大数据

摘要： 本文将带大家了解下区块链服务的轻节点的主要特征和使用场景。 随着信息时代的来临，大数据一词开始紧紧围绕着人们的生活。在这个数据信息爆炸的时代，区块链的诞生和引用解决了传统商业网络的诸多痛点问题，其具备的多中心化、共识可信、不可篡改、可追溯等特性，使得越来越多的行业注意到了它。习近平主席在中国科学院第十九次院士大会上的讲话中指出：“以人工智能、量子信息、移动通信、物联网、区块链为代表的新一代信息技术加速突破应用”，区块链再次掀起了热潮，在电子政务、供应链物流、医疗健康等诸多领域显露峥嵘。 随着区块链网络的不断壮大，数据不断丰富、参与方日益增多、隐私数据隔离成为了一大关注点，而轻节点恰是为隐私数据隔离和客户端的快速读取访问而产生的。下面就带大家了解下区块链服务的轻节点的主要特征和使用场景。 轻节点其实不“轻” 伴随区块链网络的不断扩大和业务量的上升，每一个链上的peer节点，此处也称作是“全节点”相对于“轻节点”而言。每一个全节点的交易量和客户端应用都可能是很庞大的，这样全节点的压力会上升，客户端的访问效率也会在一定程度上受到影响。此外，在如今这个愈发注重数据隐私的社会上，随着参与者的不断增多，隐私数据隔离自然成为一个重要的诉求，那么轻节点是如何做到的这点的呢？ 首先，每个轻节点都会连接一个链上的全节点，通过全节点来给每一个链接到他的轻节点签发用户证书

来源｜亿欧网 编辑｜老杨、城南、123RF 商家苦外卖平台久矣？ 全文3312字，阅读约需7分钟 外卖平台又双叒叕上热搜了。 去年，《外卖骑手，困在系统里》一文揭开外卖系统的种种操作，把美团和饿了么推上风口浪尖。 上月，《我被美团会员割了韭菜》一文质疑平台“大数据杀熟”，美团“定位缓存偏差”的回应，似乎不太令人满意。风波未平，美团又因取消支付宝渠道遭遇反垄断诉讼。 上周，饿了么骑手韩某在配送途中不幸离世，死后因为4个订单未完成而被罚款。平台第一反应是以无劳动关系为由，不愿承担赔偿。 大平台与民众的矛盾日益突出，频频上升至法律层面。问题的根源究竟在何处？平台与民众的关系又将走向何方？ 01 大平台下的众生 走访了不同地区、不同类型的几家餐饮店以后，我们看到了大平台之下，商家生存的现状。 上海徐汇区某大鼓米线加盟店店主告诉亿欧，每单美团外卖，平台会扣点21%，骑手配送扣点10%，支付手续费扣去0.4%，再算上每份优惠活动商家承担80%的优惠成本，一份原价40元的单子，到手往往只有20多元。 碰上搞活动厉害的时候，一份原价50元的单子，到手只有15元，还要附赠小吃。“常常就是亏本买卖，连辛苦钱都赚不到。” 更令他郁闷的是平台复杂的扣点规则，却无人询问、无从申诉。 好几次一个25元的单子，他发现无论在美团还是饿了么平台上，都会出现扣点数不一样的情况，有时抽成21%，有时更高。对此

