ElasticSearch

放年假对于程序员的我们应该是我们所期待的事，可去年的年假却让我让我慎得慌，感觉是回到了上学时的暑假。一放就是两个多月，这么长时间的闭门不出让瘦的像猴一样的我长了将近十公斤的膘，这个还是比较高兴的一件事 。可让我痛苦的是我突然的失去了工作，原因只有几点，我想具体是什么原因大家也应该能猜出来。时光飞逝 生活还的继续，在上个月都是不停的在面试，结果却都是回家等通知。 在我感到失望迷茫的时候却意外接到了美团人事的电话，让我带齐资料礼拜一去人事报道，更让我没有想到的是他顺便给我发了一些尚未整理的书籍资料 ，虽未整理内容却很全面。而我也如期的去了公司开始工作，最近利用了两个礼拜的时间才整理好那位好心面试官推荐的内容。好的东西就要分享。大致内容包括： ZooKeeper MyBatis Dubbo Redis MySQL Spring Spring Boot kafka java 并发编程 微服务 tomcat性能优化 以及开源框架 等等。 温馨提示：资料虽整理不易 可好的东西却不能私藏 必须学会分享 要让有需要的朋友大家一起进步 获取方式： 三连之后 后台私信【文档】或者查看下方即可免费获得 MyBatis 方面 什么是 Mybatis？ Mybaits 的优点： MyBatis 框架的缺点： Mybaits框架适用场合： MyBatis 与 Hibernate 有哪些不同？ #{}和${

我在网上陆陆续续的也看了一些有关于分库分表的文章，可发现网上同质化的资料有点多，而且知识点又都比较零碎，还没有详细的实战案例。 为了更深入的学习下，我在某些平台买了点付费课程，看了几节课发现有点经验的人看还可以，但对于新手入门来说，其实学习难度还是蛮大的。 为了让新手也能看得懂，有些知识点我可能会用更多的篇幅加以描述，希望大家不要嫌我啰嗦，等这分库分表系列文章完结后，我会把它做成 PDF 文档开源出去，能帮一个算一个吧！如果发现文中有哪些错误或不严谨之处，欢迎大家交流指正。 具体实践分库分表之前在啰嗦几句，回头复习下分库分表的基础概念。 什么是分库分表 其实 分库 和 分表 是两个概念，只不过通常分库与分表的操作会同时进行，以至于我们习惯性的将它们合在一起叫做分库分表。 分库分表是为了解决由于库、表数据量过大，而导致数据库性能持续下降的问题。按照一定的规则，将原本数据量大的数据库拆分成多个单独的数据库，将原本数据量大的表拆分成若干个数据表，使得单一的库、表性能达到最优的效果（响应速度快），以此提升整体数据库性能。 如何分库分表 分库分表的核心理念就是对数据进行切分（ Sharding ），以及切分后如何对数据的快速定位与查询结果整合。而分库与分表都可以从： 垂直 （纵向）和 水平 （横向）两种纬度进行切分。 分库分表 下边我们就以订单相关的业务举例，看看如何做库、表的 垂直 和

哔u哔u 上线啦 网站链接 为啥要搭建 写了一年的 web 应用（好吧，其实也就写了两个而已），我决定，把自己的网站搭起来。买了域名，买了阿里云 ECS，难道放在那里吃灰（也吃不了好像）。现在就在那里跑学校的校园网报修服务。太浪费了。所以，我要把自己的网站做起来， 打造个人品牌 。 用啥搭建 WordPress ，这个没啥好说的。要是我自己从头造一个，估计写作体验也不好，阅读体验也不行，安全跟别提了。WordPress 其实不错的。虽然我 PHP 完全不懂，但是可以学啊。然后自己制作一套主题，也挺好的。 日志分析用啥 ELK ……，那是不可能的。虽然我对 ELK 的了解还算可以（被老大逼着做学校的无线网流量分析）。但是，在我的那个配置最低的 ECS 上，根本跑不起来好吧。那咋办。没办法，先这样放着。每天把日志文件 scp 下来，肉眼来看。等期末考试结束…… 造轮子 。这里给个预告，咳咳： 轻量级的 ， 转为个人网站打造的 日志分析系统，即将开始开发……额，好吧。 为啥要在这里（开源中国）发布这件事 各位大佬，求流量，求关注。 各个搜索引擎，求检索，求收录。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/2762839/blog/1829483

