高数

高等数学同济第七版第一章课后答案上册 高等数学同济第七版课后答案上册 下载地址： 链接： https://pan.baidu.com/s/185C8RB4Y9pYO84V4Rup1Wg 提取码：p7o4 如果链接失效扫一扫右侧，回复 高等数学答案 即可免费获取 百度文库所有文档原格式下载方法 回复 文库免费下载 转载自： https://www.cnblogs.com/need/p/11494994.html 高等数学同济第七版课后答案下册 高等数学同济第七版课后答案上册 下载地址： 链接： https://pan.baidu.com/s/185C8RB4Y9pYO84V4Rup1Wg 提取码：p7o4 如果链接失效扫一扫右侧，回复 高等数学答案 即可免费获取 百度文库所有文档原格式下载方法 回复 文库免费下载 转载自： https://www.cnblogs.com/need/p/11494994.html 高等数学同济第七版课后答案下册 来源： https://www.cnblogs.com/jihuopojie/p/11538226.html

从数学分析的课本讲起吧. 复旦自己的课本应该可以从六十年代上海科技出的算起(指正式出版),那本书在香港等地翻印后反应据说非常好,似乎丘成桐先生做学生的时候也曾收益与此. 到90年代市面上还能看到的课本里面,有一套陈传璋先生等编的,可能就是上面的书的新版,交大的试点班有几年就拿该书做教材.另外有上海科技版的欧阳光中(谷先生的连襟),秦曾复,朱学炎三位编的课本,好象后来数学系不用了,计算机系倒还在用.那本书里面据说积分的第二中值定理的陈述有点小错. 总的说来,这些书里面都可以看到一本书的影子,就是菲赫今哥尔茨的"数学分析原理",其原因,按照秦老师的说法,是最初在搞教材建设的时候,北大选的"模本"是辛钦的"数学分析简明教程",而复旦则选了"数学分析原理". 后来自然有欧阳先生和姚允龙老师的那本数学分析.我不否认那是一种尝试,但是感觉上总有点别扭.以比较新的观点来看数学分析这样经典的内容在国际上的确是一种潮流,但是从这个意义上说该书做得并不是非常好.而且从整体的 课程体系上说,在后面有实变函数这样一门课的情况下是否有必要引入Lebesgue积分值得商榷. 下面开始讲一些课本,或者说参考书: 菲赫今哥尔茨 "微积分学教程","数学分析原理". 前一本书,俄文版共三卷,中译本共8本; 后一本书,俄文版共二卷,中译本共4本. 此书堪称经典. "微积分学教程"其实连作者

8-10点 线性代数+线性代数作业 10-12点 高数 2-3点 高数作业（上学期的一些知识点不太记得了做的慢） 4-5点 英语作文+记单词 6-6:30看多重背包和二进制拆分优化 7-9点java学习 学习笔记 心得：今天的学习内容很丰富，也学到了很多知识，网课学习感觉还是有些缺点，学习的内容多，还需要花点时间消化一下 来源： CSDN 作者： DpprZ 链接： https://blog.csdn.net/weixin_45823991/article/details/104640598

课程目录列表 01、高中数学基础：集合与函数 02、高中数学基础：反函数与6个基本初等函数 03、高中数学基础：直线、圆与方程 04、高中数学基础：数列与不等式 05、高中数学基础：排列与组合 06、高中数学基础：角的概念与三角常用公式推导 07、高中数学基础：平面向量 08、高中数学基础：概率与统计 09、高中数学基础：随机变量及其分布 10、高中数学基础：二项分布与二项式定理 11、高中数学基础：数列的极限及其准则 12、高中数学基础：函数的极限及自然常数e的由来 13、高中数学基础：函数的导数与必须掌握的求导公式 14、高等数学基础：导数的应用1：单调性、凹凸性、极值 15、高等数学基础：导数的应用2：求极值与最值 16、高等数学基础：导数的应用3：泰勒Taylor公式 17、高等数学基础：泰勒Taylor公式的应用 18、高等数学基础：多元函数的概念与极限 19、高等数学基础：偏导数与方向导数 20、高等数学基础：方向导数的计算与梯度 21、高等数学基础：定积分的引例与定义 22、高等数学基础：定积分的性质 23、高等数学基础：线性代数与矩阵1 24、高等数学基础：矩阵的运算与行列式 25、高等数学基础：矩阵的初等变换 26、高等数学基础：矩阵初等变换计算矩阵的秩 27、人工智能相关数学基础：向量组的线性表示与线性相关 28、人工智能相关数学基础

链接：https://pan.baidu.com/s/1NryNIXlpPXfNjMlDYBaDEw 提取码：wefp 来源： CSDN 作者： 如初⁰ 链接： https://blog.csdn.net/qq_40310148/article/details/104573772

