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SQL入门小白的练习作业整理(●’◡’●) 目录 0 SELECT basics 1 SELECT names 2 SELECT from World 3 SELECT from Nobel 4 SELECT within SELECT 5 SUM and COUNT 6 JOIN 7 More Join operations 0 SELECT basics 表: world(name,continent.area,population,gdp,capital) #1(考察where) 列出德国的人口 SELECT population FROM world WHERE name = 'Germany' ; #2(考察in) 列出’Sweden’, ‘Norway’ 和 'Denmark’地区的名字和人口 SELECT name , population FROM world WHERE name IN ( 'Sweden' , 'Norway' , 'Denmark' ) ; #3(考察between) 列出面积为200000-250000之间的国家名和面积 SELECT name , area FROM world WHERE area BETWEEN 200000 AND 250000 ; 1 SELECT names 表: world(name,continent.area

　　 　　作者 | 青 暮、蒋宝尚 　　编辑 | 青 暮 　　 几百年前的爱尔兰。有一对夫妻，他们彼此相爱。丈夫的头发是浅棕红色的、卷曲的，妻子也是卷发。他们是牧羊人，靠用绵羊毛织布来谋生。妻子甚至把还在羊背上的羊毛直接织成了布。这个冬季对于绵羊而言非常温暖，因为新的羊毛从紧贴皮肤的编织羊毛下生长出来了。然后，出现了几个富人，抢走了他们的土地，还砍断了男人的腿。 　　上述文字描述了一位三十岁女艺术家的梦境，对于这个梦境报告，下图给出了评估结果。结果显示，这个梦境的属性是想象的、负面情绪的、男性特征的，以及有攻击性的，并被归类为噩梦（红色）。 　　 　　你可能会以为这是一个解梦师给出的判断，但实际上，为女艺术家解梦的，是一个AI算法。 　　最近，在一篇发表于《皇家社会科学学会》期刊上的研究中，来自诺基亚贝尔实验室（Nokia Bell Labs）和罗马大学的三位研究员合力 使用AI算法分析了数千个梦，表示AI可以识别并量化梦的特征，特征之间的相互关系，以及梦境反映的情绪，从而帮助心理学家快速识别患者中潜在的压力源和心理健康问题。 　　 　　这篇文章在Science网站上也有推荐 　　例如，一位十几岁的女孩Izzy描述她的梦境：“我当时在家里，那愚蠢的《Looney Tunes》节目中可怕的红色怪物正四处走动。” 　　用AI给出的判断是负面情绪的、有攻击性的，并归类为噩梦，如下图所示

主流多因子模型巡礼 原创 石川 川总写量化 今天 作者：石川，北京量信投资管理有限公司创始合伙人，清华大学学士、硕士，麻省理工学院博士。 封面来源：https://www.pexels.com 未经授权，严禁转载。 摘要 本文梳理 7 个主流的多因子模型。 00 引言 在过去相当长的一段时间内，公众号陆续介绍了很多因子投资的内容，目的是为小伙伴们搭建因子投资的知识体系。这些内容涵盖了因子、异象以及资产定价的方方面面，且很多都是最前沿的研究。 不过，仔细回顾之后，我发现公众号尚未对主流的多因子模型进行梳理。究其原因，可能是我感觉大家对 Fama-French 三因子模型或 q-factor 模型这些都太熟悉了；也可能是因为随着人们对资产定价理解的越来越深入，在截面模型面前，这些基于时序回归的模型已风光不再。 然而，无论是为了完善知识体系，还是为了了解资产定价研究发展的历史进程，通过一篇文章来梳理学术界提出的主流多因子模型仍然显得十分必要，因此就有了本文。在我看来，本文是因子投资知识体系中必不可少的一块 building block；也希望它能成为各位小伙伴因子投资工具箱中一篇顺手的参考文献。 自 Fama and French (1993) 发表并提出第一个多因子模型以来，学术界对多因子模型的研究经历了近 30 年。其间，很多新的模型先后被提出，它们对人们认知市场产生了深远的影响

02.SELECT from Nobel Tutorial 注意：where语句中对表示条件的需要用单引号， 下面的译文使用的是有道翻译如有不正确，请直接投诉有道 01.Change the query shown so that it displays Nobel prizes for 1950. 译文：更改显示的查询，使其显示1950年的诺贝尔奖。 SELECT yr, subject, winner FROM nobel WHERE yr = 1950 02.Show who won the 1962 prize for Literature. 译文：展示谁获得了1962年的文学奖。 SELECT winner FROM nobel WHERE yr = 1962 AND subject = ' Literature ' 03.Show the year and subject that won 'Albert Einstein' his prize. 译文：展示“爱因斯坦”获奖的年份和主题。 select yr, subject from nobel where winner = ' Albert Einstein ' 04.Give the name of the 'Peace' winners since the year 2000, including 2000.

科学引文索引 编辑 锁定 同义词 SCI（科学引文索引）一般指科学引文索引 美国 《科学引文索引》（Science Citation Index, 简称 SCI ）于1957 年由 美国科学信息研究所 （Institute for Scientific Information, 简称 ISI）在美国 费城 创办，是由 美国科学信息研究所 （ISI）1961 年创办出版的引文数据库。SCI（科学引文索引）、EI（工程索引）、ISTP（ 科技会议录索引 ）是世界著名的三大 科技文献检索 系统，是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要 检索工具 ，其中以 SCI 最为重要。SCI创办人为 尤金·加菲尔德 （Eugene Garfield, September 16,1925～2017）。 中文名 科学 引文索引 外文名 Science Citation Index, 创办时间 1957年 创办地点 美国费城 创办人 加菲尔德 属 性 引文数据库 科技文献检索系统 作 用 进行科学统计与科学评价 收录类型 正刊;特刊;增刊;会议集;编辑文章 目录 1 影响 2 SCI报道 3 引文索引 4 收录类型 科学引文索引影响 编辑 科学引文索引以 布拉德福 (S. C. Bradford)文献离散律理论、以 加菲尔德 (E. Garfield)引文分析理论为主要基础，通过论文的被引用频次等的统计

最近这些天，区块链是每个开发人员的谈资。来自各个领域的许多软件开发商现在正试图进入区块链市场。我们与Mobilunity的区块链软件开发人员Eugene Kyselev 讨论了他是如何走出区块链开发方面的第一步的，希望对大家有所帮助。 JAXenter：Eugene，请告诉我们您在区块链开发方面的经验。你是怎么开始的？ Eugene Kyselev ：说起来很平淡，一切都在正确的时间出现，对我来说，区块链开发是一个合乎逻辑的延续。我从JavaScript和其他框架开始，我想继续朝这个方向发展。几年前，随着各种ICO和采矿趋势的开始，我毫不犹豫地决定尝试区块链开发。 区块链开发现在正在以光速发展。区块链技术引起了政府和各国央行的注意；简而言之，一切都表明区块链前景光明。 JAXenter：你认为“区块链时代”将持续多久？ Eugene Kyselev ：很难说，这就像问“全球化时代将持续多久？” 我认为，只要对加密货币和其他区块链解决方案的需求不断增加，就需要持续一段时间。所有的一切，每件事物都会经历自己的发展，最终出现了加密货币和各种ICO，我很确定现在就是“区块链时代”，区块链技术还有许多其他重要的发现和创新应用。可以带来整个行业的新突破。 JAXenter：为什么要将技术专长转变为区块链开发？ Eugene Kyselev ：没有所谓的技术技能转变这样的东西