SkyWalking 概述 　　 SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。支持Java, .Net Core, PHP, NodeJS, Golang, LUA语言探针，支持Envoy + Istio构建的Service Mesh。 　　这里抛出两个概念，SkyWalking 服务和语言探针。SkyWalking 本身是用 Java 写的，作为应用性能管理系统，探针是收集应用性能指标数据的，比如在 .net core 项目中引入 SkyAPM.Agent.AspNetCore，做一些配置，就可以将该项目的数据报告给 SkyWalking 服务，在 SkyWalking UI 界面看到可视化的数据。 　　SkyWalking 展示的数据是需要存储的，默认是 H2，同时也支持使用ElasticSearch、MySQL、TiDB、InfluxDB，这里使用 elasticsearch。 环境说明 　　本机开发环境：Win10 + VS2019，服务器是 CentOS，ip：172.17.81.23 Docker 方式（踩坑） 　　安装 Elasticsearch docker run --name elasticsearch --restart always -d -p 9200:9200 -p 9300

全链路监控是广义的概念，不仅仅指APM(Appliation Perfance Manager&Monitor),包含三大部分： Loggong:日志覆盖系统日志,业务日志,框架日志 Mertic(指标或者度量)：覆盖系统指标，业务指标，中间件指标 Trancing(追踪)：覆盖微服务，存储，中间件 这三者结合起来构成完整的全链路监控体系。是梳理业务，排查问题的基石。 测试环境部署硬件最低要求（所有组件都是单台机器即可） ： 组件 作用 CPU 内存 磁盘类型 磁盘大小 ElasticSearch集群1 统一存储日志 4核 32GB SSD最好 500GB Kibana 查看日志的平台 2核 4GB 普通磁盘 500GB Logstash 日志处理中间件 4核 16GB 普通磁盘 500GB ElasticSearch集群2 zipkinTrace数据收集 4核 32GB SSD最好 500GB Skywalking,zipkin,pinpoint zipkin服务端 & 管理台 4核 16GB 普通磁盘 500GB InfluxDb 存储指标的时间序列数据库 4核 16GB SSD最好 500GB Grafana 查看指标的平台 2核 4GB 普通磁盘 500GB 监控详情讨论,监控覆盖的几个方面。 Metrics线 - 业务监控： 使用Spring Boot

说到搜索引擎，Elastic Search是绕不开的产品。 ES 不仅是目前最流行的开源搜索引擎，同时在2020 DB-engine 流行数据库排名中排第七，发展越来越火热。 其中实时大数据检索/分析能力、完整的产品生态以及丰富的应用场景已成为企业不可或缺一部分。 为了帮助大家更好的了解ES， 特别整理了 阿里云开发者平台 《Elasticsearch 八大经典应用》 电子稿文件 名称 ： Elasticsearch 八大经典应用 类别 ： 开源搜索 编辑 ： 搜索&推荐技术应用 目录： 内容 ： 本书是搜索&推荐技术应用系列的第一本。阅读本书，您将清晰了解到：Elasticsearch 对比主流数据产品，到底有哪些优劣势？人脸识别、地理位置分析等典型场景，如何轻松完成？PB级大数据下，如何保障毫秒级的检索与秒级分析... 资料获取方法 1. 扫描下方二维码 2. 回复关键词： ES 👆长按上方二维码 2 秒 回复「 ES 」即可获取资料 额外福利 实时数仓 离线数据处理 PDF文档 更多资料，实时更新，扫码 免费领取！ 资料获取方法 1. 扫描下方二维码 2. 回复关键词： ES 👆长按上方二维码 2 秒 回复「 ES 」即可获取资料 结语 小编总结： Elasticsearch产品功能全面，适用范围广，性能也不错，综合应用是首选。 Elasticsearch在搜索查询领域