本文始发于个人公众号： TechFlow ，原创不易，求个关注 今天和大家回顾一下高数当中的微分中值定理，据说是很多高数公式的基础。由于本人才疏学浅，所以对于这点没有太深的认识。但是提出中值定理的几个数学家倒是如雷贯耳，前段时间抽空研究了一下，发现很有意思，完全没有想象中那么枯燥。所以今天的文章和大家聊聊这个话题，我会跳过一些无关紧要或者意义不大的证明部分，尽量讲得浅显有趣一些。 费马引理 首先上场的是费马引理，它是我们介绍后面罗尔中值定理的前提。这个费马引理非常简单，不需要太多篇幅。所以在介绍它之前，先来讲讲费马这个人。 费马在数学届大名鼎鼎，他最著名的理论是费马大小定理。定理的内容我不讲了，和这篇文章也没啥关系。但是这背后有一段著名的故事，说是费马在提出费马大定理的时候并没有觉得它有多么出彩，因此没有加以详细的证明。有一天他在翻阅自己笔记本的时候突然灵感迸发想出了一个绝妙的证明方法。但是由于笔记本旁边空白的区域太小，所以费马这人就在书页边写了一句话，他说： 我已发现一种绝妙的证明方法，可惜这里空间太小，写不下。 没想到费马不当回事的定理在日后的数学界非常重要，出人意料的是无数数学家尝试证明费马大定理的正确性，但是都没有成功。虽然这个定理广泛使用，大家也都觉得应该是正确的，但是就是没有人能证明。这一度也称为数学界的顶级难题，一直到1995年，据说也是靠着计算机提供了算力支撑

本周总结 9-10号在学校没学习，11号回到家里 11-14的4天 看了高数第一章，《大道至简》第一、二章（选择大道至简的原因纯粹是名字吸引人），（编程的精义”“是懒人造就了方法） 又由于小学期暑假作业的缘故，重看了面对对象程序设计第一二章 在网上资料的帮助下，成功安装了Eclipse,并编译出Hello word.java 什么都需要思考，编程更是如此 我们要懒，还要保证任务的质量，这就需要更加优秀的方法和扎实的功底 总结： 学习时间：5h 打代码时间：1h 本周遇到的问题：安装Eclipse时遇到错误，具体原因没弄明白，详细的跟教程走了一遍安装成功 下周计划：1）阅读完《大道至简》，完成读后感 2）继续高数和c++的重新学习 3）学习java编程方法及基本语句规范，熟悉Eclipse的使用 来源： https://www.cnblogs.com/yeshenfeng/p/9312106.html

本文始发于个人公众号： TechFlow，原创不易，求个关注 上一篇文章我们复习了函数求导的定义和一些常见函数的导数，今天这篇文章我们回顾一下复杂函数的求导方法。先强调一下，今天的文章很重要，想要看懂机器学习各种公式推导，想要能够自己推一推各种公式，函数求导是基础中的基础，在算法这个领域，它比积分要重要得多。 我们先来看第一种情况：多个函数进行四则运算的导数。 函数四则运算求导法则 我们假设 \(u=u(x)\) 和 \(v=v(x)\) 都在x点有导数，那么它们进行加减乘除四则运算之后的结果的导数有如下性质： \[ \begin{aligned} \left[u(x) \pm v(x)\right]'&= u'(x) \pm v'(x) \\ \left[u(x)v(x)\right]' &= u'(x)v(x) + u(x)v'(x) \\ \left[\frac{u(x)}{v(x)}\right] &= \frac{u'(x)v(x)-u(x)v'(x)}{v^2(x)} (v(x) \neq 0) \end{aligned} \] 我们来看一下证明过程，熟悉证明过程并不是炫技，除了能加深对公式的理解之外，更重要的是防止遗忘。即使以后真的不记得公式的细节了，也可以临时推导一下，这是学算法和数学很重要的技巧。 我们先来看第一个，第一个很容易证明，我们直接套一下导数的公式即可：

高等数学二（共26讲）课程大纲及对应的学习笔记 第一讲 导数概念 （ 1 、问题引入 2 、问题求解 3 、导数的定义及几何意义 4 、导数存在的条件 5 、导函数） https://blog.csdn.net/hpdlzu80100/article/details/103340842 第二讲 导数运算法则 （1、问题引入 2.1、求导法则——四则运算法则 2.2、求导法则——反函数与复合函数求导法则 3、基本初等函数求导公式 4、导数综合计算） https://blog.csdn.net/hpdlzu80100/article/details/103359671 第三讲 高阶导数 （1、问题引入 2、高阶导数 3、隐函数的导数 4、参数方程确定函数的导数） https://blog.csdn.net/hpdlzu80100/article/details/103446828 第四讲 局部线性化与微分 （1、问题引入 2、微分的概念 3、微分在近似计算中的应用 4、一阶微分形式的不变性 5、高阶微分） https://blog.csdn.net/hpdlzu80100/article/details/103458893 第五讲 导数在实际问题中的应用 （1、问题引入 2、变化率 3、相关变化率） https://blog.csdn.net/hpdlzu80100/article

斯托克斯公式 ——曲线积分与曲面积分的关系 常数项级数 级数审敛法 绝对收敛与条件收敛 幂级数 函数展开成幂级数 一些函数展开成幂级数 欧拉公式 三角级数 傅立叶级数 来源： https://www.cnblogs.com/SkystarX/p/12285999.html