活跃用户

诸葛君说：在日常的数据分析中，常用的有8大模型： 用户模型（点我回顾） 、事件模型、漏斗分析模型、热图分析模型、自定义留存分析模型、粘性分析模型、全行为路径分析模型、用户分群模型，其中，“事件模型”对于很多业务人员来说相对比较陌生，但他却是用户行为数据分析的第一步，也是分析的核心和基础。 事件模型中的逻辑结构、事件的准确性、自定义能力和对事件的管理是“事件模型”的几大要素。对这一模型有了深刻的认识和理解，那用户行为数据的采集逻辑也就基本掌握。下文我们稍作展开。 一、什么是事件？ 在日常工作中，不同岗位、不同角色所关注的事件各不相同，比如，市场人员可能关注点击进入落地页的人数以及进入落地页后用户是否点击核心按钮，比如“立即注册/立即购买”等？运营人员可能更关注某次邀请好友活动中老用户是否点击该活动页面，是否将邀请海报分享到朋友圈？PM可能更关心新功能上线后用户是否点击打开？在洞察诸如此类的指标过程中，事件模型就起到了至关重要的作用。 那么，什么叫做“事件”呢？简单讲，就是用户在产品上的行为，它是用户行为的一个专业描述，用户在产品上的所有获得的程序反馈都可以抽象为事件，由开发人员通过埋点进行采集，通俗讲就是：将一段代码放入对应的页面/按钮，用户进入页面/点击按钮的本质是在加载背后的代码，同时再加载事件采集代码，这样就被SDK所记录下来了。 二、事件的采集 其实，要说明白事件模型这个事

如何统计网站的在线人数呢？ 首先很简单的思想就是，如果只针对会员用户进行统计，在登录登出时加判断，然后维护一个表（或者其他存储方式）来存储在线会员即可。 但是有个问题就是，对于正常退出的会员当然可以使用这种方式，那如果该会员是关闭了网页或者停电或者其他因素，那如何得知这些情况呢？ 1. 维护在线用户表 假设使用数据库来完成这个功能,想要达到最快的速度,就直接使用MYSQL内存表来保存在线会员的记录, 1:当会员登录时(包含自动登录),便去查找该会员是否存在于内存表当中,如果存在,则更新在线表当中的时间,如果不存在,则插入相应数据到内存表当中去 2:在用户退出时,由于没有进行办法实时的更新,因为用户有可能直接关闭网页离开,只能根据时间段来解决这个问题,写一个计划任务,每隔半个小时（或者其他时间）,执行一次该程序,该程序主要的作用是扫描当前在线表当中,更新时间是否有小于当前时间10分钟或者多少分钟(这个根据具体情况自定义)的,如果有,则直接删除该条记录,这样便保证了大概的在线人数的统计。 这种做法的缺点，当用户数量很大时，对数据库压力会很大。 2. 使用Redis统计 将第一种方案的数据库改成使用redis，能够减轻数据库的负担，读写也更快。 当然我们可以从另一个角度来看，如果要统计的不仅仅是会员，要统计来访问网站的在线人数，我们可以考虑保存session（详情请查看

很多大公司年复一年的投放数十亿的费用在APP的渠道预装后装上，一些即便是没有钱的初创公司为了APP能够在用户面前曝光，也不得不在应用市场进行付费投放，或者拓展一些异业合作以量换量。 关于这个经久不衰的问题——啥渠道好用？你的渠道评估体系才能给你最终的答案，你要的是新增还是活跃，你要的是活跃还是流水，这都与你最终选择什么样的渠道息息相关。 在这个全民创业搬着台电脑就可以做渠道的时代，无论是免费、付费还是换量，不同的渠道带来的APP激活情况一定会存在差异，如何在这些渠道里滤掉假量，识别出优质量，通过不断的渠道构成优化使得渠道投放的ROI效率最大化呢，如何建设靠谱的渠道评估体系呢？ 3步了解APP渠道应该怎么建设评估体系 1、定位App推广阶段，明确业务目标 2、理解APP渠道带量漏斗，明确关键点 3、根据业务目标设定APP渠道评估体系 我们先追问当前APP的核心业务目标是为了获取新增？扩大活跃用户？扩大收益？然后我们来看下APP渠道带量漏斗和渠道评估的关系 渠道评估体系=渠道反作弊评估+渠道质量评估 渠道质量评估=渠道有效性评估+渠道留存评估+渠道ROI评估 关于渠道质量评估 问：在APP流量的漏斗环节里，为什么要将新增，活跃，收益设置为关键评估点呢？ 答：从下载到新增的转化率差异，我们可以选择带量更快更有效的渠道；从活跃用户的留存的转化差异，我们可以选择用户更活跃留存情况更好的渠道

