ipython

本文讲述如何在本地用浏览器运行远程服务器上的iPython notebook服务。 在远程机器上，启动IPython notebooks服务： remote_user@remote_host$ ipython notebook --no-browser --port=8889 在本地机器上，打开一个可以SSH登录的工具： local_user@local_host$ ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8889 remote_user@remote_host 第一个 -N 参数告诉SSH没有命令要被远程执行，对于port forwarding很有用。第二个参数 -f 告诉SSH在后台执行，因此本地终端就能一直保持有效能用。最后的参数 -L 是指定port forwarding的配置，远端端口是8889，本地的端口号的8888. 我是用Xshell远程登录的，另外也有人推荐Putty之类的。XShell的配置如下： 然后，在本地用浏览器打开localhost:8888，就会看到熟悉的IPython notebooks界面啦。 远程服务器上会显示这些 local_user@local_host$ ps aux | grep localhost:8889 local_user 18418 0.0 0.0 41488 684 ? Ss 17:27 0

一、下载python [root@web src]# pwd /usr/src ​ [root@web src]# wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tar.xz 　　 二、安装依赖 [root@web src]# yum -y install gcc-* openssl-* sqlite-devel libffi-devel 　　 三、开始安装 [root@web src]# pwd /usr/src [root@web src]# ls cmake-3.6.0-rc1 kernels nginx-1.15.5 debug mysql-5.7.29 Python-3.7.1.tar.xz [root@web src]# tar xf Python-3.7.1.tar.xz #开始配置 [root@web src]# cd Python-3.7.1 [root@web Python-3.7.1]# ls aclocal.m4 Doc m4 Parser README.rst CODE_OF_CONDUCT.rst Grammar Mac PC setup.py config.guess Include Makefile.pre.in PCbuild Tools config.sub install

假设我有如下定义的Python函数： def foo(arg1,arg2): #do something with args a = arg1 + arg2 return a 我可以使用 foo.func_name 获得函数的名称。 如上所述，我如何以编程方式获取其源代码？ #1楼 如果您要严格定义函数，并且定义相对简短，那么没有依赖性的解决方案是在字符串中定义函数并将表达式的eval（）分配给函数。 例如 funcstring = 'lambda x: x> 5' func = eval(funcstring) 然后可以选择将原始代码附加到该函数： func.source = funcstring #2楼 如果源代码不可用， dis 是您的朋友： >>> import dis >>> def foo(arg1,arg2): ... #do something with args ... a = arg1 + arg2 ... return a ... >>> dis.dis(foo) 3 0 LOAD_FAST 0 (arg1) 3 LOAD_FAST 1 (arg2) 6 BINARY_ADD 7 STORE_FAST 2 (a) 4 10 LOAD_FAST 2 (a) 13 RETURN_VALUE #3楼 虽然我通常会认为 inspect 是一个很好的答案

我的系统上安装了python模块，我希望能够看到其中可用的函数/类/方法。 我想在每个函数上调用doc函数。 在ruby中，我可以执行类似ClassName.methods之类的操作来获取该类上所有可用方法的列表。 python中是否有类似的东西？ 例如。 就像是： from somemodule import foo print foo.methods # or whatever is the correct method to call #1楼 dir(module) 是使用脚本或标准解释器的标准方式，如大多数答案中所述。 但是，使用像 IPython 这样的交互式python shell，您可以使用tab-completion来概述模块中定义的所有对象。 这比使用脚本和 print 来查看模块中定义的内容要方便得多。 module.<tab> 将向您显示模块中定义的所有对象（函数，类等） module.ClassX.<tab> 将向您显示类的方法和属性 module.function_xy? 或 module.ClassX.method_xy? 将向您显示该函数/方法的文档字符串 module.function_x?? 或 module.SomeClass.method_xy?? 将显示函数/方法的源代码。 #2楼 您可以使用 dir(module) 查看所有可用的方法/属性

我发现自己经常使用Python的解释器来处理数据库，文件等 - 基本上是大量的半结构化数据的手动格式化。 我没有像我希望的那样经常保存和清理有用的位。 有没有办法将我的输入保存到shell（数据库连接，变量赋值，少量循环和逻辑位） - 交互式会话的一些历史记录？ 如果我使用类似 script 东西，我会得到太多的噪音。 我真的不需要腌制所有对象 - 但如果有一个解决方案可以做到这一点，那就没关系。 理想情况下，我只剩下一个脚本，它以我交互式创建的脚本运行，我可以删除我不需要的位。 有没有这样做的包，或DIY方法？ 更新 ：我对这些包的质量和实用性感到非常惊讶。 对于那些有类似痒的人： IPython - 应该已经使用了很多年了，我想到的是什么 重新进行 - 非常令人印象深刻，我想了解更多有关可视化的知识，这似乎会在那里发光。 一种gtk / gnome桌面应用程序，用于内嵌图形。 想象一下混合壳+图形计算器+迷你蚀。 来源分布在这里： http ： //www.reinteract.org/trac/wiki/GettingIt 。 在Ubuntu上运行良好，也集成到gnome桌面，Windows和Mac安装程序中。 bpython - 非常酷，很多不错的功能，自动完成（！），倒带，一键击保存到文件，缩进，做得好。 Python源代码分发，从sourceforge中提取了几个依赖项

