工程师如何给女友买包?问问阿里“百事通”
简介: 工作那么忙,怎么给女朋友买包?是翻看包包的详情页,再从商品评论中去找信息吗?为了帮助类似的同学节省时间,阿里工程师们提出快速回答生成模型RAGE。你问它答,这个“百事通”能从整体结构,评论的抽取和表示及融合四个方面综合解决生成模型响应速率及生成质量的问题,进而提高生成的回答的真实性及有效性。从此,如何给女友“买包”,不再是难题。 本篇内容参考论文《Review-Driven Answer Generation for Product-Related Qestions in E-Commerce》论文作者为:武汉大学李晨亮、陈诗倩,阿里巴巴计峰、周伟、陈海青 引言 随着互联网技术的普及,电子商务产业得到了蓬勃的发展,用户的购买行为逐渐由线下转移到线上,然而线上购物带来便利的同时,弊端也逐渐显现。用户在做购买决定之前,通常希望获取更多的商品详情与使用感受等信息,然而,当网页浏览与点击代替了面对面的交易,用户无法获得直观的判断,仅能通过翻阅商品详情页及已购买用户的评论获取有效信息。用户需浏览及过滤大量的评论信息才能获得商品的综合评价,这无疑增加了线上购物的时间成本,降低了用户的购物体验。 为了解决线上环境信息获取渠道闭塞且耗时的问题,各大电商平台,例如,淘宝、亚马逊,相继提供社区问答(CQA)的服务。虽然社区问答在一定程度上缓解了部分用户浏览及过滤评论信息的时间成本,然而