货币

第一、要清楚地认识到数字货币是高风险，但是并非高收益。 第二、对于没有经验的人，鲁莽玩高风险投资就是给市场送钱 第三、高收益会腐化人的心灵，让玩的人误以为赚钱很容易，从而养成好吃懒做的习性 第四、高收益还会触发一部分人的赌博心理（成瘾）。如果仓位管理不得当，高收益的市场会先让你尝到甜头，然后只需要一次机会，就可以让韭菜把所有收益连同一部分本金回吐到市场。 第五、赌瘾一但形成，会进入恶性循环，进行市场赌博，不断的被割韭菜，一天不看市场的K线图心理发慌。 第六、为了自己和家人，请脚踏实地学本领挣钱，如果非要玩高风险，请先学习相关的知识，再去搏一搏。 第七：市场二八定律，赚钱的永远是那20%的人！不要幻想你啥也不懂就能大发横财，市场会教会你如何做人，如何敬畏市场！ 来源： CSDN 作者： 叫我阿代 链接： https://blog.csdn.net/qq_26884501/article/details/104215372

套汇问题 套汇是指利用货币对率的差异，把一个单位的某种货币转换为大于一个单位的同种货币的方法。例如，假定1美元可以买46.4印度卢比，1印度卢比可以买2.5日元，1日元可以买0.0091美元。通过货币兑换，一个商人可以从美元开始买入，得到46.4*2.5*0.0091=1.0556美元，因而获得5.56%的利润。 假定已知n种货币c1,c2,….,cn和有关兑换率的n*n的表R，1单位货币ci可以买入R[I,j]单位的货币cj. a) 写入一个有效算法，以确定是否存在一个货币序列<ci1,ci2,ci3,ci4,…,cik>满足 R[i1,i2]* R[i2,i3]… R[ik-1,ik] *R[ik,i1] >1 并分析算法的运行时间。 b) 写出一个有效的算法来输出该序列（如果存在这样的序列的话），并分析算法的运行时间。 解： 基本解题思想： 通过FLOYD算法求出最大环。判断最大环的权值之积是否大于1，如果大于1说明可以实现套汇，如果不大于1 说明不能实现套汇。在求解最大环的同时记录下兑换过程中的步骤。 算法实现的数据结构： int Path[MAX_VERTECX_NUM][MAX_VERTECX_NUM];//用来记录套汇过程中要经过的路径 float value[MAX_VERTECX_NUM][MAX_VERTECX_NUM];//用来记录经过讨回操作后得到的值 /

知乎-维辰美 股债期汇四大市场．利率是资金成本． 股是风险偏好情绪的集中体现，债市是避险情绪的集中体现． 商品是股与债市的过渡品种．汇市是资金通道与媒介． 股债期汇本身就是市场风险转移一个平衡与再平衡的过程 知乎-野牛 链接：https://www.zhihu.com/question/25581237/answer/31300186 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 以下所有分析均是在其他所有条件一致条件下，市场完全理性才有意义： 1，股市： 利息升高——股票市场相对收益下降——流入股市钱少——股市低 汇市来说，相对比较复杂，有相反的两派理论 （1）传统经济学分析，本币贬值——本国商品在国际市场价格变低，竞争力强——进口减少出口增加——本国企业更多的国际市场、更好的盈利——股价向上，反之同理 （2）有价证券平衡，本币升值——热钱流入——股市上涨——吸引更多热钱流入——继续上涨可能泡沫，反之同理。我国曾经走过这个阶段，股权分置改革以及人民币历史性的升值引发了07大牛市。 债市来说，比较复杂。一般情况下，债市熊——资金流出债市——资金流入股市，但是还会牵扯到市场资金总量的问题等等。 2，汇市 利率升高——资金流入本国——本币升值。 股市涨——资本投入到本国——本币的需求量增加——本币升值 债市，好像没有必然联系。 3，债市 利率升高—

题目描述： 给你一个n种面值的货币系统，求组成面值为m的货币有多少种方案。 输入格式 第一行，包含两个整数n和m。 接下来n行，每行包含一个整数，表示一种货币的面值。 输出格式 共一行，包含一个整数，表示方案数。 数据范围 n≤15,m≤3000 输入样例： 3 10 1 2 5 输出样例： 10 分析： 本题与上一题买书问题基本一模一样，只是方案数可能很大，需要用long long来存储。状态表示：f[i][j]表示用前i种面值的货币组成面值为j的方案数，状态转移方程为f[i][j] = f[i-1][j] + f[i][j-v]，边界状态为f[0][0] = 1。使用滚动数组实现代码如下： #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; typedef long long ll; const int N = 3005; ll f[N]; int main(){ int n,m,v; scanf("%d%d",&n,&m); f[0] = 1; for(int i = 1;i <= n;i++){ scanf("%d",&v); for(int j = v;j <= m;j++) f[j] += f[j-v]; } printf("%lld",f[m]); return 0; } 来源： CSDN 作者：

