服务器虚拟化

作者：刘超 转自【刘超的通俗云计算】 什么是云计算 早在十年前，市场上就出现了很多和云计算相关的岗位，当时正是云计算技术最火热的时代，不管是BAT还是华为等企业都开始布局云计算，于是OpenStack研发、容器研发、底层开发等相关岗位相应地也越来越多，虽然这几年大数据和AI的风头已经完全压过了云计算，但是这一门技术仍然在现如今的技术体系中占有很重要的位置。那么，到底什么是云计算，就是我们每一个要学习云计算技术的朋友要了解的事情了，根据百度百科的介绍 大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。 [2] 思维导图 云计算的发展史 物理机时代 云计算的整个过程，用一个词来讲就是“分久必合，合久必分”。 云计算其实主要解决了四个方面的内容：计算，网络，存储，应用。前三者是资源层面的，最后是应用层面的。 计算是CPU和内存，为啥

作者：刘超 转自【刘超的通俗云计算】 什么是云计算 早在十年前，市场上就出现了很多和云计算相关的岗位，当时正是云计算技术最火热的时代，不管是BAT还是华为等企业都开始布局云计算，于是OpenStack研发、容器研发、底层开发等相关岗位相应地也越来越多，虽然这几年大数据和AI的风头已经完全压过了云计算，但是这一门技术仍然在现如今的技术体系中占有很重要的位置。那么，到底什么是云计算，就是我们每一个要学习云计算技术的朋友要了解的事情了，根据百度百科的介绍 大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。 [2] 思维导图 云计算的发展史 物理机时代 云计算的整个过程，用一个词来讲就是“分久必合，合久必分”。 云计算其实主要解决了四个方面的内容：计算，网络，存储，应用。前三者是资源层面的，最后是应用层面的。 计算是CPU和内存，为啥

【VMware虚拟化解决方案】配置和部署VMware ESXi5.5 时间 2014-04-08 10:31:52 让"云"无处不在的博客 原文 http://mabofeng.blog.51cto.com/2661587/1392018 马博峰 在安装ESXi5.5之前，需要对要对整个环境进行设计和规划，由于虚拟化涉及服务器技术、网络技术和存储技术等多项技术，所以虚拟化的架构设计涵盖了CPU的选型、网络的设计、共享存储的方式、虚拟化资源的需求和安装ESXI的模式等知识。一个好的VMware vSphere安装设计方案决定着最终虚拟化的效果。 1、CPU的选型 无论是采用X86服务器，还是采用机架式、塔式或者刀片式服务器，CPU的选择是至关重要的。现在市场上主流的CPU是Intel公司和AMD公司产品，这两家公司的CPU对虚拟化都有很好的支持，具体选择哪家的产品，我们需要根据实际情况而定。 一般安装ESXi需要一个 64 位的CPU，而具体选择哪一款CPU还需要考虑许多其他的因素，其中最重要的一点就是虚拟化技术选项，具体来说就是是选择Intel 虚拟化技术 (Intel VT) 的CPU还是选择 AMD 虚拟化 (AMD-V) 技术的CPU。这时有的读者可能会奇怪了，为什么只能选择这两种技术的CPU呢？其实原因很简单，因为只有具有这两种技术的CPU才提供虚拟化功能

旧事重提 云计算和大数椐都提的比较早，如云计算 早在7年前的2010中国(深圳)IT领袖峰会上，BAT三位大佬就分别谈了自己对云计算的看法。 李彦宏表示云计算其实就是新瓶装旧酒，没有新东西。从早先客户端与服务器的关系，到后来基于互联网的Web界面服务，在到云计算，本质上都是一样的。李彦宏是从纯技术的角度来看的，想必熟悉做技术的同学在当时的时间 点也会这么看。 而马化腾则认为云计算是一个比较有技术性，比较超前的概念。他同意未来云计算拥有很大的想象空间，但认为现在还为时过早，要过几百年、一千年后才确实有可能(实现)。当然马化腾当时说的云计算应该和我们现在BAT各家提供的服务不一样的。 与前两位不同的是，马云表示对云计算充满了信心，充满了希望。他所理解的云计算是一种数据存储、处理并分享的机制，阿里巴巴拥有大量消费数据、交易数据，这些数据于阿里而言，于社会而言都是非常有用的。他称云计算是阿里又找到的一个新的矿产。 当然，这种看法没有孰是孰非，现在也分别有了阿里云，百度云，腾讯云。态度不同结果也不同，阿里最先开展云业务，阿里巴巴公布2017财年全年财报，其中，阿里云该财年营收规模达到66.63亿元人民币，同比上年增长121%，连续两年实现三位数增长。相比下来，腾讯云与百度云就要逊色一些。在国际权威IT调研与咨询服务公司Gartner17年发布的云供应商魔力象限中，只有阿里云进入了领导者象限