游戏行业常见术语 https://www.jianshu.com/p/65eea701914b 游戏行业术语 1. 【UCD】 以用户为中心的设计 user-centered design 2. 【UE】 用户体验 user experience 3. 【HCI】 人机交互 human-computer interaction(相互作用) [ˌɪntər'ækʃn] 4. 【QC】 品质控制 quality control 5. 【QA】 产品质量测试 Quality Assessment [əˈsesmənt] 6. 【ACU】平均同时在线用户 = 24小时每小时同时在线总和 / 24小时 Average concurrent users 7. 【PCU】最高同时在线人数 = 24小时内同时在线最高达到人数 Peak concurrent users 8. 【DAU】日活跃用户量 Daily Active User 9. 【MAU】月活跃用户量 monthly active users 10. 【UV】当日登录账号 11. 【AU】活跃用户 active user 12. 【PU】付费用户 paying user 13. 【APA】活跃付费账号 Active Payment Account 14. 【TS】用户平均在线时长 Time Spending 15. 【AccRu

一 业务指标 1 指标的概念 指标即用于衡量业务的某个统一标准。 2 指标的分类 2.1 用户数据指标 用户分为新增用户、活跃用户及留存用户，分别对应的用户数据指标是日新增用户数、日活跃用户及留存率。 用户数据指标有3个——日新增用户，活跃率，留存率。 通过日新增用户可知，不同渠道分别新增了多少用户，从而判断出渠道的推广效果。 通过活跃率判断产品是否与用户保持了高度的粘性，是否解决了用户的刚性需求。 通过留存率了解不同时期获得新用户的流失情况，若留存率低，需要找到用户流失的原因。 1）日新增用户数 日新增用户数即产品每天的新增用户数量。 i）关注日新增用户数的原因是产品如无增长则用户会逐渐减少。 ii）应用 新增用户来自产品推广的渠道，如果 按渠道维度来拆解新增用户 ，可以看出不同渠道分别新增了多少用户， 从而判断出渠道推广的效果 。 2）活跃率 活跃率=活跃用户数/总用户数，即活跃率是活跃用户在总用户数中的占比。 其中活跃用户数要去重，即同一个用户在某一时间段内活跃多次也仅算作一个活跃用户。 不同产品对活跃率的定义不同 量化某一app的活跃率时需要先明确活跃是怎样定义的 比较不同app活跃率时需要先统一关于活跃的定义 i）日活率 日活率=日活跃用户数/总用户数 日活跃用户数（日活，DAU）即一天之内活跃的用户数 如把打开微信公众号文章定义为活跃