宽松货币政策 宽松货币政策（easy monetary policy）总的来说是增加市场货币供应量，比如直接发行货币，在公开市场上买债券，降低准备金率和贷款利率等，货币量多了需要贷款的企业和个人就更容易贷到款，一般能使经济更快发展，是促进繁荣或者是抵抗衰退的措施，比如中央放出的大量信贷就是宽松货币政策的表现。 目录 1 概述 2 具体政策 3 主要好处 4 宽松货币政策的表现 5 政策调控 6 调整原因 　　宽松货币政策宽松货币政策（easy monetary policy）总的来说是增加市场货币供应量，比如直接发行货币，在公开市场上买债券，降低准备金率和贷款利率等，货币量多了需要贷款的企业和个人就更容易贷到款，一般能使经济更快发展，是促进繁荣或者是抵抗衰退的措施，比如中央放出的大量信贷就是宽松货币政策的表现。 1 概述 编辑本段 　　宽松货币政策（easy monetary policy），2008年11月中国为应对国际金融危机提出货币政策“适度宽松”，宽松货币政策总的来说是增加市场货币供应量，比如直接发行货币，在公开市场上买债券，降低准备金率和贷款利率等， 货币量多了需要贷款的企业和个人就更容易贷到款，一般能使经济更快发展，是促进繁荣或者是抵抗衰退的措施，比如中央放出的大量信贷就是宽松货币政策的表现。 2 具体政策 编辑本段 　　宽松货币政策1、降低存款准备金率

注：本文摘选自余斌《45个十分钟读懂资本论》 西方经济学中的货币主义认为，通货膨胀是一种货币现象。但这句话只是一种同义反复。问题是，这种货币现象是如何形成的？当货币主义把通货膨胀当作货币现象来解释时，他们认为，这是由于货币供给过多导致商品价格上涨造成的。靠两条线（供给曲线和需求曲线）来解释世界的西方经济学荒谬地以为，在进入流通过程时，商品没有价格，货币也没有价值，然后在这个过程内，流通中的一堆商品与它所恰好碰到的一堆货币相交换，形成所谓的均衡的价格。也就是说，这堆商品碰到的货币多，价格就高；碰到的货币少，价格就低。 但是，这一点对于货币商品来说，是不成立的。因为货币商品本身也是一种商品，只有在相互之间的价值量或生产价格量发生变动时，货币商品与其他商品之间的交换比例，从而其他商品的价格才会发生变化。在历史上曾经因为发现了丰富的金矿，而降低了黄金的生产费用，从而也降低了一定量黄金所包含的价值量，导致黄金的贬值和物价的上涨，出现小幅的通货膨胀的现象。但是，庸俗的经济学家却只是片面地看到黄金的产量的增加，便以为货币过多导致了商品价格上涨。实际上，如果货币商品量超过了流通所需要的货币量，多余的货币商品量完全可以退出流通而储备起来，或者作为奢侈品的原料即作为商品来消费。不会或很难因为长期储备而遭受损坏或贬值，恰恰是黄金得以成为货币的一个重要属性。而黄金在世界货币的竞争中最终得以战胜白银

继12月再度低迷之后，本月，加密货币市场已经开始出现复苏。总市值主要由比特币主导，短暂收回了2500亿美元，以太坊又接近200亿美元。 随着BTC减半的临近，这种持续的看涨对以太坊来说也是个好消息，因为它还有很长的路要走。 长期图表清楚地表明，以太坊仍处于两年熊市的深度。当它恢复时，价格可能会飙升至2017年以来的最高水平。 比特币（BTC）本身就经历了疯狂的一周，上涨了10％，而以太坊则超过了市场领导者。按市值计算的第二大加密货币在过去七天中上涨了20％，几周来首次达到175美元。 虽然一些分析师怀疑这种反弹会持续下去，理由是ETH在反弹顶部印有明显的摆动失败蜡烛，但一位顶级分析师刚刚观察到加密货币在日线图上已经超越了两个关键的价格水平。 在过去的一周中，比特币，以太坊（ETH）和其他领先的数字资产终于开始停滞。这些资产的价格全面下跌，自上周创下高点以来下跌了10％以上。 尽管如此，分析师确信某些加密货币的前景仍然乐观。具体来说，一位交易员最近指出，至少从中期角度来看，ETH有望暴涨。 以太坊的中期趋势看涨，分析师断言 著名的加密货币交易员中本聪（Satoshi Flipper）最近指出，以太坊的周线图在触及120美元附近后显示出相对看涨的迹象。 他特别指出，Heiken Ashi蜡烛是一种用于更轻松地确定趋势的特殊图表技术，已在每周图表上变为绿色，表明中期牛市趋势正在形成。

