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小波变换教程(十八)

泪湿孤枕 提交于 2019-12-04 15:46:23
原文: http://users.rowan.edu/~polikar/WTpart3.html 译文: https://blog.csdn.net/alihouzi/article/details/45190451 CWT应用举例 下面给出的所有例子均为现实生活中的非平稳信号。这些信号都来自包括正常人与阿尔茨海默氏症(Alzheimer)患者的事件相关电位(ERP)数据库。因为这些不是如简单正弦信号一样的测试信号,要解释它们并不容易,这里只是为了说明现实信号的连续小波变换(CWT)到底是怎样的。 图3.11所示为正常人的ERP信号: 图 3.11 图3.12为图图3.11所示信号的CWT结果。坐标轴上的数字可以不必太关心。这些数字仅是表明,计算CWT时,在平移-尺度平面上有350个平移单位和60个尺度单位。需要特别说明的是,这里的计算并不是真正的连续小波变换。因为显然,上述结果是在有限个点上计算出来的。它仅仅是CWT的一种离散形式,这点稍后会再解释。同时还要说明的是,这更不是离散小波变换(DWT)。DWT的内容会在更后面介绍。 图 3.12 图3.13与图3.12一样同样是图3.11所示信号的CWT,只是观看的角度与图3.12有所不同。 图 3.13 图3.14是Alzheimer 症患者的ERP信号: 图 3.14 图3.15为图3.14所示信号的CWT结果。 图 3.15

小波变换教程(十七)

半腔热情 提交于 2019-11-29 10:14:34
小波变换网文精粹:小波变换教程(十七) 原文:ROBI POLIKAR. THE ENGINEER'S ULTIMATE GUIDE TO WAVELET ANALYSIS:The Wavelet Tutorial 网址:http://users.rowan.edu/~polikar/WAVELETS/WTtutorial.html 十七、CWT应用举例 下面给出的所有例子均为现实生活中的非平稳信号。这些信号都来自包括正常人与阿尔茨海默氏症(Alzheimer)患者的事件相关电位(ERP)数据库。因为这些不是如简单正弦信号一样的测试信号,要解释它们并不容易,这里只是为了说明现实信号的连续小波变换(CWT)到底是怎样的。 图3.11所示为正常人的ERP信号: 图 3.11 图3.12为图图3.11所示信号的CWT结果。坐标轴上的数字可以不必太关心。这些数字仅是表明,计算CWT时,在平移-尺度平面上有350个平移单位和60个尺度单位。需要特别说明的是,这里的计算并不是真正的连续小波变换。因为显然,上述结果是在有限个点上计算出来的。它仅仅是CWT的一种离散形式,这点稍后会再解释。同时还要说明的是,这更不是离散小波变换(DWT)。DWT的内容会在更后面介绍。 图 3.12 图3.13与图3.12一样同样是图3.11所示信号的CWT,只是观看的角度与图3.12有所不同。 图 3.13 图3