地方时

GMS-Grid-based Motion Statistics for Fast ,Ulta-robust Feature Correspondence

微笑、不失礼 提交于 2019-11-27 12:24:23
论文主要公式围绕这个空间图展开: 从图中看:Tab:a与b是同一个地方,相当于图中两个红色的框; Fab:表示不同的地方,相当于图中红色的a与紫色的b; 图(i),在ab表示同一个地方时,可以分为a的特征在b中,a的特征不在b中,则如果a相应的所有的特征都是对应的b才是正常的,但是不可能一一对应。如果是匹配正确,则a的特征在b中,但是也有可能即使a特征在b中,也有可能是错误的。所以就有了图(i); 图(ii),在ab表示不同的地方时,可以分为a的特征在b中,a的特征不在b中,则a的所有的特征都不在b中才是正常的,但是不可能这样一一对应。如果是匹配正确,则a的特征不应该在b中,但是即使a的特征不在b中,也是有可能错误的。所以就有了图(ii); **************************************************好绕啊************************************************* 来源: https://www.cnblogs.com/ciweizailianai/p/11362906.html