在Keras中用Bert进行情感分析
之前在 BERT实战——基于Keras 一文中介绍了两个库 keras_bert 和 bert4keras 但是由于 bert4keras 处于开发阶段，有些函数名称和位置等等发生了变化，那篇文章只用了 bert4keras 进行情感分析 于是这里新开了一篇文章将 2 个库都用一遍， bert4keras 也使用最新版本 本文所用bert4keras时间：2019-11-09 害怕 bert4keras 后续继续变化，需要稳定的可以先采用 keras_bert 数据集： 原始Github链接： https://github.com/bojone/bert4keras/tree/master/examples/datasets 个人网盘：链接: https://pan.baidu.com/s/1OAhNbRYpU1HW25_vChdRng 提取码: uxax 1.使用keras_bert 配置一些超参数，导入需要的包和设置文件路径 import json import numpy as np import pandas as pd from keras_bert import load_trained_model_from_checkpoint, Tokenizer # 超参数 maxlen = 100 batch_size = 16 droup_out_rate = 0.5