Querying all commits in a single repository with the GitHub GraphQL API v4
来源： https://stackoverflow.com/questions/55419229/querying-all-commits-in-a-single-repository-with-the-github-graphql-api-v4
graphql
AWS AppSync Update Schema
来源： https://stackoverflow.com/questions/57334616/aws-appsync-update-schema
How to add header in Apollo GraphQL : iOS
来源： https://stackoverflow.com/questions/55395589/how-to-add-header-in-apollo-graphql-ios
Github GraphQL - Getting a repository's list of commits
来源： https://stackoverflow.com/questions/48285888/github-graphql-getting-a-repositorys-list-of-commits
Github GraphQL - Getting a repository's list of commits
来源： https://stackoverflow.com/questions/48285888/github-graphql-getting-a-repositorys-list-of-commits
数据库激荡 40 年，NoSQL、NewSQL谁能接棒？
起初有文件，后来有基于结构化文件的导航数据库，然后出现了IMS和CODASYL。大概40年前，出现了首批关系数据库。在20世纪八、九十年代的大部分时间，“数据库”严格意义上指“关系数据库”——SQL(标准查询语言)占主导地位。 后来随着面向对象编程语言日益流行，一些人认为，解决面向对象语言和关系数据库“阻抗不匹配”的办法是在数据库中映射对象。因此，我们最后迎来了“面向对象的数据库”。对象数据库方面有意思的地方是，在许多情况下，它们基本上是内置对象映射器的普通数据库。这种数据库后来渐渐失宠，下一个真正的主流尝试是2010年代的“NoSQL”。 1. ***SQL NoSQL以同样的方式***关系数据库和SQL。这回的主要问题是，互联网颠覆了具有40年历史关系数据库管理系统(RDBMS)架构的基本前提。这种数据库旨在节省宝贵的磁盘空间，并可纵向扩展。然而现在有太多的用户和太多的任务，一台胖服务器处理不了。NoSQL数据库则宣称，如果数据库没有连接(join)，没有标准查询语言(因为实现SQL需要花费时间)，也没有数据完整性，那么就可以横向扩展以处理众多用户。这解决了纵向扩展的问题，但也带来了新问题。 与这些联机交易处理系统(OLTP)并行开发的是另一种关系数据库，名为联机分析处理系统(OLAP)。这种数据库支持关系结构，但在执行查询时就知道它们将返回大量数据。上世纪八
How to make subscription with arguments correctly in GraphQL?
来源： https://stackoverflow.com/questions/64308456/how-to-make-subscription-with-arguments-correctly-in-graphql
How to make subscription with arguments correctly in GraphQL?
来源： https://stackoverflow.com/questions/64308456/how-to-make-subscription-with-arguments-correctly-in-graphql
Use Query Result as Argument in Next Level in GraphQL
来源： https://stackoverflow.com/questions/54192685/use-query-result-as-argument-in-next-level-in-graphql
Variables in graphQL queries
来源： https://stackoverflow.com/questions/53804219/variables-in-graphql-queries