金融圈资深运维，带你 《VMware NSX 入门到实战》 ，搞定一套网络虚拟化解决方案NSX 限时早鸟优惠最后70个>>> https://blog.51cto.com/cloumn/detail/93 1、简述云计算的发展历程 从AWS最先于2006年推出EC2（弹性计算云）到如今，云计算已正式走过了十多年的光景。在这十多年来，技术更新日新月异，新概念一个接一个，不过从现在来看，其中最热门的技术和概念中云计算依然绝对是名列前茅。当然云计算也并非指一种纯粹的技术，它只是一种概念，通俗的理念就是IAAS基础架构资源就像自来水厂的自来水一样，我们可以随时用水，根据自己需求来使用，最后根据自己的用量来付费。 当然一个事务或技术从产生到兴起再到辉煌，总有每个阶段，云计算也不例外，鄙人认为云计算的兴起要归功于服务器虚拟化技术的普及，而服务器虚拟化技术才是数据中心领域中一个革命性的技术，服务器虚拟化技术彻底颠覆的传统数据中心架构，让IT人员和企业都真切的感受到了它的好处。在这其中，毋庸置疑的是VMware的vSphere（包含ESXi和它的前身——ESX和GSX）是服务器虚拟化技术中真正的领头羊和革命者，从这之后，服务器虚拟化技术走进了千千万万的中小企业，随着时间的磨砺与检验，越来越多的企业拥抱了服务器虚拟化技术。正如好的大厦需要好的地基一样，云计算的基础是服务器虚拟化

将服务器物理资源抽象成逻辑资源，让一台服务器变成几台甚至上百台相互隔离的虚拟服务器，我们不再受限于物理上的界限，而是让CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的“ 资源池 ”，从而提高资源的利用率，简化系统管理，实现服务器整合，让IT对业务的变化更具适应力--------这就是服务器的虚拟化。 分类 编辑 服务器 虚拟化主要分为三种：“一虚多”、“多虚一”和“多虚多”。“一虚多”是一台服务器虚拟成多台服务器，即将一台物理服务器分割成多个相互独立、互不干扰的虚拟环境。“多虚一”就是多个独立的物理服务器虚拟为一个逻辑服务器，使多台服务器相互协作，处理同一个业务。另外还有“多虚多”的概念，就是将多台物理服务器虚拟成一台逻辑服务器，然后再将其划分为多个虚拟环境，即多个业务在多台虚拟服务器上运行。 虚拟化存在的问题 1、缺乏虚拟化的总体规划 2、缺乏虚拟化的系统管理 3、虚拟机负载过重 4、缺少测试环节 5、没有持续优化 价值 全方位、端到端的虚拟化解决方案 一、有效解决内存和I/O等硬件瓶颈问题 二、软件层面整合能力全面 三、虚拟化服务能力突出 一枝独秀的存储虚拟化方案 一、 存储虚拟化 关注可持续性、可靠性、安全性 二、破解存储虚拟化的四大困境 1、I/O链路层优化方案解决动态虚机与固态存储的性能矛盾 2、 磁盘阵列 解决 网络存储 数据传输增加负载的瓶颈问题 3

阿里云发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品——VGN5i实例，该实例打破了传统直通模式的局限，可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务，从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景，更细粒度的GPU计算服务。 轻量级GPU云服务器是什么？ 轻量级GPU云服务器是一种新的GPU云服务器规格族，是通过公共云的GPU虚拟化技术将分片虚拟化后的GPU资源以虚拟GPU的形式安装在GPU云服务器实例中。与常规GPU云服务器的区别在轻量级GPU云服务器提供更细力度的GPU计算资源，比如拥有更少的CUDA计算核心，更小的显存。这样做的优势是在业务应用中，业务可以根据资源所需更加灵活的配置GPU计算资源。 用户在使用常规GPU云服务器的时候遇到了哪些痛点？ GPU的计算颗粒过大： 单颗物理GPU的计算能力越做越强大，但是许多应用需要更小颗粒的GPU计算资源； 常规GPU资源不利于业务自动伸缩： 拥有单颗物理GPU资源的实例在业务部署中会因为要充分利用GPU资源而造成“胖节点”，不利于设计成弹性伸缩架构，缺乏灵活性，无法应对业务快速变化； 常规GPU计算实例无法在线迁移： 常规直通虚拟化的GPU实例，由于架构特性无法支持GPU实例的在线迁移； 轻量级GPU云服务器与常规GPU云服务器有哪些不同？ 我们从GPU加速器呈现方式

