DL

Deep Learning(深度学习)

∥☆過路亽.° 提交于 2020-03-13 00:26:01
本人常用资源整理(ing...) Deep Learning(深度学习): ufldl的2个教程(这个没得说,入门绝对的好教程,Ng的,逻辑清晰有练习):一 ufldl的2个教程(这个没得说,入门绝对的好教程,Ng的,逻辑清晰有练习):二 Bengio团队的deep learning教程,用的theano库,主要是rbm系列,搞python的可以参考,很不错。 deeplearning.net主页,里面包含的信息量非常多,有software, reading list, research lab, dataset, demo等,强烈推荐,自己去发现好资料。 Deep learning的toolbox,matlab实现的,对应源码来学习一些常见的DL模型很有帮助,这个库我主要是用来学习算法实现过程的。 2013年龙星计划深度学习教程,邓力大牛主讲,虽然老师准备得不充分,不过还是很有收获的。 Hinton大牛在coursera上开的神经网络课程,DL部分有不少,非常赞,没有废话,课件每句话都包含了很多信息,有一定DL基础后去听收获更大。 Larochelle关于DL的课件,逻辑清晰,覆盖面广,包含了rbm系列,autoencoder系列,sparse coding系列,还有crf,cnn,rnn等 。 虽然网页是法文,但是课件是英文。 CMU大学2013年的deep