电商大数据分析
什么是数据分析 运用不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析结果就没有太大的使用价值。 一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导;另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。能够掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,对于开展数据分析起着至关重要的作用。 数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。 电商大数据分析主要体现在哪些方面 第一,其实对于电子商务来说最早的大数据分析是体现在分析网站数据上,现在电子商务的形式变得多样化,无论是PC端还是移动端百花齐放,而最开始电子商务主要的载体就是网站,因此分析网站每天或者每个时段的流量以及来源和具体的用户追踪数据等,这些都属于大数据分析。 第二,随着电子商务的成熟,现在的电子商务不仅有网站一种载体,还有各种平台和app等载体,因此电商大数据分析就体现在RFM模型上,RFM模型指的是从各个渠道了解客户访问的产品的分类品牌价格和渠道等数据,打造完成的客户消费模型,以此来分析出有用的数据。 第三