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3 月，跳不动了？>>> 摘要： 有钱才能安全度过这个特殊而“寒冷”的春天（欢迎关注杠杆游戏） ​ 撰文|杆叔&编辑|欣欣然 绿城最近特别引人瞩目。 第一件事情是，史无前例的冲击之下，房地产行业受影响很大。以至于大哥碧桂园、万科、恒大前2月拿地都很低调。 而香港置地、绿城中国、华润置地却占据了拿地金额排行榜前3。 图片来源|中指院（特此感谢） 有必要说的是，香港置地坐上拿地金额榜首，主要因为2月20日，上海怡兴企业发展有限公司、重庆优盛达房地产咨询有限公司、重庆利嘉华房地产咨询有限公司、Hongkong Land (West Bund) Development Limited以310.5亿元，竞得上海徐汇巨无霸地块。 这几家公司，其实都是香港置地旗下的。 所以，抛开香港置地不说，绿城前两月拿地268亿元，是真厉害，远远高于第三名华润置地的140亿元。 第二件事情是，3月16日，上交所披露，绿城中国拟面向专业投资者发行不超过170亿元公司债，募资计划已获受理。 一边疯狂拿地，一边利用窗口期加大融资力度。绿城这几年磕磕碰碰，2016年曾跻身前十，后来滑坡。 2019年，杠杆游戏注意到，加上代建等，绿城的销售排名应该说很不错。近期的动作，是为了伟大的复兴，还是缺钱、借新还旧？ 1、为什么要疯狂拿地？土地储备不算多，融资比较便宜 一年前，杠杆游戏曾写过《跌出前十！豪门滑落，绿城的艰难时刻》

3 月，跳不动了？>>> 物体检测作为计算机视觉领域最广泛的研究主题之一，虽然2D 物体检测已在工业界得到了比较成熟的应用，然而实现 3D 物体检测目前还困难重重。 一方面是由于现有的3D 数据非常匮乏，另一方面则是因为单个类别下的物体外观和形状本身就非常多样化。 在当前条件下，如何基于现有的 2D 图像数据来做3D 检测呢？ 日前，谷歌发布了一个针对日常物体的移动实时 3D 物体检测管道——MediaPipe Objectron。 该管道可以检测2D图像中的物体，然后通过机器学习模型估计物体的姿势和大小，再在谷歌最新开发的3D数据集上对模型进行训练。 其中，MediaPipe 是一个开源跨平台框架，用于构建管道来处理不同模式的感知数据，而Objectron则是在MediaPipe中实现，能够在移动设备中实时计算面向检测物体的3D 边框。 （雷锋网） 单个图像的 3D 物体检测。MediaPipe Objectron在移动设备上实时确定日常对象的位置、方位和大小。 获取现实世界 3D 训练数据 随着依赖于激光雷达等 3D 捕获传感器的自动驾驶汽车研究工作的日益普及，目前已有大量的街道场景 3D 数据，然而针对更细粒度的日常物体的带有真实 3D 标注的数据集极度有限。 为了解决这一问题，谷歌使用移动增强现实会话数据开发了一个新的数据管道。随着ARCore 、ARKit等工具的出现

3 月，跳不动了？>>> 　　 　　 大数据文摘出品 　　 作者：曹培信 　　从澳洲大火到蝗虫灾害，再到现在席卷全球的新冠疫情，对许多人来说，2020年都是极不平凡的一年。 　　 对于中国航天的火星探测项目团队来说，更是如此。 　　中国的首次火星登陆计划是今年最受关注的太空任务之一。2011年，中国国家航天局就尝试向火星发射探测器“ 萤火一号 ”，但是由于当时技术条件有限，萤火一号选择搭俄罗斯的便车，跟着俄罗斯的福波斯·土壤号（Phobos-Ground）项目一起发射。 　　不幸的是，俄罗斯的天顶-2SB（Zenit）火箭在发射后，首次变轨成功，但 第二次变轨失败 ，最终整个萤火一号连同俄罗斯的卫星一同焚毁在了大气层。 　　今年的“萤火二号”是时隔9年中国第二次火星探测尝试，而且要用自己的火箭，还要实现软着陆。9年前的火星探测团队中，有的人已经离开了，但是有的留下的人， 为这一天等了将近9年 。 　　今年国际上计划探测火星的还有三个项目，NASA计划发射一个名为“Perseverance”的火星探测器，阿联酋空间站计划发射一个名为“Hope”的火星探测器。欧洲和俄罗斯航天局今年也计划向火星发射一个探测器，但在周四宣布发射将推迟两年，以便他们能够完成重要的测试，Nature报道称， 推迟的部分原因是由于冠状病毒 。 　　欧洲-俄罗斯的ExoMars探测器计划推迟两年 　

