Hadoop技术创新方案
如今有很多公司都在努力挖掘他们拥有的大量数据，包括结构化、非结构化、半结构化以及二进制数据等，来探索对数据的深入利用。 大多数公司估计他们只分析了已有数据的12%，剩余88%还没有被充分利用。大量的数据孤岛和分析能力的缺乏是造成这种局面的主要原因。另外一个难题是如何判断数据是否有价值。尤其是在大数据时代，为了避免数据丢失你必须采集并存储这些数据。一些看起来与业务无关的数据，如手机GPS数据，将来也可能会有大用处。 所以，大量公司都寄希望于使用Hadoop解决如下难题： 采集并存储与公司业务职能相关的所有数据。支撑先进的分析功能，包括商业智能，采用现代方式对数据进行先进的可视化和预测性分析。将数据快速分享给所需之人。整合多个数据孤岛来解答以前根本没人提过，甚至是未知的复杂问题。Hadoop支持 解决方案 规模的快速、有效扩大，使不断增长的容量、速度以及多样的数据能够得到快速的处理。 如今Hadoop的购买周期正处于上升阶段，因此在该领域催生了越来越多的厂商。尽管Hadoop是Apache的开源项目，任何人都可以免费下载，但大多数消费者还是倾向于采用厂商的打包方案。除了将所有的Hadoop组件打包并保证其能正常使用（兼容版本）之外，厂商一般还会提供企业级支持和扩展：以Apache Hadoop（HDFS）作为方案的核心组件，搭配额外实现增强Hadoop的功能