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　　软件测试工程师需要具备哪些基本能力?相信这些问题是很多刚刚入行学习软件测试的新手们疑惑且急于想要了解的。为此，简单的总结了一些软件测试工程师需要具备的点，希望对刚学习软件测试的人有所帮助! 　　1.软件测试基础知识 　　测试计划编写、设计测试用例、编写测试报告、编写BUG报告单、跟踪BUG修复情况、还需要良好的沟通能力、以及各种测试阶段所使用的测试方法、单元测试、功能测试、集成测试、系统测试等等。 　　2.各种测试工具的使用 　　我们在测试的工作中为了能够提高工作效率进程会用到很多工具、QTP、LR、QC、TD、Bugfree、VSS、SVN等等工具，虽然说工具不是万能的但是工具能为我们提高工作效率所以不能把工具当神一样看待，但是必须得会熟练的使用。 　　3. 操作系统相关知识 　　Windows、linux、uinx这些都必须会使用，而且不仅仅是简单的操作，一般的服务管理、注册表编辑、命令行操作都需要会!要知道如果下一个连apache服务都不会安装配置的人，谁能想象你可以做好基于apache环境的测试工作。 　　4.数据库知识 　　现在Oracle的DBA待遇比一般的开发人员待遇还高就知道数据库在企业中的重要性了，作为测试人员虽然不需要有DBA的能力，但是基本的数据库操作你必须得会!不管是Oracle、DB2、MSsql还是mysql最少都应该能熟悉使用其中的一二。 　　5

1 多数据源的典型使用场景 在实际开发中，经常可能遇到在一个应用中可能需要访问多个数据库的情况。以下是两种典型场景： 1 业务复杂 数据分布在不同的数据库中，笔者见过一个相对比较复杂的业务，一个业务中同时操作了9个库。 ​ 2 读写分离 一些规模较小的公司，没有专门的中间件团队搭建读写分离基础设施，因此需要业务开发人员自行实现读写分离。 ​这里的架构与上图类似。不同的是，在读写分离中，主库和从库的数据库是一致的(不考虑主从延迟)。数据更新操作(insert、update、delete)都是在主库上进行，主库将数据变更信息同步给从库。在查询时，可以在从库上进行，从而分担主库的压力。 2 如何实现多数据源 对于大多数的java应用，都使用了spring框架，spring-jdbc模块提供了AbstractRoutingDataSource，其内部可以包含了多个DataSource，然后在运行时来动态的访问哪个数据库。这种方式访问数据库的架构图如下所示： ​应用直接操作的是AbstractRoutingDataSource的实现类，告诉AbstractRoutingDataSource访问哪个数据库，然后由AbstractRoutingDataSource从事先配置好的数据源(ds1、ds2)选择一个，来访问对应的数据库。

1.DDL操作数据库 1.1 创建数据库 1.1.1 多种方式创建数据库 语句 说明 CREATE DATABASE 数据库名称; 创建数据库 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称; 判断数据库是否已经存在,不存在则创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集 创建数据库并指定字符集 注: 按tab键可以自动补全关键字,多次按tab键可以切换相似关键字 每行语句需要选中后再执行,可以选中后按F9快捷键执行 1.1.2 具体操作 -- 直接创建数据库db1; create database db1; -- 判断数据库是否存在,如果不存在则创建数据库db2; create database if not exists db2; -- 创建数据库并指定字符集为gbk; create database db3 default character set gbk; 1.2 查看数据库 后面创建完成后需要刷新mysql服务器就可以看到了 -- 查看所有的数据库 show database; -- 查看某个数据库的定义信息 show create database db3; show create database db1; 1.3 修改数据库 1.3.1 修改数据库默认的字符集 ALTER DATABASE 数据库名

