对数运算法则

对数及运算法则

ぐ巨炮叔叔 提交于 2020-03-25 06:29:45
1.对数源于指数,是指数函数反函数   因为:y = a x   所以:x = log a y 2. 对数的定义   【定义】如果 N=a x (a>0,a≠1),即 a 的 x 次方等于 N ( a >0,且 a ≠1),那么数 x 叫做以 a 为底 N 的对数(logarithm),记作:    x=log a N   其中, a 叫做对数的底数, N 叫做真数, x 叫做 “以 a 为底 N 的对数”。   2.1对数的表示及性质:     1 . 以 a 为底 N 的对数记作: log a N     2.以10为底的常用对数: lg N = log 10 N     3.以无理数e(e=2.71828...)为底的自然对数记作: ln N = log e N      4.零没有对数.      5.在实数范围内,负数无对数。 [3]在虚数范围内,负数是有对数的。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------   注: 自然对数的底数 e :https://www.guokr.com/article/50264/     细胞分裂现象是不间断、连续的

精细推导机器学习:逻辑斯蒂回归模型原理

旧城冷巷雨未停 提交于 2019-12-02 05:32:19
逻辑斯蒂回归(分类) sigmoid函数与二项逻辑回归模型 \(sigmoid\) 函数为: \[ sigmoid(x)=\pi(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}\\ \] 其中 \(x \in \mathbb{R}\) , \(sigmoid(x)\in (0,1)\) . 又,其导数 \[ \pi'(x)=\pi(x)(1-\pi(x))\\ \] 二项逻辑斯蒂回归模型是如下的条件概率分布: \[ P(Y=1|x)=\frac{exp(w \cdot x+b)}{1+exp(w \cdot x+b)}\\ P(Y=0|x)=\frac{1}{1+exp(w \cdot x+b)}\\ \] 其中 \(x \in \mathbf{R}^{n}\) , \(Y \in\{0,1\}\) 为输出, \(w \in \mathbf{R}^{n}\) 和 \(b \in \mathbf{R}\) 为参数, \(w\) 为权值向量, \(b\) 称为偏置, \(w \cdot x\) 为 \(w\) 和 \(x\) 和内积。 增广权值向量和增广特征向量 记 \(w=\left(w^{(1)}\right.\left.w^{(2)}, \cdots, w^{(n)}, b\right)^{\mathrm{T}}, \quad x=\left(x^{(1)}, x^{(2)},