导向滤波

何凯明大神的代表作之一 论文地址： Guided Image Filtering 导向滤波的一般表达方式 q i = ∑ j W i j ( I ) p j q_{i}=\sum_{j} W_{i j}(I) p_{j} q i ​ = j ∑ ​ W i j ​ ( I ) p j ​ 其中 q q q 表示输出， p p p 表示输入， I I I 表示导向图。 先验假设 假设在局部范围内，输出图与导向图的关系可以用一个线性模型表示： q i = a k I i + b k , ∀ i ∈ ω k q_{i}=a_{k} I_{i}+b_{k}, \forall i \in \omega_{k} q i ​ = a k ​ I i ​ + b k ​ , ∀ i ∈ ω k ​ 另外输出图是由输入图减去噪声（需要被滤掉的部分）得到 q i = p i − n i q_{i}=p_{i}-n_{i} q i ​ = p i ​ − n i ​ 能量函数和求解 我们需要做的就是最小化能量函数 E ( a k , b k ) = ∑ i ∈ ω k ( ( a k I i + b k − p i ) 2 + ϵ a k 2 ) E\left(a_{k}, b_{k}\right)=\sum_{i \in \omega_{k}}\left(\left(a_{k} I_{i}+b_{k}

1、度搜索"emgucv 引导滤波" 　【使用EmguCV进行图像处理】导向滤波 - fzzc12138的博客 - CSDN博客.html（ https://blog.csdn.net/fzzc12138/article/details/87181577 ） 　　ZC：C#的实现 　【拜小白opencv】33-平滑处理6——引导滤波_导向滤波（Guided Filter） - 拜小白的成长之路，告别小白 - CSDN博客.html（ https://blog.csdn.net/sinat_36264666/article/details/77990790 ） 　　ZC：这是 上面那篇文章参考的文章，是C++实现 2、 3、 4、 5、 来源： https://www.cnblogs.com/csskill/p/11677743.html