培训招生 | 网络安全，那些起于平凡的荣光 “这是最好的时代，也是最坏的时代” “这是信仰的时期，也是怀疑的时期” 狄更斯似在描绘那个时代，却又讲述着每个时代，特别是，当下。 真实与虚拟，是如今的“双城”。有这样一群人，他们在真实世界中沉默平凡，但在虚拟网络中却荣耀加身，他们像独行的剑客，像入世的僧侣，用一串串代码守护着网络世界的公平和自由，在无数个不眠之夜与黑灰产、攻击者近身搏击。 拈叶飞花，网络安全既是他们的职场，也是他们的青春。 至善，愿天下摄然 自由、钻研、创新、分享，是他们信奉的黑客精神。手握屠龙之术，剑指那些技术光明背后的风险阴影，比起借此获取私利，他们选择了站在阳光下将安全威胁公之于众，让这个世界更美好。 全球首个完成VMware ESXi虚拟机逃逸，揭开云计算安全的重要战场 公开披露GitLab多个漏洞，探索基于Git版本控制服务的通用攻击面 披露因iOS APP URL Scheme和JSBridge接口导致的安全漏洞 破解索尼PS4（4.01系统）、智能微单相机、多款路由器及智能摄像头 破解主流NAS设备 一个内存破坏漏洞击溃了全线浏览器 …… 这是长亭科技一些微小的努力，也只是众多网络安全守护者们工作产出的一角。 无论是日常生活中随处可见的手机、电脑、路由器、摄像头，还是作为全面上云时代核心基础设施的虚拟化设备，凡有网络处都活跃着他们的身影

前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub精选文章，欢迎Star ： https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 不知道大家的公司用Elasticsearch多不多，反正我公司的是有在用的。平时听同事们聊天肯定避免不了不认识的技术栈，例如说：把数据放在引擎，从引擎取出数据等等。 如果对引擎不了解的同学，就压根听不懂他们在说什么（我就是听不懂的一位，扎心了）。引擎一般指的是搜索引擎，现在用得比较多的就是Elasticsearch。 这篇文章主要是对Elasticsearch一个简单的入门，没有高深的知识和使用。至少我想做到的是：以后同事们聊引擎了，至少知道他们在讲什么。 什么是Elasticsearch？ Elasticsearch is a real-time, distributed storage, search, and analytics engine Elasticsearch 是一个 实时 的 分布式存储、搜索、分析 的引擎。 介绍那儿有几个关键字： 实时 分布式 搜索 分析 于是我们就得知道Elasticsearch是怎么做到实时的，Elasticsearch的架构是怎么样的（分布式）。存储、搜索和分析（得知道Elasticsearch是怎么存储、搜索和分析的） 这些问题在这篇文章中都会有提及。

新基建快速推进，人工智能、 5G 、大数据等新兴技术正凝结成超乎想象的力量，让物理世界发生一次又一次翻天覆地的变化，新业态新模式不断出现，让虚拟与现实无限趋近，随之而来的安全风险正逐渐从数字世界向实体世界渗透。 9 月 9 日 -11 日， 2020 腾讯全球数字生态大会在云端举办，其中在 9 月 11 日，第六届 CSS 互联网安全领袖峰会产业专场也将以线上形式召开。 届时诸多院士大咖、行业领袖将齐聚云端，共同探讨数字经济下的安全态势，建立安全新思维，用技术力量武装产业，护航数字经济蓬勃发展。 作为腾讯集团规格最高、规模最大、覆盖最广的产业互联网盛会，今年“云端大会”将会为产业发展的安全建设提供哪些新思路？ 后疫情时代的安全挑战，腾讯如何破题？ 2020 年，新一轮智能革命正在掀起，从中央地方密集部署，到行业市场追捧，新基建发展势如破竹。与此同时，疫情的爆发，倒逼产业数字化升级全面加速，新兴行业应运而生、蓬勃发展，无人配送、在线办公、远程医疗等新业态正展现出强大的成长潜力。 随着数字经济的发展，越来越多的企业将业务上云，云端更加复杂的环境，催生出新的应用架构，并不断向轻量化、无服务化演进。在数字化为企业提质增效、创建新的业务模式的同时，网络安全的边界也在重构，传统的安全架构已无法匹配快速发展的数字经济的防护需求。 那么企业该如何建立安全新思维，以适应新的需求？在本届 CSS

python 大数据学习 遇到的问题，及解决方法。 参考文章： （1）python 大数据学习 遇到的问题，及解决方法。 （2）https://www.cnblogs.com/Ray-Lei/p/9630036.html 备忘一下。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4437974/blog/4898065