说到搜索引擎，Elastic Search是绕不开的产品。 ES不仅是目前最流行的开源搜索引擎，同时在2020 DB-engine 流行数据库排名中排第七，发展越来越火热。 其中实时大数据检索/分析能力、完整的产品生态以及丰富的应用场景已成为企业不可或缺一部分。 为了帮助大家更好的了解ES，特别整理了阿里云开发者平台 《Elasticsearch 八大经典应用》电子稿文件 名称 ：Elasticsearch 八大经典应用 类别 ：开源搜索 编辑 ：搜索&推荐技术应用 目录： 内容 ： 本书是搜索&推荐技术应用系列的第一本。阅读本书，您将清晰了解到：Elasticsearch 对比主流数据产品，到底有哪些优劣势？人脸识别、地理位置分析等典型场景，如何轻松完成？PB级大数据下，如何保障毫秒级的检索与秒级分析... 资料获取方法 1. 扫描下方二维码 2. 回复关键词：ES ????长按上方二维码 2 秒 回复「ES」即可获取资料 额外福利实时数仓 离线数据处理 PDF文档 更多资料，实时更新，扫码免费领取！ 资料获取方法 1. 扫描下方二维码2. 回复关键词：ES ????长按上方二维码 2 秒回复「ES」即可获取资料结语小编总结：Elasticsearch产品功能全面，适用范围广，性能也不错，综合应用是首选。Elasticsearch在搜索查询领域，几乎完胜所有竞争产品

1、引子 我是2020年4月30日通过的认证，应群主之邀，写一篇经验分享，也是给我的认证之路做一个小结。其实和很多群友想的不一样，我平常在工作中要写DSL的机会不多，和ES相关的，更多的是评估容量和成本，决定一个场景到底要不要用，要设计哪些功能。虽然平时零零碎碎地看了很多ES相关的知识，但总觉得不成体系，考虑问题的时候会发现有些内容自己是不知道的。因此想考一个Elastic认证，借这个机会全面地学习和了解ES的 整个体系 。 我其实去年10月份就报名了。那会儿我是冲着当时可以补考一次的优惠去报的，后来发现补考一次的机会必须要发生在10月底之前，而我当时觉得自己并没有准备好，因此放弃了那次机会。后来直到年底前，工作都比较忙，我差点以为自己要放弃了。后来就到了春节期间，恰逢其时，新冠疫情爆发，在节后很长一段时间，我都是在家远程办公，在这个过程中，发现自己多了很多可以支配的时间。我就想，干嘛不乘这个机会把认证好好准备一下呢。 2、考前准备 其实我真正开始准备考试是3月11日，群主在共享资料中有一个excel表格里面有认证考试的考点。我按照这个知识点列表自己制作了一个number的表格，每天给自己记录学习的状况。按照这个记录，我第一轮所有知识点是4月1日这天全部过完的。一共花了 21天 。 这个过程，我都基本上采取的是梳理-->理解-->总结的方式来进行的，这个过程中我一共写了21篇博文

一、Grafana介绍 Grafana是一个可视化面板（Dashboard），有着非常漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作为数据源。Grafana主要特性：灵活丰富的图形化选项；可以混合多种风格；支持白天和夜间模式；多个数据源。 二、安装Grafana CentOS系列使用YUM安装 1 2 $ wget https : / / s3 - us - west - 2.amazonaws.com / grafana - releases / release / grafana - 4.2.0 - 1.x86_64.rpm $ sudo yum localinstall grafana - 4.2.0 - 1.x86_64.rpm 或者 1 2 $ yum install initscripts fontconfig $ rpm - Uvh grafana - 3.1.1 - 1470047149.x86_64.rpm 安装文件 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 # 二进制程序文件 / usr / sbin / grafana - server # init.d脚本 / etc / init .d /