github

文中红色的文字（标为：## 插曲）是在Git学习/实践过程中，我个人遇到的一些问题，每个“## 插曲”之后，都有相应的解决方案。 一、创建版本库 版本库又名仓库，英文名repository,可简单的理解一个目录，这个目录里面的所有文件都可以被Git管理起来，每个文件的修改，删除，Git都能跟踪，以便任何时刻都可以追踪历史，或者在将来某个时刻还可以将文件”还原”。 * 创建仓库的两种方式： 1.用Git之前已经有的项目代码 $ cd 项目所在的文件夹 $ git init 2.用Git之前还没有项目代码 $ cd 某个文件夹 $ git init your_project #会在当前路径下创建和项目名称相同的文件及 $ cd your_project 方法2的演示： 如下我是F盘 –> www下 目录下新建一个testgit版本库。 pwd 命令是用于显示当前的目录。 1）通过命令 git init 把这个目录变成git可以管理的仓库，如下： ## 插曲：git init 后没有生成.git文件夹 2）把文件添加到版本库中 首先要明确下，所有的版本控制系统，只能跟踪文本文件的改动。 比如txt文件，网页，所有程序的代码等，Git也不列外，版本控制系统可以告诉你每次的改动，但是图片，视频这些二进制文件，虽能也能由版本控制系统管理，但没法跟踪文件的变化。 demo如下演示：

一直在思考写一些什么东西作为2017年开篇博客。突然看到一篇《Kafka学习之路》的博文，觉得十分应景，于是决定搬来这“他山之石”。虽然对于Kafka博客我一向坚持原创，不过这篇来自Confluent团队Gwen Shapira女士的博文实在精彩，所以还是翻译给大家，原文参见 这里 。 ~~~~~~~~~~~~ Kafka学习之路 　　看上去很多工程师都已经把“学习Kafka”加到了2017年的to-do列表中。这没什么惊讶的，毕竟Apache Kafka已经是一个很火的框架了。只需了解一些基本的Kafka技能我们便可以把消息队列应用到实际的业务系统中，集成应用程序和数据存储，构建流式处理系统并且着手搭建高伸缩性高容错性的微服务架构。所有的这些只需要学习Kafka这一个框架就足够了， 听起来还不错吧？ 这篇报道 中Kafka上榜当选了当前最需要掌握的十大大数据技能之一( 译者：好吧， 这么吹我都有点受不了了，这篇报道中提到的技能几乎都是Amazon的，很难让人相信这不是Amazon的软文 )，所以如果你想在自己的领域内出人头地，Kafka值得一试！ 　　好了，那么该如何开始学习Apache Kafka呢？一言以蔽之：因人而异！这取决于你的职业特点。学习Kafka可能有很多种方式，稍后我会详细向你介绍，不过这些方法都有相通的部分，所以让我们先从这些地方开始吧： 　

最近做了一个android项目用到编解码功能。大概需求是：通过摄像头拍摄一段视频，然后抽帧，生成一个短视频，以及倒序视频，刚开始直接用 H.264 编码格式，没有使用MP4容器封装。做了这些功能后，反而觉得使用MP4格式更加兼容各机型，减少BUG出现。举个明显例子：在Android硬编的时候，常常会用到 MediaCodec和MediaExtractor 相结合。但是，如果你用的 H.264 裸视频文件，MediaExtractor 的 setSource 函数会报异常，它在某些机型（如魅族Note2，系统是5.1）无法解析该视频文件。 得到大概的需求后，最初我们使用FFmpeg来做视频编解码，所谓软件编解码。由于在处理的过程中速率太慢，且需要在解码后快速展示，所以该方案无法达到我们的预想效果(一个FFmpeg视频解码，并保存为jpeg例子： https://github.com/xiaoxiaoqingyi/ffmpeg-android-video-decoder )。但其也有一些优点，比如在兼容方面，颜色转换方面都做得很好，毕竟不是硬件编解码（国内这么多机型，你懂的），其次FFmpeg能输出指定帧，而Android硬解（MediaCodec）不能输出指定帧，需要输入好几帧到解码器，才能解码出一帧。目前我还是没有找到输入一帧解出一帧的方案，哪位大神知道的，可以指导指导。

如果你想了解Python和JavaScript之间的区别，那么本文适合你。 这两种语言非常流行且功能强大，但是它们之间确实存在关键差异，我们将在这里详细介绍它们。 在本文中，你将学习： Python和JavaScript在现实世界中的不同应用。 Python和JavaScript之间关键的语法和功能差异。 让我们开始！ ✨ Python VS JavaScript：实际应用 我们将从快速浏览它们的实际应用程序开始。 Python 由于其强大的功能和多功能性，Python已经成为世界上几乎每一个科学应用程序中必不可少的工具，它是一种支持不同编程范式的通用编程语言。 它广泛用于科学和专业应用，包括数据科学、人工智能、机器学习、计算机科学教育、计算机视觉和图像处理、医学、生物学甚至天文学。 它还用于Web开发，这是我们可以开始将其应用程序与JavaScript应用程序进行比较的地方。Python用于后端开发，这是Web开发领域，负责创建用户看不见的元素，例如应用程序的服务器端。 JavaScript 尽管可以使用Python开发Web应用程序的后端部分，但是可以使用JavaScript开发应用程序的后端和前端。 前端是用户看到并与之交互的应用程序部分。每当你看到网站或Web应用程序或与之交互时，即在“幕后”使用JavaScript。 同样，当你与移动应用程序进行交互时