许多公司随着业务发展，单数据库实例已经不能满足业务需要，需要定期进行数据交换，同步到MongoDB， 或其他位置的MySQL，以分散数据库的并发压力。 目前大部分都采用自行开发的方式处理，存在开发成本高，不灵活、维护困难等问题。 目前有一款数据交换软件TreeSoft数据库管理系统，可以实现定时的数据自动交换同步，操作也很简单。 这款神器支持以下数据同步方案，我也觉得好强大！ 1、MySQL同步数据到Oracl 2、MySQL同步数据到PostgreSQL 3、MySQL同步数据到SQL Server 4、MySQL同步数据到MongoDB 5、MySQL同步数据到DB2 6、MySQL同步数据到Caché 7、MySQL同步数据到HANA 8、Oracle同步数据到MySQL 9、Oracle同步数据到PostgreSQL 10、Oracle同步数据到SQL Server 11、Oracle同步数据到MongoDB 12、Oracle同步数据到DB2 13、Oracle同步数据到Caché 14、Oracle同步数据到HANA 15、PostgreSQL同步数据到MySQL 16、PostgreSQL同步数据到Oracle 17、PostgreSQL同步数据到SQL Server 18、PostgreSQL同步数据到MongoDB 19、PostgreSQL同步数据到DB2 20

伴随着顾客个人隐私保护观念的慢慢提高，有关政策法规的聚集颁布，个人隐私保护的总体发展趋势愈来愈严。换一个角度观察，在这般严苛的维护下获得的私人信息数据信息，具备更大的经济收益，灰产总是更为按耐不住，由于导致的危害越大，灰产盈利越高。在这类发展趋势下，本人、公司、管控组织应当怎样解决？ 个人应对措施 针对普通用户来讲，妥当存放自身的账户、登陆密码、有效证件及机器设备，不一样帐户选用不一样的账户/登陆密码，关键帐户的登陆密码最好是可以按时变更。安装程序或手机应用程序时，应选择可靠的渠道，不随便开启垃圾短信、骚扰短信或扫描不能信的二维码。除开较为重要的App或服务平台，尽可能不应用手机号登录，关闭微信、支付宝钱包等【根据手机号码找到你】【根据QQ号找到你】【根据电子邮箱找到你】等作用，假如许多人想转帐让你，发送给他你的收款码就可以，确实不方便还可以临时性开启有关作用。 不一样网址尽可能应用不一样的邮箱注册和关系，能够共享的小窍门是： Gmail电子邮箱在中间随意加英文逗号”.”算为别称，和不用以前是等额的的，例如abc@gmail.com和a.b..c.@gmail.com是一个电子邮箱，发往这两个详细地址的电子邮件都是被接到，可是可以用这两个乃至大量相近的邮箱注册不一样的服务平台。此外，有的电子邮箱出示别称作用，例如Outlook，还可以做到相近实际效果，乃至更强

本节我们来设定对于磁盘剩余空间等的硬件监视。 Sharepoint监控②：硬件监视之硬盘剩余空间监视 警报阈值: 服务器 DB1 DB2 APP1 APP2 SCH1 WFE1 WFE2 DB3 DC 硬盘(警告) % Free Space 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 20% 硬盘( 严重错误） % Free Space 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 这里我们计划使用2个阈值，当硬盘剩余空间小于20%时警告，小于10%时严重错误警报。 接下来我们来看下怎样设置硬盘警报。 1. 自定义双阈值单元监视器 这里我们尝试下自定义单元监视器来监视硬盘剩余空间 在监视器中，新建监视器，选择单元监视器 因为我们需要警告和严重两种报警，所以这里选择双阈值 定义名称，我这里使用Logical Disk Free Space（%） 在指定性能监视器中，点击选择 对象选择LogicalDisk，计数器选择Free Space，实例暂时选择_Total 确认性能计数器参数后，点击下一步 设定阈值，下限为10，上限为20 调节阈值状态，当超出上限（即硬盘剩余空间高于20%）为正常，在阈值之间时警告（即空间低于20%高于10%），低于下限（即不足10%）时严重错误警报 点击生成警报，警报描述默认即可 创建后