Python核心编程的四大神兽
本文将主要分为4大部分,分别介绍Python核心编程中的迭代器、生成器 、闭包以及装饰器。 生成器 生成器是生成一个值的特殊函数,它具有这样的特点:第一次执行该函数时,先从头按顺序执行,在碰到yield关键字时该函数会暂停执行该函数后续的代码,并且返回一个值;在下一次调用该函数执行时,程序将从上一次暂停的位置继续往下执行。 通过一个例子来理解生成器的执行过程。求1-10的所有整数的立方并将结果打印输出,正常使用列表的实现如下: def lifang_ls(): """求1-10所用整数的立方数-列表方式实现""" ls = [] for i in range(1,11): result = i ** 3 ls.append(result) print(ls) if __name__ == '__main__': lifang_ls() 输出结果如下: 当数据量很少时,可以很快得到结果。但是如果范围扩大到10000甚至是100000000,就会发现程序执行时间会变长,变卡,甚至有可能会因超出内存空间而出现程序崩溃的现象。这是因为当数据量变得非常大的时候,内存需要开辟很大的空间去存储这些数据,内存都被吃了,自然会变慢变卡。使用生成器就能解决这个问题。 对于上述同一个问题用生成器实现如下,将范围扩大到1-10000000: def lifang_generate(): """求1