调控

台北房价窥北京未来:调控阻止不了高房价

对着背影说爱祢 提交于 2020-03-18 11:57:08
http://finance.sina.com.cn/chanjing/cyxw/20130918/111916798105.shtml 经济社会的发展总能找到类似的历史节点,因此,从略有超前的台北,可一窥北京房价的“未来”。 文|张亚雄 这几天有学者预测北京的房价25年后将达到80万每平米。这样的论调对于神经几近麻木的北京人民来说已经不再有大刺激,因为长期以来,无论在什么场合提到房价,立刻就会引发周围的讨论。房价,不是一个新鲜话题。 经济社会的发展总能找到类似的历史节点。不由得去寻找另一个城市的发展轨迹,希望能从异同中窥视到北京的未来。 为什么要看台北?因为同是中国人,具有相同文化的根底,对家庭有相同的传统观念,对消费和住房具有相同的心理状态。而经济发展经历的历史时期基本重合,略有超前,因此,与其他城市相比,更具有可比性和借鉴意义。 1992年,台湾人均GDP已达到1万美元,其经济成就曾位居亚洲四小龙前茅。2001年开始出现负增长,国际竞争力下降。即便如此,根据福布斯2012亚洲国家与地区人均GDP排名,台湾人均GDP为33,831美元,中国大陆人均GDP为7,240美元。台湾人民目前的平均生活水平毫无疑问高于大陆地区。 北京住房市场的成长轨迹在台北的历史中,隐约可见。 比比房价谁更高 先来看一下台北的房价。 据信义房屋统计,台北市房屋均价为3.8万人民币/平,一些好的区域如信义

长链非编码RNA(lncRNA)

自闭症网瘾萝莉.ら 提交于 2019-12-24 02:31:55
长链非编码RNA(lncRNA) 转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_909da11301010bkz.html 长链非编码RNA(lncRNA)是一类转录本长度超过200nt的RNA分子,它们并不编码蛋白,而是以RNA的形式在多种层面上(表观遗传调控、转录调控以及转录后调控等)调控基因的表达水平。 lncRNA起初被认为是基因组转录的“噪音”,是RNA聚合酶II转录的副产物,不具有生物学功能。然而,近年来的研究表明,lncRNA参与了 X 染色体沉默,基因组印记以及染色质修饰,转录激活,转录干扰,核内运输 等多种重要的调控过程,lncRNA的这些调控作用也开始引起人们广泛的关注。哺乳动物基因组序列中4%~9%的序列产生的转录本是lncRNA(相应的蛋白编码RNA的比例是1%),虽然近年来关于lncRNA的研究进展迅猛,但是绝大部分的lncRNA的功能仍然是不清楚的。 目前并不能仅根据序列或者结构来推测它们的功能,根据它们在基因组上相对于蛋白编码基因的位置,可以将其分为正义链(sense)、反义链(antisense)、双向(bidirectional)、内含子间(intronic)、基因间(intergenic)这5种类型。这种位置关系对于推测lncRNA的功能有很大帮助。 根据lncRNA在基因组上的位置,可将其分为5种类型:1. sense,

转录调控 | Transcriptional Regulation | Regulon

自闭症网瘾萝莉.ら 提交于 2019-12-18 10:07:18
scRNA-seq做完该做的QC、normalization、imputation、clustering、trajectory和integration,就会开始做转录调控的分析了。 核心就是围绕着TF转录因子做文章 预测TF的靶基因 鉴定regulon 大部分都是高通量的预测,准确性有待论证,需要很好的实验验证设计。 预测的工具不要太多: MARINa — Andrea Califano - paper SCENIC 什么是regulon ? 这是一个高通量测序后发明的词,其实就是被同一个调控元件(常见的就是TF)调控的一群基因的集合。 In molecular genetics, a regulon is a group of genes that are regulated as a unit, generally controlled by the same regulatory gene that expresses a protein acting as a repressor or activator. 我们可以从转录调控中看到造物主的影子。 看似简单,就一个中心法则,其实非常复杂,有很多细节。 Transcriptional Regulation and Its Misregulation in Disease 这篇综述必读,但凡是做转录调控的。 基本问题:

Insulator|enhancer|LCR|EKLF|CTCF|调控基因印记| A-USF|HATs|ChIP|Chip-seq|PAGE|

冷暖自知 提交于 2019-12-04 12:30:02
表观遗传学 转录因子 基本转录因子: TFIID 、 A 、 B 、 F 、 E 、 H 、 Pol II … 基转录因子具有稳定作用 组织特异性转录因子: GATA 、 EKLF 、 Bcl11A … 特异性是在特定组织中的细胞中时与细胞发育有关,组织特异性可用于制药 其它: FOG 、 CTCF 、 USF 、 Actin … TATA box : ATATA 、 应用:诊断罕见病;转录结构作为克隆载体的信息,以前仅考虑 1kb 内的结构,因为发现成环 (3C 实验 ) ,所以现在也考虑远端原件,共同组成新的转录单元,比如 promoter 与 enhancer 之间的相互作用, promoter 与下游 promoter 之间的关系。 Insulator 起到隔离上游 enhancer 作用和绝缘旁边 promoter 作用。 LCR 于作用下游 enhancer 。必须满足基本组分都存在,而且能够相互作用,才能成环。 细胞不同发育时期的基因开启或关闭,蛋白质复合物可在上游调控这些基因开启或关闭。 Eg : EKLF 打掉红细胞就不能运输氧气。 CTCF 组织染色体结构的作用,可以使得性染色体失活,作为检测疾病的指标。在转录过程中的情况: 调控基因印记,父源 gene 甲基化不能表达,母源 gene 有 CTCF ( impromoter )没甲基化能表达: A-USF

转录调控实战 | 一文解决转录调控问题 | chIP-seq | ATAC-seq

谁说我不能喝 提交于 2019-11-28 02:59:12
做生物的想发文章怎么办?转录调控来解析(huyou)! 最简单的情形: 1. 我在研究一个非常重要的基因A,功能已经做得差不多了,现在想深挖,第一步就是想知道哪个转录因子调控这个基因A; 2. 我发现了一个新颖的转录因子B,非常想知道这个TF到底在调控哪个基因。 研究方法不过几种: 1. RNA-seq分析差异基因,间接推测调控的转录因子。 2. 基于大量的ChIP-seq公共数据挖掘,用TF的抗体抓TF,同时抓下来TF结合的DNA,提取DNA,测序,就知道TF结合了哪些DNA,推测DNA附近的基因受该TF的调控。 3. motif分析预测,每个转录因子都有一个DNA结合结构域(DBD),喜欢结合在特定DNA序列上,也就是motif。去基因组上搜索motif所在的位置,其附近的基因就有可能受该TF的调控。 4. 做实验验证,DNase/ATAC-seq,用DNase-seq或ATAC-seq找开放区,预示着这样的区域有调控因子结合。在开放区找motif,如果有您感兴趣的TF的motif,那么这个TF很可能就在这里有结合,从而调控附近基因。 数据库: JASPAR CistromeDB数据库 Motif Scan footprintDB - 非常好用,当你有一段能结合DNA的蛋白序列(NCBI上通常有),就能搜出具有类似motif的TF。 什么是motif: