基于卷积神经网络和哈希的肺结节图像检索（笔记一）
CT图像的医学体征在识别良性和恶性肺部疾病以及协助医生进行病变诊断方面起着重要的作用。 肺结节的九种医学体征，包括细微，针刺，小叶，钙化，内部结构，边缘，球形，质地和恶性肿瘤。 整体流程：（1）通过卷积神经网络和主成分分析提取肺结节图像的语义特征，映射为紧凑的哈希码。 （2）该方法可以在数据库中快速识别出具有相同汉明距离的肺结节图像 来源： https://blog.csdn.net/qq_43459806/article/details/102654261