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背景 传统Web应用中所有的功能部署在一起，图片、文件也在一台服务器；应用微服务架构后，服务之间的图片共享通过FTP+Nginx静态资源的方式进行访问，文件共享通过nfs磁盘挂载的方式进行访问，无论是单体架构还是微服务架构下的应用都存在大量图片、文件读写操作，但是昂贵的磁盘空间、高性能服务器无疑增加了运营成本。 所以我们希望文件服务也能微服务、独立化，这样既能降低运营成本，又能对文件进行统一的管理和维护，所以搭建独立的文件服务是解决文件共享、释放业务系统压力的最优选择。于是便诞生了随行付分布式文件系统简称OSS(Object Storage Service)，提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。它具有与平台无关的RESTful API接口，能够提供数据可靠性和服务可用性。 文件服务的意义 随着互联网图片、视频时代的到来，对文件的处理成为各个业务系统面临的巨大挑战，没有文件服务器之前，系统之间处理图片的方式大相径庭：FTP、NFS、数据库存储等等，虽然都实现了对文件的存储、访问，但是系统之间很难达到文件共享，所以文件服务可以形成一个统一的访问标准，降低各个系统之间的互相依赖，提高开发效率、释放业务系统压力，所以文件服务的意义如下： 降低WEB服务器压力 分担业务服务器的I0、流程负载，将耗费资源的文件访问、读写操作分离到文件服务器，可以提高服务器的性能和稳定性

什么是Redis Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如字符串， 散列， 列表， 集合， 有序集合与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了复制，LUA脚本， LRU驱动事件，事务和不同级别的磁盘持久化， 并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动分区（Cluster）提供高可用性。 以上来自redis.cn 上的介绍，简单的说，Redis是一个支持多种数据结构并且能够持久化的高性能NoSQL 数据库。 Redis 的存储实现 Redis作为一个性能高达10万qps的key/value存储类型的NoSQL数据库，大致的存储实现体系如下： 一个RedisServer包含了N个redisDb，redisDb有dict的指针和失效时间的指针，核心是dictEntry 指针链表的指针，每一个具体的dictEntry链表节点存储了任意类型的key 和 value，不论是key还是value 都可以是redisObject。可以认为，指针链表的特性对redis的性能做出重要的作用。 Redis 中的数据结构与存储实现关系如下： INT压缩存储String，常量数字对象是共享的。SDS 存储string

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