本篇博客主要解决阿里云服务器上Jupyterlab配置方面的一些问题，关于安装教程详情见之前的这篇博客。 Windows的Linux子系统搭建数据科学环境 1 安装完无法启动Jupyterlab 首先声明，我在Anaconda3安装过程中已经设置了将安装相关的Python，ipython，Jupyter等添加到环境变量。但是一开始安装完，直接在命令行里敲入Jupyter lab仍旧提示找不到命令。 造成这个问题的可能原因是仍然需要将安装路径设置到环境变量里，也有可能是没有更新环境变量（因为我没有先更新环境变量测试，所以现在不确定解决方式，但是可以两个都做，应该能解决）。 设置环境变量与更新环境变量。。~/anaconda2/bin指Anaconda安装的位置，对应到我的jupyterlab就是Anaconda3的bin文件夹。后面那句命令行即为更新环境变量。 echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc 2 解决第一个问题以后出现OSError 在解决第一个问题以后，运行jupyter lab，报错为"OSError: [Errno 99] Cannot assign requested address"。谷歌搜索问题解决方式即在jupyter lab后面加上--ip=0.0.0.0

函数中Python多行字符串的正确缩进是什么？ def method(): string = """line one line two line three""" 要么 def method(): string = """line one line two line three""" 或者是其他东西？ 在第一个例子中将字符串悬挂在函数外部看起来有点奇怪。 #1楼 还有一些选择。 在启用了pylab的Ipython中，dedent已经在命名空间中。 我查了一下，它来自matplotlib。 或者它可以导入： from matplotlib.cbook import dedent 在文档中，它声明它比textwrap等效的快，并且在我的ipython测试中，它的平均速度确实快了3倍。 它还有一个好处，它丢弃任何前导空行，这使您可以灵活地构建字符串： """ line 1 of string line 2 of string """ """\ line 1 of string line 2 of string """ """line 1 of string line 2 of string """ 在这三个例子中使用matplotlib dedent将给出相同的合理结果。 textwrap dedent函数将在第一个示例中有一个前导空白行。 显而易见的缺点是textwrap在标准库中

有时为了测试xpath，需要临时下载个页面，这时使用命令行进行测试是最方便的，但是很多网站页面需要认证，不能直接使用scrapy shell命令进行页面的抓取，所以需要重新对请求进行构造，设置cookies和headers。 首先在当前装有scrapy的python环境中安装ipython # python环境下 pip install ipython # conda环境下 conda install ipython 首先进入scrapy shell，会自动使用ipython scrapy shell 把cookies转成字典格式 # 指定请求目标的 URL 链接 url = 'https://novel18.syosetu.com/n7016er/31/' # 自定义 Headers 请求头(一般建议在调试时使用自定义 UA，以绕过最基础的 User-Agent 检测) headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36'} # 构造需要附带的 Cookies 字典 cookies = {"key_1": "value_1", "key_2": "value_2

第一个 Python 程序 目标 第一个 HelloPython 程序 Python 2.x 与 3​​.x 版本简介 执行 Python 程序的三种方式 解释器 —— python / python3 交互式 —— ipython 集成开发环境 —— PyCharm 01. 第一个 HelloPython 程序 1.1 Python 源程序的基本概念 Python 源程序就是 一个特殊格式的文本文件 ，可以 使用任意文本编辑软件 做 Python 的开发 Python 程序的 文件扩展名 通常都是 .py 1.2 演练步骤 在桌面下，新建 认识Python 目录 在 认识Python 目录下新建 01-HelloPython.py 文件 使用 gedit 编辑 01-HelloPython.py 并且输入以下内容： print ( "hello python" ) print ( "hello world" ) 在终端中输入以下命令执行 01-HelloPython.py $ python 01-HelloPython.py print 是 python 中我们学习的第一个 函数 print 函数的作用，可以把 “” 内部的内容，输出到屏幕上 1.3 演练扩展 —— 认识错误（BUG） 关于错误 编写的程序 不能正常执行 ，或者 执行的结果不是我们期望的 俗称 BUG