如果您看一下CoinMarketCap，很容易不知所措；该网站声称现有5,000多种加密资产，从与比特币和以太坊相关的资产到与诸如Embercoin和PepeCash一样晦涩的资产。 每枚代币都声称有自己可行的用例，这意味着从理论上讲，它有可能胜过BTC，ETH和其他顶级数字资产。因此，在加密货币投资领域催生了投资组合多元化的文化，一些分析人士建议投资者将比特币用于一大堆硬币，而不是专注于一两个硬币。 这在2017年和2018年初尤为重要，当时山寨币（非BTC加密资产）绝对暴涨，由于猖ulation的投机活动笼罩了这个市场，获得了数千％的收益。 但是根据最近的Reddit帖子，加密货币领域的多元化发展已经大错特错了。 Reddit加密实验非常错误 在周二的r / cryptocurrency Subreddit上，一位用过“ Joe-M-4”的用户发布了一条帖子，标题为“我于2019年1月1日购买了价值1000美元的十大加密货币（年终更新）。” 在其中，他们透露，在2019年初，他们按市值（从比特币到以太坊再到XRP等）向前十大加密资产中的每一个投入了100美元，而从未平衡过该基金。正如乔所说，这是一个“懒人的[加密]指数基金”。 尽管许多加密货币投资者可能认为这会胜过纯粹的比特币投资，但事实并非如此。远。 这位投资者指出，根据他们的数据，该基金今年结束时上涨了1.7％

加密冬天已经发生了最长的时间。 嗡嗡声和谣言在媒体上流传，称2017-2018年的区块链热潮实际上可能只是另一个时髦趋势。 一些对所谓的炒作技术感兴趣的企业开始对区块链持怀疑态度，而另一些企业仍在努力弄清这些加密悲剧。 企业应了解，区块链和加密货币虽然密切相关，但却是两回事，而加密货币的冬天不会影响区块链业务的潜在增长。 尽管市场状况动荡，但比特币在2019年仍大大超过主要资产类别。 这一表现凸显了比特币的特征，它可以有效地规避全球风险和停滞，以及高回报风险资产。 在2019年的前几个月中，比特币（BTC）的价格一直保持在4,000美元以下，从而加剧了人们对市场确实处于漫长的加密冬天之中的担忧。不仅如此，整个2018年，该领域见证了大约2,000种加密货币的同时崩溃-损失了约80％的总市值。 此外，可以看出，在2018年期间，由于一系列骗局和违法行为导致投资者损失了大量资金（估计价值数百万美元），加密货币行业的普遍看法受到了极大损害。 ）。结果，诸如诺贝尔奖获得者诺里尔·鲁比尼（Nouriel Roubini）等备受关注的名人记录在案，声称BTC是所有金融泡沫的源头，从而导致市场恐慌以相当快的速度在全球蔓延。 此外，安永还于2018年初发布了一份市场研究报告，显示网络犯罪分子每月可以从最初的代币发行收益中窃取约150万美元，总共筹集了约4亿美元的资金。 这些阴暗发展的结果是

毫无疑问，2017年是首次代币发行（以下简称ICO）的一年。众多投资者涌入数字货币市场，初创公司项目筹集到创纪录的资金金额。 但是，尽管ICO允许数字货币项目通过直接向投资者出售其代币来筹集资金，但众筹方法的缺陷最终导致了它的没落。 当时，数字货币领域的许多人都利用宽松的监管环境，借助ICO的手段推出了不成熟和欺诈性的项目。实际上，有研究显示，2017年80%的ICO项目都涉及欺诈。 但在2018年的熊市期间，一切开始变得不同。数字货币行业日趋成熟，各国政府都加强了对数字资产市场的监管和审查。 结果，证券型代币出现在数字货币市场上，允许行业内的组织以符合法规的证券型代币发行（以下简称STO）的形式来筹集资金。 因此，今天，我们将研究证券型代币，以及它们与实用型代币的区别。 什么是证券型代币？ 在深入探讨证券型代币之前，我们首先必须明确什么是证券。 在传统金融中，证券是指具有某种货币价值的可替代和可转让的金融工具。此处的可替代性是指资产的可互换性；1美元等值于1美元。 证券有两个主要类别：股权和债务。 股权（如苹果股票）为投资者提供了上市公司的所有权头寸，而债务证券（如美国国债或公司债券）则代表着与政府或企业之间的借贷关系，同时借款人向证券持有人支付利息。 简而言之，证券型代币是证券的数字版本。如果发行人遵守法规，证券型代币的主要优势就是易于交易