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伴随着Redis6.0的发布 ，作为最令人怦然心动的特性之一，Redis官方同时推出Redis集群的proxy了：redis-cluster-proxy， https://github.com/RedisLabs/redis-cluster-proxy 相比从前访问Redis集群时需要制定集群中所有的IP节点相比： 1，redis的redis-cluster-proxy实现了redis cluster集群节点的代理（屏蔽），类似于VIP但又比VIP简单，客户端不需要知道集群中的具体节点个数和主从身份，可以直接通过代理访问集群。 2，不仅如此，还是具有一些非常实用的改进，比如在redis集群模式下，增加了对multiple操作的支持，跨slot操作等等（有点关系数据库的分库分表中间件的感觉）。 redis-cluster-proxy主要特性 以下信息来自于官方的说明： redis-cluster-proxy是Redis集群的代理。Redis能够在基于自动故障转移和分片的集群模式下运行。 这种特殊模式（指Redis集群模式）需要使用特殊的客户端来理解集群协议:通过代理，集群被抽象了出来，可以实现像单实例一样实现redis集群的访问。 Redis集群代理是多线程的，默认情况下，它目前使用多路复用通信模型，这样每个线程都有自己的集群连接，所有属于线程本身的客户端都可以共享该连接。 无论如何

　　Dubbo中有一个非常本质和重要的功能，那就是服务的自动注册与发现，而这个功能是通过注册中心来实现的。而dubbo中考虑了外部许多的注册组件的实现，zk,redis,etcd,consul,eureka... 　　各自实现方式各有不同，但是对外表现都是一致的：都实现了 Registry 接口！ 　　今天我们就来看看最常用和注册中心 Zookeeper 的接入实现吧！ 1. dubbo在 zookeeper 中的服务目录划分 　　注册中心的作用主要分发服务的发布，与服务订阅，及服务推送，服务查询！而zk中，则以服务主单位进行目录划分的。 　　整个zookeeper的路径概览: 　　　　/dubbo: root 目录, 持久化目录 (可通过 group=xxx 自定义root目录) 　　　　/dubbo/xxx.xx.XxxService: 每个服务一个路径，持久化目录 　　　　/dubbo/xxx.xx.XxxService/configurators: 配置存放路径，默认为空 　　　　/dubbo/xxx.xx.XxxService/providers: 服务提供者目录，所有提供者以其子路径形式存储，持久化目录。各服务提供者以临时目录形式存在，路径样例如: dubbo%3A%2F%2F192.168.56.1%3A20880%2Forg.apache.dubbo.demo

伴随着Redis6.0的发布 ，作为最令人怦然心动的特性之一，Redis官方同时推出Redis集群的proxy了：redis-cluster-proxy， https://github.com/RedisLabs/redis-cluster-proxy 相比从前访问Redis集群时需要制定集群中所有的IP节点相比： 1，redis的redis-cluster-proxy实现了redis cluster集群节点的代理（屏蔽），类似于VIP但又比VIP简单，客户端不需要知道集群中的具体节点个数和主从身份，可以直接通过代理访问集群。 2，不仅如此，还是具有一些非常实用的改进，比如在redis集群模式下，增加了对multiple操作的支持，跨slot操作等等（有点关系数据库的分库分表中间件的感觉）。 redis-cluster-proxy主要特性 以下信息来自于官方的说明： redis-cluster-proxy是Redis集群的代理。Redis能够在基于自动故障转移和分片的集群模式下运行。 这种特殊模式（指Redis集群模式）需要使用特殊的客户端来理解集群协议:通过代理，集群被抽象了出来，可以实现像单实例一样实现redis集群的访问。 Redis集群代理是多线程的，默认情况下，它目前使用多路复用通信模型，这样每个线程都有自己的集群连接，所有属于线程本身的客户端都可以共享该连接。 无论如何

出现这个就代表添加的数据主键有重复 看看我的情况是啥样的。 在调用添加的方法时，第一次可以添加到数据库，但是第二次显示主键重复的错误，而重复的主键就是刚刚添加的那条数据的主键，每重启服务器就可以品尝一下这酸爽的体验。 数据表主键已经设置自动递增。 这个是主键，在自动生成的sql中有添加，但是已经设置自增，虽然业务层并没有给主键数据初始化，但是在解决问题的时候还是考虑到会有冲突， 如有遇到这种可以试试将主键的添加操作删掉，同时考虑被删的还有上面selectKey里的 SELECT LAST_INSERT_ID() 很多人是因为数据表中没有添加主键的自动递增，如果你遇到的话可以看看主键的递增是否打开， 你可以试试将表中的主键先换成其他字段试试，或者将表中的数据删除至你的自增序列之前or之后（多试）。 再试试将这张表的主键序列值增加到数据表最大id之后，下面是sql语句。 alter table 表名 AUTO_INCREMENT=数值; 考虑数据库sql问题，转自其他遇到这个问题的大佬 1.IGNORE INSERT IGNORE INTO Table_name(…..) VALUES(1,1),(2,2),(3,3); 使用IGNORE，如果插入的记录中存在重复值会忽略重复值的该记录行，不影响其他行的插入。 2.REPLACE REPLACE INTO Table_name()