JupyterLab 集成 R 语言 JupyterLab作为一个交互式的Python开发环境，同时具备强大的可扩展能力，支持包括 Java、R 等其他语言进行交互式开发的能力，确实称的上是一代神器。 最近因为公司业务需要，所以花了几天时间调研了一下关于 JupyterLab 中集成 R 内核的方案，中间碰到了一个比较恶心的问题，就是在 centos 服务器上无图形化界面时 X11 服务连接不上的问题。 查询了许多的相关资料，只能说网上相关的文档写的都挺乱的，所以才写了这篇文章，希望能给各位有需要的朋友一些帮助。 我用的服务器是 Centos7，直接安装的 Anaconda 环境，安装 R 环境之前需要做的前缀操作就是要配置对应的 Anaconda 环境变量，然后按照如下步骤走安装即可。 安装 R 语言环境 安装对应 Linux 依赖 yum install -y gcc yum install -y gcc-gfortran yum install -y gcc-c++ yum install -y glibc-headers yum install -y libreadline6-dev gfortran yum install -y readline-devel yum install -y wget libXt-devel yum install -y fonts

1 Gitbook 对于在线文档创作平台，当然还是首推GitBook GitBook为免费用户提供 10个空间（可以私有也可以公开） 支持自定义域名 gitbook本身是一个开源项目，你可以下载源代码自行搭建 GitBook对开源和非盈利团队提供五折优惠 官网地址： https://www.gitbook.com GitBook文档示例： https://docs.gitbook.com 2 看云 目前来看是国内最靠谱的选择，支持电子出版 看云为免费用户提供 不限量公开文档 0个私有文档 完整文档功能 官网地址： https://www.kancloud.cn 看云文档示例： https://www.kancloud.cn/manual/thinkphp/1678 3 语雀 在线文档编辑与协同工具，免费用户一共有10GB上传流量 官网地址： https://www.yuque.com/ 帮助文档示例： https://www.yuque.com/yuque 4 BookStack 在线文档管理系统，相当完备，需要有一台服务器自建 演示： https://www.bookstack.cn 开源地址： https://github.com/TruthHun/BookStack 5 docsify 非常轻量级的文档，可以托管在Github page 官网及演示： https:/

点击上方“ 五角钱的程序员 ”，选择“ 设为星标 ” 第一时间关注技术干货！ ✨ 一起 学习、成长、温情的热爱生活 ✨ 作者丨BossXiang 图丨pexels 从今儿开始，带领大家一起 刷大厂面试真题 包括（字节跳动，百度，网易，美团，阿里巴巴，B站，快手，网易等大厂历年面试真题。不要太难，只求 每天能学习一个知识点就足够 ，话不多说，下面来一道2020年网易面试的一道最简单的算法题目，撸起袖子加油干。 和大家一起学习，一起成长，努力找到一份好工作。 ） /01/ 题目 小易的公司一共有n名员工, 第i个人每个月的薪酬是xi万元。 现在小易的老板向小易提了m次询问, 每次询问老板都会给出一个整数k, 小易要快速回答老板工资等于k的员工的数量。 /02/ 输入描述: 第一行，两个空格间隔的整数m和n,表示人数和提问的次数 第二行，n个用空格间隔的整数xi，表示每名员工的薪酬 接下来有m行，每行一个整数，表示老板的一次提问。 1<=m<=80000 , 1<=n<=100000 , 1<=xi<=500,000,000 输出描述: m行，每行一个整数，表示对应提问的答案 示例1 输入： 7 4 6 2 1 2 6 2 5 6 5 8 2 输出： 2 1 0 3 /03/ 步骤： 1.输入两个参数，m总人数，n提问次数 2.输入一串数组为员工薪酬，其中元素个数等于m 3.提问n次

码农那点事儿 关注我们，一起学习进步 源 / 开源最前线 一般情况下，在编写 Python 代码时，如果想弄清楚为什么 Python 代码没有按照预期执行的原因，比如你想知道哪些是正在运行，哪些没有运行，以及局部变量的值是什么...通常我们会使用包含断点和观察模式等功能成熟的调试器，或者直接使用 print 语句打印出来。 今天和大家分享一个“贫民版”调试工具—— PySnooper PySnooper允许你执行以上相同的操作，只需为要调试的函数添加一个装饰器即可，而不需要构建正确的 print 打印。你还将得到函数的详细日志，包括运行了哪些代码行、何时运行以及何时更改了局部变量。 PySnooper 使用起来十分简单，开发者可以在任何庞大的代码库中使用它，而无需进行任何设置。你只需添加装饰器，并为日志输出地址指定路径，方法是将其路径指定为第一个参数。 目前， PySnooper 在GitHub上已经获得 7047 个Star， 371 个Fork（GitHub地址： https://github.com/cool-RR/PySnooper ） 示例 以下编写了一个函数，通过返回一个二进制列表。我们只需要通过添加@pysnooper.snoop()装饰器就可以了： import pysnooper @pysnooper.snoop() def number_to_bits