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知乎上有个提问： 用python进行办公自动化都需要学习什么知识呢？ 这可能是很多非IT职场人士面临的问题，想把python用到工作中，却不知如何下手？python在自动化办公领域越来越受欢迎，把简单的工作进行批量处理简直是加班族的梦想。 Python自动化办公（可能是B站内容最全的~） 传送门：https://www.bilibili.com/video/BV1y54y1i78U 具体说来自动化办公excel、ppt、word、邮件、文件处理、数据分析处理、爬虫这些，这次就来分享一下python自动化办公的那些知识点~ python基础 excel自动化 · 案例收集 python基础 能进行自动化办公的前提是会使用Python，最起码要熟悉基本语法，可以独立完成几十行代码的编写。 对于python语法的要求，你可以对照下面这个python基础教程的部分查看需要学那些，找个免费视频教程跟着学，然后多敲代码练习。如果习惯看书的话，可以买本python入门书备查。 关于python的基础语法，可以参考我之前推荐过的入门书籍和入门教程: 传送门 Python入门视频： Python入门23讲（获取方式） Python入门图书： 畅销30万册的Python3编程入门教程 语法 主要内容 基本数据类型 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）

Elasticsearch定义 elastic(弹性、灵活）+search（搜索） Elasticsearch 是一个支持分布式、高扩展、高实时的高效搜索与数据分析引擎。 支持分布式实时文件存储。 支持将字段值都编入索引，使其可以被搜索。 实时分析的分布式搜索引擎。 可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据。 Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤 用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中。 es通过分词控制器去将对应的语句分词。（这里如需更高级的策略优化，后期可以替换分词器）。 将其权重和分词结果一并存入数据库。 当用户搜索数据时候，根据权重将结果排名，打分（相关度）。 将返回结果呈现给用户。 有关概念 cluster：代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。 shards：代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。 replicas：代表索引副本