gae

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I managed to store a picture in the Google App engine blob (I can see it in the Blob Viewer from the dashboard, and also in my app using a serving handler).. However, now that i have this picture there..i want to resize it while serving it to the client...Problem is that i can't do that...I can't make an Image out of that blob...This is my code : from google.appengine.api import images from google.appengine.ext import blobstore from google.appengine.ext.webapp import blobstore_handlers .... class Image(webapp2.RequestHandler): def get(self

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I am trying to upload a file in GAE using the Blobstore API. I am getting the following exception when running the GAE server locally (dev mode): WARNING: /_ah/upload/ag10cmlwc2NoZWR1bGVychsLEhVfX0Jsb2JVcGxvYWRTZXNzaW9uX18YFQw java.lang.IllegalStateException: Must call one of set*BlobStorage() first. at com.google.appengine.api.blobstore.dev.BlobStorageFactory.getBlobStorage(BlobStorageFactory.java:24) at com.google.appengine.api.blobstore.dev.UploadBlobServlet.init(UploadBlobServlet.java:88) at javax.servlet.GenericServlet.init

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I'm on Eclipse (Helios) using GAE SDK 1.5.2, etc. (Just updated everything, today.) "In the old days..." (earlier SDKs), when I ran/debug my app locally, it would create an app on my machine (Mac, OS-X 10.6.latest) and, when I wanted to quit it, I would just CMD-Q that app. Now, when I launch the app, it appears to run as a sub-process of Eclipse (assumption on my part -- I can't find any separate app that's running), and I can't seem to figure out how to quit the app. The specific problem I'm having is, after I change something and select

图自动编码器(GAE) 自编码器(AE)和变分自编码器(VAE)广泛应用于无监督学习中，它们适用于学习无监督信息的图节点表示。下表总结了本文所研究的GAE主要特征： 不同GAE之间的比较 可以看到，在本文所研究的10种GAE方法中，7种属于自编码器(AE)、3种属于变分自编码器(VAE)。 每种方法采用的 降维方法 也有所不同，主要包括 L2-Reconstruction 、 拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmap)、递归Reconstruction、排序、GAN 等等。 在可扩展性、节点特征以及其它改进方面也各不相同。除了上述两个主要分类外，也有一些进展值得讨论。 首先是对抗性训练方案，尤其是生成对抗网络(GAN)，这是最近机器学习领域的一个热门话题。 GAN的基本思想是构建两个相关联的模型，一个判别器和一个生成器。生成器的目的是通过产生假数据来“欺骗”判别器，判别器的目的是区分样本是真实数据还是由生成器产生的假数据。然后，两个模型可以通过极大极小博弈进行联合训练，从而相互受益。 S. Pan等人 [83]将对抗训练方案作为一个额外的正则化项纳入GAE。整个架构如图9所示。具体来说，编码器用作生成器，判别器的目的是区分潜在表示是来自生成器还是来自先验分布。这样，自动编码器就被强制匹配先验分布以作为正则化。 除了前面提到的半监督方法和无监督方法之外

我已经在eclipse中装了gae的插件，点击那个插件，创建一个新的项目，不选择使用GWT，以免给自己刚刚开始带来麻烦，GWT是Google自己本身的UI框架，姑且先这么理解，come on。 填完项目名称和包的名字，插件会自动帮你生成一系列整个J2EE web规范并带了GAE所必要配置的目录结构。 然后就可以直接运行起来：在 Eclipse 调试器中启动开发服务器。在 运行 菜单中，选择 调试方式 > 网络应用程序 在控制台就会出来一些信息，按照给定的URL到浏览器中访问，此刻没有写一行代码，程序就可以跑了。 修改了代码：使用用户服务个性化此应用程序的问候语。 如果使用的是 Eclipse 并且您的开发服务器正在调试器中运行，当您将更改保存到此文件时，Eclipse 将自动编译新代码，然后尝试将新代码插入已经运行的服务器中。无需重新启动，对类、JSP、静态文件和 appengine-web.xml 做出的更改将立即反映在运行的服务器上。如果您更改 web.xml 或其他配置文件，您必须停止并启动服务器来查看更改。 不要做的太方便，将原有的手动编译部署，变成类改变的触发监听事件来实现自动部署，google你很不错。 替换 <welcome-file-list> 中的当前 <welcome-file> 元素，如果想使用一个JSP做为欢迎页面，确保从列表中删除 index.html

1| reward. shaping 如果对vs有大致的认知，把势能potential-based定义为估计的最优价值函数，能加快价值函数收敛 2、gae：广义优势估计 absorb state:terminal state γ -just条件:尚未理解 GAE(Generalized Advantage Estimation) GAE的作用 GAE的意思是泛化优势估计，因而他是用来优化Advantage Function优势函数的。 GAE的存在是用来权衡variance和bias问题的： On-policy直接交互并用每一时刻的回报作为长期回报的估计 ∑ T t ′ = t γ t ′ − t r t ′ ∑ t ′ = t T ​ γ t ′ − t r t ′ ​ 会产生较大的方差，Variance较大。 而通过基于优势函数的AC方法来进行回报值估计，则会产生方差较小，而Bias较大的问题。 GAE 推导 满足 γ γ-just条件。(未完待续) GAE形式 GAE的形式为多个价值估计的加权平均数。 ​ 为了快速估计序列中所有时刻的估计值，采用倒序计算，从t+1时刻估计t时刻： 来源： https://www.cnblogs.com/lin-kid/p/11199380.html