图像增强（1-灰度级变换）—内涵MATLAB源码
起篇三连问： 第一问：何为数字图像的增强？ 个人理解，就是通过对图像进行平滑去噪、改变灰度级或者增强边缘，将我们想要的某些图像特征更明显的显现出来。这就是图像的增强，该过程重在对比度的拉伸。 第二问：费了半天劲，对图像增强对我们有什么好处理嘞？ 说白了，图像增强就是一个图像预处理的工作，将我们想要的图像特征弄的比较显眼，为后期的目标提取、识别等打下良好的基础。 第三问：图像增强的方法有哪些？ 有小伙伴该说了这个难不倒俺，有调整灰度级的灰度级变换法（什么线性的、非线性的、分段的。。。）、去除噪声的（什么低通、中值、均值。。。）、显示边缘的（什么高通、sobel算子、roberts算子。。。）。看到这样的回答我只能说：老铁没毛病。但我想说的是任你天花乱坠，我只认 时域 和 频域 。。。。嘿嘿。 OK，废话不多说了，看正文。。。。 咱们来看看在时域（也有人说是空域） 在时域中一般有两个方式： 灰度级变换和卷积操作 。接下来咱逐个来看哈。本节重点实现灰度级变换 灰度级变换，说明白点就是改变图像中部分像素点的灰度值，目的就是将灰度级扩展一下，将图像更亮暗分明些，仅此而已（在图像增强中属于最简单的一类）。大致方法就是线性变化和非线性变化两大类。线性变化中主要包含有：正比、反比和分段函数；非线性主要包含有：幂函数、对数函数等。原理比较简单，直接在代码中体现。 实例来咯