ES报错具体错误如下： { "error": { "root_cause": [ { "type": "illegal_argument_exception", "reason": "Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [createHour] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index. Note that this can however use significant memory. Alternatively use a keyword field instead." } ], "type": "search_phase_execution_exception", "reason": "all shards failed", "phase": "query", "grouped": true, "failed_shards": [ { "shard": 0, "index": "gmall1205_order", "node": "LCQa858ERH6qw_7asM2R3Q", "reason": { "type": "illegal_argument_exception

说的直白点就是以下区别，在选择启动文件的时候有选择性区别！ startup_stm32f10x_cl.s 互联型的STM32F105xx，STM32F107xx startup_stm32f10x_hd.s 大容量的STM32F101xx，STM32F102xx，STM32F103xx startup_stm32f10x_hd_vl.s 大容量的STM32F100xx startup_stm32f10x_ld.s 小容量的STM32F101xx，STM32F102xx，STM32F103xx startup_stm32f10x_ld_vl.s 小容量的STM32F100xx startup_stm32f10x_md.s 中容量的STM32F101xx，STM32F102xx，STM32F103xx startup_stm32f10x_md_vl.s 中容量的STM32F100xx startup_stm32f10x_xl.s 超大容量FLASH在512K到1024K字节的STM32F101xx，STM32F102xx，STM32F103xx 疑问一：为什么需要选择启动文件？ 1.建立中断服务入口地址，即把中断向量与中断服务函数链接起来。 我们知道在串口NVIC配置中我们只定义了个 NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannel = USART2_IRQn;

本文转载自：https://blog.csdn.net/lishenglong666/article/details/45536611 poll/select/epoll的实现都是基于文件提供的poll方法(f_op->poll)， 该方法利用poll_table提供的_qproc方法向文件内部事件掩码_key对应的的一个或多个等待队列(wait_queue_head_t)上添加包含唤醒函数(wait_queue_t.func)的节点(wait_queue_t)，并检查文件当前就绪的状态返回给poll的调用者(依赖于文件的实现)。 当文件的状态发生改变时(例如网络数据包到达)，文件就会遍历事件对应的等待队列并调用回调函数(wait_queue_t.func)唤醒等待线程。 通常的file.f_ops.poll实现及相关结构体如下 C代码 struct file { const struct file_operations *f_op; spinlock_t f_lock; // 文件内部实现细节 void *private_data; #ifdef CONFIG_EPOLL /* Used by fs/eventpoll.c to link all the hooks to this file */ struct list_head f_ep_links; struct list

完成多入口打包配置 上一节我说完了三个关键的plugin，通过三个plugin我们可以做到将代码进行分割，并且将分割的代码打包到我们指定的路径下，完成打包的模块可以被index.html文件正确引用。这里我们需要贯穿整个流程。 1、yargs yargs 是一个非常强大的命令行参数处理工具，这里我们用到的功能比较简单，只需要获取从命令行传入的modules数组，这个数组表示所需打包的入口chunk。在vue-cli的默认安装包中并没有安装yargs这个模块，所以我们需要首先安装yargs模块。 // 通过npm安装yargs npm install yargs -D 完成安装后，我们就能使用yargs进行命令行参数的获取，然后通过获取到的数组，按需打包我们需要的入口模块。例如：我们src下面有三个入口，分别为 moduleA 、 moduleB 、 moduleC ，但是本次我们发现 moduleC 的代码没有发生变动，我们只需要在打包时传入 moduleA 、 moduleB 这两个参数就能做到。首先我们需要将参数从命令行传入到我们的运行脚本中。 2、命令行传入参数 2.1 scripts 的命令行参数 我们打包时运行的命令是 npm run build ，实际上我们执行的是package.json中的scripts中的脚本配置，vue-cli中默认的build配置是

study from : https://www.cnblogs.com/HongjianChen/p/8385547.html 执行1-6 7 安装jupyter 每次使用tensorflow，都要 事先 activate tensorflow 来启动tensorflow pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 安装时间较长，有可能出现刚开始出现网络问题，重新再试一遍就行 更快一点的操作 Cache entry deserialization failed, entry ignored 用管理员权限打开anaconda prompt (study from : https://blog.csdn.net/shanpenghui/article/details/80564268) tensorflow只不支持python 3.7，所以要使用python 3.6 anaconda内含python，不需要单独安装python ---恢复内容结束--- study from : https://www.cnblogs.com/HongjianChen/p/8385547.html 执行1-6 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 安装时间较长

python提供了多个图形开发界面的库，几个常用Python GUI库如下： tkinter： tkinter模块("Tk 接口")是Python的标准Tk GUI工具包的接口.Tk和tkinter可以在大多数的Unix平台下使用,同样可以应用在Windows和Macintosh系统里.Tk8.0的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中。 wxPython：wxPython 是一款开源软件，是 Python 语言的一套优秀的 GUI 图形库，允许 Python 程序员很方便的创建完整的、功能键全的 GUI 用户界面。 Jython：Jython程序可以和Java无缝集成。除了一些标准模块，Jython使用Java的模块。Jython几乎拥有标准的Python中不依赖于C语言的全部模块。比如，Jython的用户界面将使用Swing，AWT或者SWT。Jython可以被动态或静态地编译成Java字节码. tkinter 编程 tkinter 是Python的标准GUI库。Python使用tkinter可以快速的创建GUI应用程序。 由于tkinter是内置到python的安装包中、只要安装好Python之后就能import tkinter库、而且IDLE也是用tkinter编写而成、对于简单的图形界面tkinter还是能应付自如。 创建一个GUI程序 1