这是之前规划设计的IT基础架构运维规划方案，总结自己一段时间的运维经验 相关敏感信息已经去除 学无止境啊 XX运维工作架构规划 从2016年10月XX的运维工作到现在已经有两年多了，期间进行了很多调整，部署了很多业务系统，从一开始的混乱无序，到现在算是小有成效了。现在我们需要进一步完善现有运维工作，规划完整的架构，方便日后进行调整，保证能够科学而又高效的完成运维工作，提高客户满意度。 1.整体架构设计 整体架自下而上分为两个部分，基础环境和上层业务应用。 基础环境主要是提供的基础虚拟机化环境和存储支持，同时包括各种网络基础环境。 上层应用由客户业务、运维支撑和第三方业务系统构成，主要是基于虚拟机的应用软件和解决方案。 广电的基础环境主要构建是基于kvm虚拟化解决方案的超融合nutanix环境和基于vmware的vsphere虚拟化解决方案环境组成，两者为不同的异构的虚拟化，中间底层网络全部连通，相互共享网络资源和存储资源，为整体的架构提供一个虚拟化层从而支撑上层其他业务系统。值得说明的是，目前我们无法两种不同的虚拟化环境进行统一管理和调度，虽然他们都可以提供完整的虚拟机生命周期管理。 1.1. nutanix的虚拟化环境 Nutanix的虚拟化环境组网如下所示： 这是一个稳定的组网架构，从2017年3月部署后，基本没有变更过，运行可靠，可用性高，性能强悍

1.应用虚拟化 实现在多个不同OS或者硬件平台上运行应用程序的软件技术。通常来说，这种应用程序是根据某种应用框架进行编写的，同时也意味着，如果该应用程序运行在没有采用（或者不支持）这种特殊框架的系统平台上，就不能享受到应用虚拟化带来的种种益处。这种技术还有一个高级功能，一旦应用程序出现错误，它可以帮助提供重启或者启动另外一个应用程序，或者在多个应用程序实例当中提供工作负载均衡，以实现高扩展性。 2.存储虚拟化 将存储系统和其中所存储的应用程序和数据进行“隐藏”的软硬件技术，这种技术可以让多个系统平台共享同一存储设备，而无需知道其他访问者是否也在访问这些存储介质。另外，存储虚拟化技术还可以对实时系统进行快照，从而实现不影响在线或者交易应用的情况下进行备份。 3.访问虚拟化 一种支持不论何种设备都能访问其他任何应用程序的软硬件技术，访问与被访问者之间无需知道太多。访问终端能够根据不同应用程序采取不同显示方式。在某些情况下，网络两端可能会安装某些特殊硬件以提升访问性能，支持多用户共享一个单一客户端系统，或者允许单个用户同时查看多个显示设备。 4.网络虚拟化 以一种不同于传统观点看待网络的软硬件技术。在这种环境下，个人电脑只能“看到”能允许访问的系统，另一个广泛用途是，可以将多个网络链接虚拟化成一个单一链接。 5.处理虚拟化 将物理硬件配置从系统服务

导读：5G的商用以及IoT、AI等技术的成熟推动着云技术的发展。无时不刻产生的数据洪流，对云的网络架构和处理数据的能力提出了新的需求，为了满足这些需求，下一代虚拟网络技术路在何方？在探讨这个问题之前，我们以腾讯云数据中心网络为例，介绍一下它的技术发展脉络。 一、腾讯云数据中心网络的技术发展脉络 1. 从千兆到万兆： 2014年，腾讯公有云服务器接入带宽从千兆迈入了万兆。 2. 从万兆到25G： 2017年，腾讯公有云服务器接入带宽从万兆向25G转变，这种转变主要来自于业务对 网络吞吐 的性能诉求。 3. 从25G到50-100G： 未来的1~2年，公有云服务器接入带宽将全面向100G转变。 高密计算 （单台虚拟化服务器的CPU核数越来越多） 、高密存储 （单台存储服务器的盘数和磁盘容量越来越高）、 AI、HPC 的发展，对网络的高吞吐和低延迟提出了更高要求。 不同的服务器接入带宽，对虚拟化网络的架构和扩展性会提出不一样的要求。在100G的网络时代，虚拟化网络架构会是怎样的？ 二、腾讯云100G时代下的VPC架构剖析 1.宿主机vSwitch能力 云网络发展早期， 网络虚拟化的vSwitch通常使用内核模块来实现， 基于netfilter的钩子定制encap/decap/安全组/qos等逻辑，快速满足业务要求。但是 基于内核实现的vSwitch有几个问题： (1