ipython

1、官网下载python3.6版本的安装包： wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz 2、安装zlib-devel(后面安装pip也要用到这个依赖包) yum install -y zlib-devel yum install -y gcc 3、解压这个包： tar zxvf Python-3.6.5.tgz 4、检测系统配置,生成编译所需要makefile文件,系统是否满足安装软件的依赖关系：指定安装目录。 makefile文件里包含里用什么编码器(gcc还是cc),编译参数等信息 ./configure --prefix=/usr/local/python3 --with-ssl 4、编译这个文件：根据makefile中生成的文件进行编译,生成可执行文件。 [root @fenye Python-3.6.5]# make 5、编译安装：把make生成的可执行文件安装到目录下，不执行则无法启动应用。 [root @fenye Python-3.6.5]# make install 6、建立软连接： [root@fenye Python-3.6.5]# ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3 [root@fenye Python-3

2020年，你立了什么新的 Flag？无论如何，只要在学编程，在用Python，我们都是一家人！我们先为大家准备 30 个非常优秀的 Python 实践技巧。希望这些诀窍能在实际工作中帮助大家，并且学到一些有用的知识。 1、使用 python 3 由于官方从2020年1月1日起就停止了对python2.7的更新支持，因此本教程的大部分例子都只能在python 3环境下运行。如果你仍然在使用2.7版本，请先升级到python 3。 2、检查并使用满足需求的最小python版本 你可以在代码中检查Python 版本，以确保你的代码使用者没有使用不兼容的版本运行脚本。使用以下代码进行简单的检查： if not sys.version_info > (2, 7): # berate your user for running a 10 year # python version elif not sys.version_info >= (3, 5): # Kindly tell your user (s)he needs to upgrade # because you're using 3.5 features 3、使用IPython IPython 基本上是一个增强的shell，仅仅是为了自动补全功能，IPython也是值得使用的，但其实它还有更多作用，包括内建的Magic命令

Anaconda3的安装 1、本地下载anaconda3（Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh），并通过winscp将其上传到群晖的/root/目录下。 2、切换到root目录下（使用root登录putty） cd /root/ 3、在Linux里面 .sh 文件是可执行的脚本文件，需要用命令bash来进行安装 bash ./Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh. sh 4、回车-接受协议，接受协议（yes），输入安装路径（直接回车可使用默认安装路径），操作如下图所示： 5、设置环境变量，其中./bashrc为当前用户有效，可以选择no，（可设置所有用户有效，编辑/etc/profile文件，因为只是固定跑一些版本，此处本人未设置），添加环境变量： export ANACONDA_HOME=安装路径 export PATH=$ANACONDA_HOME/bin:$PATH 最后生效profile文件，验证是否安装成功（#python） jupyter notebook 的设置 >>>设置目标：局域网可访问，且随群晖开机启动 1.使用普通账户登录到putty。 2.打开ipython,生成密码 [root@DS3617xs]# ipython In [ 1 ]: from notebook.auth import passwd In

1、Linux服务器端配置 （1）启动ipython，$ ipython （2）创建远程连接密码，In [1]: from notebook.auth import passwd; passwd() 输入两次密码，将得到一个字符串，比如'sha1:d0270e88f33b:212384922803ca9bd49d1fb6c11ab42651ccb358'，该终端不要关掉，复制该字符串，后面会用到； （3）生成jupyter的配置文件，$ jupyter notebook --generate-config，将会在home目录下生成一个隐藏文件夹.jupyter，该文件夹中有一个jupyter的配置文件； （4）打开配置文件，$ vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，复制以下内容粘贴到配置文件中 c.NotebookApp.ip = '*' c.NotebookApp.password = u' sha1:d0270e88f33b:212384922803ca9bd49d1fb6c11ab42651ccb358'#这里需要改为第（2）步你自己电脑上生成的密钥字符串 c.NotebookApp.port = 9001 c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline' （5）设置jupyter

　　人生苦短，我用python！ 一、关于爬虫 　　鉴于我的windos环境使用命令行感觉非常不便，也懒得折腾虚拟机，于是我选择了一个折中的办法——Cmder。它的下载地址是：cmder.net Cmder是一个增强型命令行工具，不仅可以使用windows下的所有命令，更爽的是可以使用linux的命令,shell命令。下载下来后，解压即可使用。稍加设置（具体的设置可以百度），你就会发现它比windos的cmd要好用的多。 　　爬虫分为通用爬虫和聚焦爬虫，我们所研究的就是聚焦爬虫——抓取网页时筛选，尽量只抓与需求相关的网页信息。而网络爬虫的抓取过程我们可以理解为模拟浏览器操作的过程，这个过程基于Http（超文本传输协议）和Https（安全版的Http）的。当我们向浏览器中输入 https://www.baidu.com/ 时，它就会根据这个地址来获取网页信息。我们所输入的网址就是URL——统一资源定位符，它 是用于完整地描述 Internet上网页和其它资源的地址的一种标识方式。 二、Python的urllib包 　 　在Python3中，我们可以使用urlib这个组件抓取网页，urllib是一个URL处理包，这个包中集合了一些处理URL的模块。我们可以使用help命令查看一下。 import urllib help(urllib) 其中： 　　1 .urllib