放假三天，用部分时间阅读了企业IT架构转型之道这本书。第一遍潦草读完，就感觉收益颇多。这本书值得多读几遍，适合精度。 作为银行IT开发人员，在央企IT成本部门的大背景下，开发过程中遇到的诸多疑惑、困惑逐渐累积在心头，如同路口电线杆上的线缆，日益纠缠，难以厘清。但这些困惑从来没有在脑海里面消失，一旦遇到闲暇的时间就会冒出来。 读完转型之道这本书，不禁感叹阿里巴巴的强大。阿里在高速发展的10年里面，围绕解决其核心业务，在技术上积累的解决方案、方法论令人惊叹。 银行，尤其是中国的几家大银行，如今面临的处境，是世界上和历史上时绝无仅有的。一面面临国内互联网科技公司向金融领域快速扩张；一面面临身后若干商业银行在科技主导战略下的奋起直追；大数据时代已然来临；云计算与人工智能技术已然逐渐发展成熟，对应的市场与已经被各大互联网巨头瓜分殆尽。。。凡此种种，国有大银行面临的处境，已然非常复杂。 但是，我认为，国有银行业，或者说国有金融业，目前发展科技，或者所谓的数字化转型所面临的最大的困难，并不是纷繁复杂的外部环境。主要有两点，第一，金融作为国家的命脉，国家对几家国有大银行有非常强的政策倾斜，很多金融科技公司的努力，往往在政策的变化面前非常无力，金融业核心的东西，仍旧掌握在银行手中；第二，虽然数据时代已然来临，云计算基础已发展非常成熟，人工智能越来越多的得到应用，但是，这几个大的领域，如同数学、物理

https://blog.csdn.net/qq_34137397/article/details/63289621 mybatis有两种分页方法 1、内存分页，也就是假分页。本质是查出所有的数据然后根据游标的方式，截取需要的记录。如果数据量大，开销大和内存溢出。 第二中是，真正的物理分页 还有一种是使用分页拦截器实现的 常见的数据分页有哪几种实现？？基于数组的分页实现？基于sql语句的分页实现？还是通过拦截器进行数据分页功能？还是通过RowBounds参数进行物理分页？几种都是常用的分页实现原理 一.借助数组进行分页 原理：进行数据库查询操作时，获取到数据库中所有满足条件的记录，保存在应用的临时数组中，再通过List的subList方法，获取到满足条件的所有记录。 二. 借助Sql语句进行分页,物理分页 实现：通过sql语句实现分页也是非常简单的，只是需要改变我们查询的语句就能实现了，即在sql语句后面添加limit分页语句。 首先还是在StudentMapper接口中添加sql语句查询的方法，如下： List <Student> queryStudentsBySql( Map<String,Object> data ); 然后在StudentMapper.xml文件中编写sql语句通过limiy关键字进行分页： <select id="queryStudentsBySql"

写在前面：博主是一只经过实战开发历练后投身培训事业的“小山猪”，昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”，总是以乐观、积极的心态对待周边的事物。本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。同时，博主也想通过此次尝试打造一个完善的技术图书馆，任何与文章技术点有关的异常、错误、注意事项均会在末尾列出，欢迎大家通过各种方式提供素材。 对于文章中出现的任何错误请大家批评指出，一定及时修改。 有任何想要讨论和学习的问题可联系我：zhuyc@vip.163.com。 发布文章的风格因专栏而异，均自成体系，不足之处请大家指正。 数据库单表查询 - 简单筛选查询 本文关键字：数据库、数据查询语言、DQL 之前我们已经了解了SQL语言的分类，可以划分为：DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）、DQL（数据查询语言）、DCL（数据控制语言）、TPL（事务处理语言）、CCL（指针控制语言），本文将介绍DQL。 一、单表查询 单表查询指的是所需要查询的数据都包含在一个表中，我们只需要对一张表进行操作就可以完成查询，属于比较简单的查询。本文使用的测试数据表结构如下： 1. 语法结构 在进行查询时，需要用到的主要关键字包括：SELECT、FROM、WHERE。 SELECT：指定要查询的列

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