3 月，跳不动了？>>> 截止到3月16日，新冠肺炎全国累计确诊81078例，国外累计确诊85133例，国外确诊超国内，COVID-19全球流行已经是不争的事实。 在这场没有硝烟的战场，看不见的战火的杀伤力远比赤身肉搏打仗更让人印象深刻，比如新冠肺炎COVID-19伪装能力极强，处在一线战场的医生很难“一眼”将其和流感准确区分。 首先流感和COVID-19都具有传染性，都会导致呼吸道疾病。典型流感症状包括发热，咳嗽，喉咙肿痛，四肢酸痛，头疼，流鼻涕，鼻塞，疲劳，以及呕吐和腹泻；而新冠肺炎最常见症状是发热，咳嗽和气短，且有5%的患者喉咙肿痛，1-2%的患者会出现腹泻，恶心和呕吐。 也就是说，呼吸道病毒会导致相似症状，因此很难通过症状本身区分COVID-19和流感。 （雷锋网） 能不能从AI的角度来帮助医生找出COVID-19与普通流感的区别？来自世界各地的计算机科学家和机器学习研究人员正在从自己的专业入手，对一些数据集进行编译，并构建AI算法来优化肺炎检测。例如，在数据科学竞赛平台Kaggle上面，已经有了一个COVID-19病例数据集，数据每天更新，内容包括患者年龄、患者居住地、何时出现症状、何时暴露、何时进入医院等等。 （雷锋网 (公众号：雷锋网) ）文末给出地址 在CT扫描图方面，也有学者从该疾病的公开研究中提取了可用于分析的几十张图片，包括CT扫描和胸部X射线图像.....

3 月，跳不动了？>>> 数据能反馈当下的一些趋势，比如从用户爱 搜索什么关键词 ，能看出大家普遍在关注什么，当下关注的焦点之一是 “ 复工 ”。 复工数据洞察 最近一周，复工相关的资讯百度搜索热度环比上涨了 678% 。 大家关注的复工资讯中， 生活服务类 资讯占了大多数。 各类别资讯中热度最高的主题如下 从百度搜索大数据得知，目前大部分城市的 线下复工率 均超过 50% ，线下复工率最高的是青海省的省会 西宁 。 自2月6日起，青海省已连续 28 天无新增确诊和疑似病例，难怪如此任性。 从行业上看，复工率最高的是 金融业96.28% ，其次是汽车服务业96.15%。 疫期备受打击的 餐饮业 开始回暖，其中 北京 的餐厅超9成开业，看来北京的吃货属性已超过广州。 各地的景区也逐步恢复开放，目前开放最彻底的是 杭州 。 相比北京的吃货属性， 成都 则是逛街属性最强，线下商场超市的复工率全国最高。 在正式复工之前，很多企业已经开始了 “ 云办公 ”，疫期百度网盘的企业日活跃用户数增长了 50% 以上。 而采取云办公最多的显然是 教育行业 ，百度网盘的企业日活跃用户上来自教育行业的企业数最多，是第2位IT通讯电子行业的2倍多。 从地域上看，百度网盘日活跃用户中来自 广东省 的用户数最多，看来广东是走在了 “云办公” 的前列。 行业数据洞察 1、受益的行业 从百度搜索指数得知

3 月，跳不动了？>>> CDA数据分析师 出品 尽管成熟的算法和开源代码库可供机器学习从业人员广泛使用，但使用足够的数据去应用这些技术仍然是一个核心挑战。现在让我们了解如何利用scikit-learn和其他工具来生成适合优化和微调模型的综合数据。 --- Kevin Vu 越来越明显的是，谷歌，Facebook和微软等大型科技巨头对最新的机器学习算法和软件包非常慷慨（它们免费提供这些），因为目前算法世界的入门门槛很低。开源社区和工具（例如scikit-learn）已经走了很长一段路， 大量的开源计划正在推动数据科学，数字分析和机器学习的发展。站在2018年，我们可以肯定地说， 算法，编程框架和机器学习套件（甚至是学习这些技术的教程和课程）不是稀缺资源，而是高质量数据。 在调整和微调这些算法时，这通常成为数据科学（DS）和机器学习（ML）从业者的棘手问题。明智的是，从一开始就应该指出当前的文章，与算法研究、教学法学习和模型原型的数据稀缺有关，而不是与扩展和运行商业运作有关。这不是关于如何获取时尚旅行或时尚应用程序的数据的讨论。这种消费者，社会或行为数据收集会给自己带来问题。但是，即使是访问质量数据集以测试特定算法方法的局限性和变化性之类的简单操作，也往往不是那么简单。 为什么需要综合数据集？ 如果是从头开始学习，则最合理的建议是从简单的小规模数据集入手

