ElasticSearch

最近平台EFK版本均作了升级，平台采用EFK(ElasticSearch-7.6.2 + FileBeat-7.6.2 + Kibana-7.6.2)架构。这里建议三个组件主次版本保持一致。考虑到服务器比较多，所以写成 脚本 来批量部署。 脚本 内容大家看一下function就行了.. 架构 EFK采用集中式的日志管理架构 elasticsearch：一个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。 kibana：可以为Logstash 、Beats和ElasticSearch提供友好的日志分析Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。 filebeat：轻量级日志采集器。需要在每个应用服务器配置filebeat，来采集日志，并输出到elasticsearch。 一键部署KIBANA脚本 function install_es7_el7() { echo "" echo -e "033[33m****************************************************安装ElasticSearch 7.6.2*****************************************************033

如果你期待对分布式系统有一个更全面的认识，想要了解各个技术在分布式系统中如何应用、分别解决哪些问题、有怎样优秀的实现，推荐阅读、收藏本篇。 前言 分布式系统涉及到的理论知识及技术点比较多，以致于很多童鞋都说，分布式系统的学习是入门容易、深入难，通过网络搜索到的知识点较为零散，难以系统化学习、融会贯通。本篇Mike将从以下几个方面分享，带着大家先窥探分布式的全貌，希望为大家厘清分布式学习之路的方向与具体路径。 以上专题资料及学习图谱，获取方式：添加下方小助手VX即可 本篇主题 分布式系统的概念 分布式系统的作用 分布式系统的特性 分布式系统主流技术 分布式系统专题合集及知识图谱 分布式系统的概念 分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。有一种说法：分布式系统是若干独立计算机的组合共同对用户提供服务，但对于用户来说，这些计算机就像是单个相关系统。 布式系统的作用 分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。 分布式系统的特性 布式系统特性主要有透明性、可扩展性、可用性、可靠性、高性能、一致性等。这几个特性是分布式系统的主要衡量指标，开始分布式系统的学习，从了解分布式系统的特性开始。 1、透明性 分布式的特征之一是向用户隐藏系统的内部组织结构，各种计算机之间的差别

别只会搜日志了，求你懂点检索原理吧 本篇主要内容如下： 前言 项目中我们总是用 Kibana 界面来搜索测试或生产环境下的日志，来看下有没有异常信息。 Kibana 就是 我们常说的 ELK 中的 K 。 ​Kibana 界面如下图所示： 但这些日志检索原理是什么呢？这里就该我们的 Elasticsearch 搜索引擎登场了。 我会分为三篇来讲解 Elasticsearch（简称ES）的原理、实战及部署。 上篇： 讲解 ES 的原理、中文分词的配置。 中篇： 实战 ES 应用。 下篇： ES 的集群部署。 为什么要分成三篇，因为每一篇都很长，而且侧重点不一样，所以分成三篇来讲解。 一、Elasticsearch 简介 1.1 什么是 Elasticsearch? Elasticsearch 是一个分布式的开源搜索和分析引擎，适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。简单来说只要涉及搜索和分析相关的， ES 都可以做。 1.2 Elasticsearch 的用途？ Elasticsearch 在速度和可扩展性方面都表现出色，而且还能够索引多种类型的内容，这意味着其可用于多种用例： 比如一个在线网上商店，您可以在其中允许客户搜索您出售的产品。在这种情况下，您可以使用Elasticsearch 存储整个产品目录和库存，并为它们提供搜索和自动完成建议。

问题： What are the core architectural differences between these technologies? 这些技术之间的核心架构差异是什么？ Also, what use cases are generally more appropriate for each? 另外，哪些用例通常更适合每种用例？ 解决方案： 参考一： https://stackoom.com/question/gqrx/Solr-vs-ElasticSearch-关闭 参考二： https://oldbug.net/q/gqrx/Solr-vs-ElasticSearch-closed 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3797416/blog/4334413

作者 | Hugo Rocha 译者 | Sambodhi 策划 | Tina 本文最初发表在 Medium 博客上，经原作者 Hugo Rocha 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。 这种尴尬和紧张的关系，一方面是在完成赫拉克勒斯（Hercules，希腊神话最伟大的半神英雄，男性的杰出典范，伟大的赫拉克勒斯后裔祖先）的 12 项“不可能完成的”任务后成为英雄，另一方面是在马戏团训练过的动物毫无意义地连续跳呼啦圈，我们轻描谈写地称之为求职面试。我们都讨厌面试，然而，面试却是我们职业生活中无法回避的事实。 当我第一次天真地、冒险地进入软件工程面试这一令人不舒服的、不友好的世界时，没过多久，我就觉得我在 2~3 个小时内判断软件工程师的能力就像法医一样精准。 然而，我总是想知道坐在另一边的人是什么样的人，需要什么才能知道一个工程师是否适合这个角色。在过去的几年里，我进行了 100 多次软件工程技术面试，尽管每家公司都有自己独特的面试流程，但还是有一些人们容易犯的常见错误。下面是我关于如何避免犯下这些错误的忠告。 优秀的软件工程师 成功之路和失败之路几乎一样。（The road to success and the road to failure are almost exactly the same.） ——科林・雷克斯・戴维斯（Colin R. Davis，英国指挥家）

大数据组件实操，选择流行的大数据组件： Spark，airflow，zeppelin，ELK三剑客 今天开始实操airflow的使用。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/778683/blog/4297897

给大家分享4个项目，别小看这四个项目。 互联网大部分公司项目用到的技术可能还没这几个项目用到的多。 都快2021年了，没有微服务、分布式的项目经验真的有点难了，其次在项目中用到的中间接比如Redis、MQ、Nginx、solr、ElasticSearch、Docker、Dubbo、Kafka、ShardingSphere等等。 从业务梳理到环境配置再到具体模块的代码实现，视频里都讲的都很细致，而且提供源码！ 以下项目均为视频版本，包含源码和课堂笔记 项目分别是： 青橙商城完整版 后台+前台+青橙秒杀 Java大型电商系统谷粒商城项目开发实践 淘淘商城 （分布式基于SS M ） 大型微服务项目十次方 【乐优商城】项目（SpringBoot、SpringCloud、Vue） 以上2个项目获取方式 扫描下方二维码，回复 「 项目 」 👆 长按上方二维码 2 秒 回复「 项目 」即可获取实战项目 部分截图大家感受一下。 图片可上下滑动 另外在平时在学习的时候有画思维导图的习惯，一方面加强自己的记忆，另一方面也方便自己复习。 分享一些学习的思维导图，包括具体内容看下图吧！真的是太良心了 完整思维导图获取方式： 1、扫描下方二维码 2、回复关键字： 导图 👆长按上方二维码 2 秒 回复「 导图 」 即可获取资料 本文分享自微信公众号 - Java专栏（finishbug）。 如有侵权，请联系