为电脑配置GPU加速（win10+python3.6+tensorflow-gpu1.12.0)
本教程基于win10系统，所用到的工具为Anaconda3，PyCharm 你需要已经安装好以上工具，具体操作略。 首先确定你的显卡是否支持gpu加速，可在 nvidia官网 查看是否有你的显卡所对应的算力，如图。 为了不影响其他的工作环境，本教程创建anaconda虚拟python环境，打开Anaconda Prompt，输入指令 conda create - n your_env_name python==3 . 6 待安装完成后，输入指令 conda env list conda会罗列出所有你所创建的环境，如图 输入如下指令，进入conda虚拟python环境，接下来的所有操作都在此虚拟环境下进行 activate your_env_name 如图进入python虚拟环境 安装tensorflow-gpu 接下来输入如下指令安装tensorflow-gpu pip install tensorflow - gpu 如需安装指定版本(例如1.12.0)键入 pip install tensorflow - gpu==1 . 12 . 0 安装过程会安装tensorflow-gpu及其依赖包，耗时略长，建议更换国内源，例如中科大、清华、豆瓣等 （tensorflow还有离线安装方式，本教程略） 待安装完成后并不能正常运行，会报错DLL缺少模块