活跃用户指的是什么？ARPU怎么算？如何计算LTV？ 这个付费渗透率是个啥玩意怎么算？那个3日留存里的3日指的是第三天，还是3天之后？做运营的你是不是也经常会有这样的困惑？被各种叫法，各种数据弄的精疲力尽。 现在都流行用数据说话，依靠数据修改优化，但是怎么样才能得到正确的数据呢。认识任何事物首先要先搞清楚他的定义。 这份游戏运营数据定义不一定是最全面最正确的，分享出来仅仅是希望能对同是运营狗的大家有帮助，同样也适用于做产品的小伙伴哦~~ 一、用户 新增用户 下载用户：成功点击下载按钮，客户端下载完成，进入安装界面。 安装用户：成功安装游戏，进入创建账号界面。 激活用户：成功创建账号，进入创建角色界面。 注册用户：成功创建角色，进入游戏新手引导或者主界面。即新增用户（DNU）。 安装下载比：安装用户/下载用户，如下载后不在当日进行安装则不计算。 注册激活比：注册用户/激活用户，如激活后不在当日进行注册则不计算。 激活设备：用户安装完成游戏客户端，并运行游戏的可连接网络设备的数量，每台设备只计算一次。 新增设备：激活用户设备数量，每台设备只计算一次。 活跃用户 DAU（日活跃用户数量）：每日成功登录到游戏中的用户。 WAU（周活跃用户数量）：当日往前推7日（当日计入天数）期间内，登陆过游戏的总用户，按照用户账户ID排重。 MAU（月活跃用户数量）：当日往前推30日（当日计入天数）期间内

我还没学完，他就没了，他是啥呢？ 2019年11月25日UTC+1 15:35时，欧洲RIPE NCC已经从可用池中的最后剩余地址进行了最终的/22 IPv4分配。现在，全球的IPv4地址已经耗尽。 全球IPv4地址耗尽 是在11月26日下午的消息，负责英国、欧洲、中东和部分中亚地区互联网资源分配的欧洲网络协调中心（RIPE NCC）近日宣布，全球所有43亿个IPv4地址已全部分配完毕，这意味着没有更多的IPv4地址可以分配给ISP（网络服务提供商）和其他大型网络基础设施提供商。 　　网际协议版本4（英语：Internet Protocol version 4，IPv4），又称互联网通信协议第四版，是网际协议开发过程中的第四个修订版本，也是此协议第一个被广泛部署的版本。IPv4是互联网的核心，也是使用最广泛的网际协议版本，其后继版本为IPv6，直到2011年，IANA IPv4位址完全用尽时，IPv6仍处在部署的初期。 　　事实上，IPv4顶级地址（top-level ）在2012年就已耗尽。当时，所有IPv4地址空间已分配给全球五大区域互联网注册机构。很快，这五大区域互联网注册机构就用尽了其所拥有的IPv4地址。虽然IPv4地址耗尽，但世界各国早已开始布局IPv6。中国信息通信研究院CAICT今年9月曾发布数据称，截至今年5月，中国IPv6活跃用户数达3.11亿。其中

活跃率问题（流失问题）面试题。 面试题1 我有30万注册用户，活跃用户1万，想把剩下的29万非活跃变成活跃的，有什么想法？ 【应聘者】（先画出下面的图） 1、明确数据 面试的时候，边在纸上画出下面的图，边与面试官对话，获取更多信息，同时展示出你的思考过程。 1）明确数据的来源和准确性 时间：这是哪个时间范围的数据？ 【应聘者】 3万注册用户是从哪个时间开始到现在的用户数？活跃用户有1日活跃，7日活跃，您说的活跃是指哪个时间范围内的活跃？ 地点：这是哪个地方的数据？ 【应聘者】3万注册用户来自哪些区域？活跃的1万用户来自哪些地方？ 事件（数据来源）：数据来自哪个部门？是谁发现的这个问题？是否核对过数据没有问题？ 【应聘者】数据是哪个部门提供的？您说的这些用户是来自公司哪个产品？ 2）业务指标理解 【应聘者】指标含义 怎么算注册：是下载app，还是登陆注册开通了app？ 您说的月活跃用户1万，怎么算活跃用户？是打开一次app？还是使用过一次里面的产品？还是购买了一次产品？ 【应聘者】和谁比？ 同类产品的平均月活跃率是多少？ 【面试官】5% 2、分析原因 继续绘制你的逻辑图 通过与行业指标平均值来判断，问题是否严重 【应聘者】那我们产品的月活跃率=月活跃1万 / 30万注册用户 =3% (心里想与平均月活跃率5% 比较属于问题不严重，拆分问题来解决)