3 月，跳不动了？>>> XJR敏捷开发框架是一套集代码生成器+通用权限管理+工作流+即时通讯+报表工具+手机APP小程序开发于一体的敏捷开发框架。拖拽拉可视化操作配置，降低开发难度和缩短开发周期，提高80%以上的工作效率，提供源码，可无线扩展，轻松开发CRM、OA、ERP、WMS、小程序、电商管理后台等各种企业管理系统。 以下是这个敏捷开发框架的一些阐述： 技术特点 技术选型: 使用目前流行的多种web技术，包括springboot， JPA，Druid， Activiti，Lombok，swagger，poi，WebSocket，Jquery，BootStrap， maven，Jenkins 等等，支持多种数据库MySQL, Oracle, sqlserver等。 分层设计：使用分层设计，分为dao，service，Controller，view层，层次清楚，低耦合，高内聚。 安全考虑：严格遵循了web安全的规范，前后台双重验证，参数编码传输，密码md5加密存储，shiro权限验证，从根本上避免了SQL注入，XSS攻击，CSRF攻击等常见的web攻击手段。 功能模块： 开发向导、代码生成器，商业智能、工作流、报表管理、移动端开发、作业计划、多语言、数据源管理、企业微信、钉钉、消息管理，菜单管理，用户管理，机构管理，角色管理，区域管理，字典管理，日志查询等基础模块。

3 月，跳不动了？>>> 前言 我们在打开百度或者知乎等网站查看源代码时，在控制台往往会看到如下图所示的信息： 通过这种方式来帮助公司做招聘，是不是很有创意呢？一方面可以体现出这些公司对人才的渴望，另一方面也可以让开发者们直接接触招聘信息，更加高效的找到对公司感兴趣的求职者。 接下来就让来看看这些是如何实现的吧。 正文 1. 基本的文字编排信息输出 console.log作为javascript的全局方法之一，也支持输出带有格式和样式的字符，比如我们使用/n进行换行，使用css样式为指定文本编写样式，如下： if ( window .console) { console .log( '想和我们共同打造世界最大中文互动问答平台吗？\n想让自己的成就在亿万用户面前展现吗？想让世界看得你的光芒吗？\n加入我们，在这里不仅是工作，投入你的时间和热情，滴滴汗水终会汇聚成不平凡的成果。\n期待你的加盟。' ); console .log( "公司诚聘前端工程师，%c简历投递地址http://www.badu.toudi.com" , "color:blue;font-weight:bold;" ); console .log( "请在邮件中注明%c来自:console" , "color:red;font-weight:bold;" ); } 复制代码 以上%c后面的本将用console

3 月，跳不动了？>>> 索引，选择与赋值 选择要处理的pandas DataFrame或Series的特定值几乎是你将研究的任何数据操作中的隐式步骤。 因此，对如何切分数据集的充分理解至关重要。 在这个案例里，我们将查看澳大利亚墨尔本的房价数据。 点击这里 下载 数据集 我们再把csv文件上传到vitu的数据集空间里 我们将使用read_csv函数将数据读入DataFrame。 这样做： 原生的访问方法 原生Python对象提供了许多索引数据的好方法。 pandas将所有这些都包含在内，这有助于让它更容易入手。 考虑一下这个DataFrame： 在Python中，我们可以通过将其作为属性访问来访问对象的属性。 例如，book对象可能有title属性，我们可以通过调用book.title来访问它。 pandas DataFrame中的列以相同的方式工作。 因此，要访问房价数据的地址属性，我们可以使用： 如果我们在Python中有一个dict对象，我们可以使用索引（[]）运算符访问它的值。 同样，我们可以对pandas DataFrame列执行相同的操作。 这是从pandas DataFrame中选择特定Series的两种方法。 它们中的任何一个都没有或多或少比另外一个在语法上有效，但索引operator []确实具有可以处理其中包含保留字符的列名的优点（例如

3 月，跳不动了？>>> Touch Bar的使用小技巧。很多人在购买Macbook Pro后基本上不曾使用过Touch Bar，觉得它的作用如同鸡肋。但实际上，如果利用好了Touch Bar，它将帮你节省不少操作。而这些 Touch Bar 的技巧你一定要知道。，有兴趣的网友不妨看看。 1、按下 fn 键显示功能键 按下 fn 键，即可在 Touch Bar 显示 F1、F2…的功能键，松开即可恢复为当前应用的 Touch Bar 快捷键。 2、快速调节亮度和音量 直接按住 Touch Bar 上的音量和亮度调节按钮在 Touch Bar 上滑动即可调节音量和亮度，而不用点击音量和亮度之后再移动到调节按钮上调节。 3、禁止某个应用使用 Touch Bar Touch Bar 可以根据不同应用显示不同的快捷菜单，但是如果你就想在使用某个应用时显示功能键，可以打开“系统偏好设置-键盘-快捷键-功能键”，然后将你希望始终显示功能键的应用拖到这里。到时当你打开这个应用的时候，Touch Bar 上只显示功能键就是 F1-F12的按键。 4、自定义系统 Touch Bar 你可以自定义系统 Touch Bar ，打开“系统偏好设置-键盘-自定义控制栏”。 5、自定义应用 Touch Bar 你也可以自定应用的 Touch Bar（如果应用提供的话），点击应用菜单“显示-自定 Touch