中进行。 比如我们想要安装jieba库,需要打开终端输入 7. markdown标记语言 一级标题 # 一级标题 二级标题 ## 二级标题 三级标题 ### 三级标题 有序列表 元素1 元素2 元素3 会被MathJax渲染成 而在.ipynb文件中增加了下图的这个按钮

项目简介 本项目使用paddle实现图像分类模型 MobileNet-V1网络的训练和预测。MobileNet-V1是针对传统卷积模块计算量大的缺点进行改进后，提出的一种更高效的能够在移动设备上部署的轻量级神经网络，建议使用GPU运行。动态图版本请查看： 用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet（动态图版） 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu 模型结构 MobileNet的核心思想是将传统卷积分解为深度可分离卷积与1 x 1卷积。深度可分离卷积是指输入特征图的每个channel都对应一个卷积核，这样输出的特征的每个channel只与输入特征图对应的channel相关，具体的例如输入一个 K×M×NK\times M\times N K × M × N 的特征图，其中K为特征图的通道数，M、N为特征图的宽高，假设传统卷积需要一个大小为 C×K×3×3C\times K\times 3\times 3 C × K × 3 × 3

一、Python简介： Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）少数几个不秃头的语言创始人。 1989年，Guido开始写Python语言的编译器。 2019-2-4,发布了Python 3.8.0.a1测试版 Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。 Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。 Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。 Python 是初学者的语言： Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。 Python 的 3.0 版本，常被称为 Python 3000，或简称 Py3k。 官方宣布，2020 年 1 月 1 日， 停止 Python 2 的更新。 Python解释器的类型 1、 CPython： 官方版本的解释器。 这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。CPython是使用最广且被的Python解释器。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。 2、 IPython：

在上一章中，我们创建了一个基础的博客应用，我们能在http://127.0.0.1:8000/blog/显示我们的博客。在这一章我们将尝试给博客系统添加一些高级的特性，比如通过email来分享帖子，添加评论，给帖子打上tag. 通过email分享帖子： 要通过email来分享帖子，需要我们创建一个表单来填写姓名，email,收件人。因此第一步就是通过django来创建表单。首先在blog应用的目录下创建一个forms.py文件。输入以下代码： from django import forms class EmailPostForm(forms.Form): name=forms.CharField(max_length=25) email=forms.EmailField() to=forms.EmailField() comments=forms.CharField(required=False,widget=forms.Textarea) 通过这个集成Form类的表单。我们就可以对页面上提交的数据进行验证。当表单提交从成功后必须创建一个新的视图来操作表单和发送email。编辑views.py文件，添加如下代码： from .forms import EmailPostForm def post_share(request,post_id): post=get_object_or

朋友们大家好，涛哥又来了，今天是打卡42/100天。 今天给大家推荐下关于学习Python的小工具，帮助大家尽快掌握。 利用ipython 很多时候我们包的功能记不住，这个时候我们就可以通过ipython进行查看学习。因为ipython自带了代码补全，我们导入某个包。然后进行补全即可。 比如 1. 使用tab自动补全 2. 包名字上面加一个或两个问号❓可以看到相关使用方法源码 这里面大家要把ipython用熟悉，相信能大大提高Python的学习速度。 我之前给大家推荐过调试工具pdb的增强工具 ipdb 其实也是基于ipython的，非常好用，强烈推荐。 利用Pycharm Python开发IDE最推荐的工具就是Pycharm，通过安装导入第三方包，我们如果要学习使用，可以通过Pycharm一键进行定位跳转到源码，可以看到调用情况。 日常调试bug，分析源码可以说是居家必备良药了，效率大大的。 第三利用第三方API 这儿推荐一个网站 overapi.com ，除了Python这个网站还有非常多其他语言的API，通过ta可以让我们快速掌握python的API。 新司机学习使用好工具。 我们今天分享的3个小技巧内容就到这儿了，希望大家喜欢。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4397179/blog/4775694

毋庸置疑，Python越来越被认可为程序员新时代的风口语言，Python的应用能力是成为一代码农大神的必要项。 首先告诉你的是，零基础学习开始系统学习Python肯定难，Python的专业程度本身就不简单，学习这事本来就是一件非常煎熬的事情，人都不愿意学习，可是没办法，为了生存掌握一个技能，你必须学，如果你认真的对待，你就找不到高薪水的工作，所以首先学习Python意志，坚持非常重要，很多人放弃的原因根本就是缺乏这些素质。 零基础学习Python必须明确的几点： 1.明确你将来是做什么工作的，需要掌握哪些技能，很多人连这个就不知道就盲目的学，首先选择一套专业系统的Python学习教程，学习编程千万不要东凑西凑，一定要系统的学，整个课程最好都是一个老师讲解的。你要清楚，现在公司需要什么人才，你应该奔着什么目标努力。Python的学习方向有很多，主要还是web。代码一定要规范，这本身就是一个非常好的习惯，如果开始不养好好的代码规划，以后会很痛苦。 2.系统的学习规划，规划好你每天学习的新知识和每天做的作业和练习，很多人想自学Python，很重要的一点，一定要动手写代码，一定要多写项目，勤加练习写代码，要明白操作才是真理。不然就是浪费时间。什么都不管，操作又跟不上，那能找到工作吗？老板又不傻，现在学习Python想找到工作，没有4-6个月的根本不行，所以规划是一定要有的