怎样开启大数据学习之路（干货经验分享）
近几年大数据很火，学习 大数据 目前主要三个平台hadoop、storm、spark。比如学hadoop，从哪儿开始学首先要根据你的基本情况而定，如果你就一小白，没有任何开发基础，也没有学过任何开发语言，那就必须先从基础java开始学起（大数据支持很多开发语言，但企业用的最多的还是JAVA），接下来学习数据结构、关系型数据库、linux系统操作，夯实基础之后，再进入大数据的学习，例如：hadoop离线分析、Storm实时计算、spark内存计算的学习，先给大家看一张大数据与云计算方向路线图： 大数据学习体系如下： 第一阶段： CORE JAVA Java 基础 数据类型 运算符、循环 算法 顺序结构程序设计 程序结构 数组及多维数组 面向对象 构造方法、控制符、封装 继承 多态 抽象类、接口 常用类 集合Collection、list HashSet 、TreeSet、Collection 集合类Map 异常 File 文件/流 数据流和对象流 线程（理解即可） 网络通信（理解即可） 第二阶段： 数据结构 关系型数据库 Linux 系统操作 Linux 操作系统概述 安装Linux操作系统 图形界面操作基础 Linux 字符界面基础 字符界面操作进阶 用户、组群和权限管理 文件系统管理 软件包管理与系统备份 Linux 网络配置