1. 安装好Anaconda3版本 (1) 注：可以发现最新版本是 Anaconda5 了（没关系，下载就是了） (2) 注意安装anaconda时一定要把环境变量加入windows环境中。要没有勾选，安装完后还有手动加入。而且注意3.4版本是默认不加入anaconda的文件路径到环境变量的。 (3) 安装好了后，运行 开始菜单—>Anaconda3—>Anaconda Prompt conda list 可以看到已经安装了numpy、sympy等常用的包。 2. 安装Tensorflow 有两种方法可以安装： [方法一] cpu版本 ： pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow [方法二] gpu版本 ： pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 注意gpu版要事先选好并装好CUDA和cuDNN 本文限于篇幅，只总结了方法一的安装流程 方法一：CPU版本 (1) 写这篇文章时，TensorFlow在Windows下已经支持支持Python 3.6版本。 (2) 打开Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像，这样更新会快一些： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua

工欲善其事必先利其器，一个好的工具能让起到事半功倍的效果，Python社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法，下面这几个工具给我的工作也带来了很多便利，推荐给追求美好事物的你。 Python Tutor Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。 地址： www.pythontutor.com/ IPython IPython 是一个 for Humans 的 Python 交互式 shell，用了它之后你就不想再用自带的 Python shell 了，IPython 支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。在公众号【Pyhon之禅】回复 “ipython” 获取《IPython交互式编程和数据可视化教程》。 这里还要注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项目开发经验永远是核心，如果你没有2020最新python入门到高级实战视频教程

　　相信每一个学习深度学习的人来说都知道Google的深度学习框架TensorFlow，估计每个人都想成为一个TF Boy（TensorFlow Boy）。我也是这个想法，于是我踏上了安装TensorFlow的不归路，期间遇到很多错误，最终都没装成功，因为想装好它需要装太多东西，显卡驱动啊，CUDA啊，cuDNN等，而且版本还要匹配。就在我想要放弃的时候，我看到这个视频： https://www.bilibili.com/video/av75331861?p=1 ，这绝对良心视频。 　　好了，现在直接讲解TensorFlow怎么安装。安装三步走： 　　第一步：检查电脑配置，就是你电脑是哪个厂家的显卡。我们可以在任务管理器的性能中查看电脑的显卡版本。 　　恭喜我的电脑的显卡是英伟达的，那么接下来你需要将你显卡驱动升级到最新版本，这个直接去英伟达官网下载安装。如果你的电脑有英伟达的显卡，那么就可以安装TensorFlowGPU版本，如果不是那就只能安装TensorFlowCPU版本。 　　第二步：安装Anaconda 　　先下载，建议在镜像上下载，因为快；官网下载：https://www.anaconda.com/。清华镜像下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/。大家选择适合自己操作系统的版本，下载最新版本

　　相信每一个学习深度学习的人来说都知道Google的深度学习框架TensorFlow，估计每个人都想成为一个TF Boy（TensorFlow Boy）。我也是这个想法，于是我踏上了安装TensorFlow的不归路，期间遇到很多错误，最终都没装成功，因为想装好它需要装太多东西，显卡驱动啊，CUDA啊，cuDNN等，而且版本还要匹配。就在我想要放弃的时候，我看到这个视频： https://www.bilibili.com/video/av75331861?p=1 ，这绝对良心视频。 　　好了，现在直接讲解TensorFlow怎么安装。安装三步走： 　　第一步：检查电脑配置，就是你电脑是哪个厂家的显卡。我们可以在任务管理器的性能中查看电脑的显卡版本。 　　恭喜我的电脑的显卡是英伟达的，那么接下来你需要将你显卡驱动升级到最新版本，这个直接去英伟达官网下载安装。如果你的电脑有英伟达的显卡，那么就可以安装TensorFlowGPU版本，如果不是那就只能安装TensorFlowCPU版本。 　　第二步：安装Anaconda 　　先下载，建议在镜像上下载，因为快；官网下载：https://www.anaconda.com/。清华镜像下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/。大家选择适合自己操作系统的版本，下载最新版本

全栈工程师开发手册 （作者：栾鹏） python教程全解 SQLAlchemy 基础 下面是一段官方 SQLAlchemy 使用示例，我们从这个例子出发，认识 SQLAlchemy。 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy import Column, Integer, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker # sqlite3/mysql/postgres engine # 请先自己在 MySQL 中创建一个名为 test_tmp 的 database engine = create_engine('mysql://root@localhost/test_tmp', echo=False) Base = declarative_base() Session = sessionmaker(bind=engine) session1 = Session() session2 = Session() SessionNoAutoflush = sessionmaker(bind=engine, autoflush=False) session3 =