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【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 之前做过的数据分析项目挺多的，最近有一位朋友，他们公司是一家年销售额勉强破千万的电商企业，因为之前的品牌红利期，加上成本优势、野蛮生长，今年后端成本上涨，前端销量也在下滑，想总结一下之前的数据情况，并为之后发展看看有没有哪些突破点。 于是拿着前几个月的原始数据找到我，一起研究怎么构建他们的业务分析指标，聊了一下午发现这位朋友企业的一个特点： 注重结果而非原因 。 数据分析有什么用这个话题不用多说，大家都看过很多“科学数据增长，用数据指导业务增长”这些话题。但是，要想对数据分析有所了解，最少，基础的指标应该知道，能够快速的通过行业常见模型来拆解自己的业务，心里有个谱，在运营中方能胸有成竹，下面会通过用户指标、行为指标、业务指标3个大类来分享。 什么是指标？ 现代管理学之父 彼得·德鲁克 提出用管理促进企业增长，他讲过一句非常经典的话：如果你不能衡量，那么你就不能有效增长。 那么如何去衡量？就是用 某个统一标准 去衡量业务，这个统一标准就是指标。 用户指标 用户数据是指用户的基本情况，包括姓名、性别、邮箱、年龄、家庭住址、教育水平、职业等。 1、为什么要关注用户指标？ 如果把一款产品看作我的一个鱼塘，那么使用产品的用户就是鱼塘里的鱼，而我们赚钱就靠这些鱼，我们必须找到合适的指标来衡量里面的鱼从而来制定相应的运营策略

GMV（成交总额）是衡量平台竞争力（市场占有率）的核心指标。一般电商平台GMV的计算公式为：GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额，即GMV为已付款订单和未付款订单两者之和。 GMV虽然不是实际的交易数据，但同样可以作为参考依据，因为只顾客点击了购买，无论有没有实际购买，都是统计在GMV里面的。可以用GMV来研究顾客的购买意向，顾客买了之后发生退单的比率，GMV与实际成交额的比率等等。 决定GMV的主要有二个因素： 1、用户平均质量流量指标（用户数等） 2、转化指标（APP对用户生活渗透率） 关于用户平均质量流量指标（用户数等） 很好理解，对于大体量应用，如果是无差别抓取的用户，用户平均质量会有差别，但不会特别大，但如果有筛选机制，是会有很大差别的 安卓设备数倍于苹果设备，但苹果应用商店消费是高于谷歌应用商店的，只说明苹果用户质量远高于安卓用户（即使把中国苹果应用商店消费减去也不影响结论）——因为苹果手机的高价格就是它的筛选机制 关于转化指标（APP对用户生活渗透率） 主要取决于三个因素： 平台的品类竞争力 如果全品类都有，而且相对其余平台有竞争力，用户就会都在你这买，那平台消费金额占总可支配金额的比重就会上升 品牌升级 2与1有关，高客单价的商品用户购买心理与低客单价是不一样的，会要求高很多。没有品牌是很难把客单价弄上去的（品牌不一定需要溢价） 多重消费