ipython

注释：本文原来转自博客大巴的一篇文章，向原作者致谢！我也做了相应的修改，更加完善对于Pythonx,y的介绍 Python 二三事 　　面向初学者介绍Python相关的一些工具，以及可能遇到的常见问题。 更新1st 2011.1.15 更新2nd 2012.3.4 引言 在这里我假设你已经看完了一篇Python教程，基本熟悉了Python的结构和语法，在命令行下的Python互动环境中尝试过大部分Python的语句，觉得Python是个不错的语言准备继续下去。那么本篇文章会就Python实际运用中相关工具的选择，包括IDE，调试套件，第三方库管理工具这些进行介绍。另外还会对某些中文环境下容易遇到的问题，例如unicode编码解码的问题进行说明。本文主要是针对 Windows 环境下的 Python 开发进行说明。文章的目的是为了分享些我觉得很有用的经验和例子，若发现文中有疏漏之处请务必联系我。谢谢。 Python 语言介绍 Python 是一个近些年在开始流行起来的计算机编程语言。根据 Python官网 上的简介，Python主要特性包括跨平台，免费，简单且容易维护。就我个人理解来说，Python是一门适合大部分人的语言，因为各种类型的第三方库都有，所以像简单桌面程序，动态网站开发，图像处理，表格处理，甚至自动发帖机这些小应用在简单的学习后

一、IPython基础功能 1、IPython是交互式的Python命令行 2、安装与使用 1 #安装：pip install ipython 2 #使用：ipython与Python解释器的使用方法一致 注：之后想学习机器学习的读者强烈建议安装Anaconda（含有numpy、pandas等等等） 二、IPython高级功能 1、基本使用 #- TAB键自动完成 #- ?：内省、命名空间搜索 #- !：执行系统命令 #- 丰富的快捷键 2、魔术命令：以%开始的命令 # %run：执行文件代码 # %paste：执行剪贴板代码 # %timeit：评估运行时间 # %pdb：自动调试 3、IPython Notebook #使用命令历史 #获取输入输出结果 #目录标签系统 #IPython Notebook ################# #In [28]: 3+2 #Out[28]: 5 #In [29]: _ #Out[29]: 5 #In [30]: __ #Out[30]: 5 #In [31]: ___ #Out[31]: 5 4、安装jupyter #pip install jupyter 三、IPython快捷键 四、IPython常用的魔法命令 五、IPython调试器命令 来源： https://www.cnblogs.com/liwei1153300111

IPython介绍 ipython 是一个 python 的交互式 shell ，比默认的 python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。学习 ipython 将会让我们以一种更高的效率来使用 python 。同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台 IPython提供了两个主要的组件： 一个强大的python交互式shell 供Jupyter notebooks使用的一个Jupyter内核（IPython notebook） IPython的主要功能如下： 运行ipython控制台 使用ipython作为系统shell 使用历史输入(history) Tab补全 使用 %run 命令运行脚本 使用 %timeit 命令快速测量时间 使用 %pdb 命令快速debug 使用 pylab 进行交互计算 使用IPython Notebook 安装IPython ipython支持Python2.7版本或者3.3以上的版本，我用的是windows下的python 3.8.2版本。 安装ipython很简单，可以直接使用pip管理工具即可: C:\Users\Admin>pip3 install ipython 下载太慢可以使用国内镜像： C:\Users\Admin>pip3

目前，我正在处理一个包含子模块并使用numpy / scipy的python项目。 Ipython用作交互式控制台。 不幸的是，我对现在使用的工作流程不是很满意，请多多指教。 在IPython中，框架是通过简单的 import 命令加载的。 但是，通常有必要在框架的子模块之一中更改代码。 至此，已经加载了一个模型，并且我使用IPython与之交互。 现在，该框架包含许多相互依赖的模块，即，在最初加载框架时，主模块正在导入和配置子模块。 仅当使用 reload(main_mod.sub_mod) 重新 reload(main_mod.sub_mod) 模块时，才执行对代码的更改。 这很麻烦，因为我需要使用完整路径分别重新加载所有更改的模块。 如果 reload(main_module) 也重新加载所有子模块，但不重新加载numpy / scipy，那将是非常方便的。 #1楼 由于某些原因，当您 将代码从一个笔记本导入到另一个笔记本 时， %autoreload 和 dreload 似乎都不适合这种情况。 仅纯Python reload 有效： reload(module) 基于 [1] 。 #2楼 另外一个选项： $ cat << EOF > ~/.ipython/profile_default/startup/50-autoreload.ipy %load_ext

按照教程安装完python并且配置好环境检验存在，但是在用指令pip install ipython[all] 安装ipython时报出了以下错误： 不知道有什么解决办法呢？ 来源： CSDN 作者： asjoker1 链接： https://blog.csdn.net/asjoker1/article/details/104612986