ct值

前言 最近在做一个医学图像处理的项目，项目的内容就是在拉直的血管上面找到钙化的部分，并且计算出钙化积分。 效果图如下所示： 第一章 医学背景知识介绍 1.1 冠脉动脉钙化以及钙化积分定义 冠状动脉钙化（CAC）的定性检测根据病变大小超过某一面积或体积阈值、密度超过规定的CT值阈值即可区分冠状动脉斑块内的病变是否为钙化。冠状动脉钙化积分（CACS）中传统的积分法AS定义面积阈值为1 mm 2 、CT值阈值为130 Hu。Detrano等使用8.16mm 3 的体积作为钙化灶大小的阈值。质量积分 [10] 定义面积阈值为连续的3个像素、CT值阈值为130 Hu。Nelson等 [11] 所使用的面积阈值为4个紧邻的像素，CT值阈值为130 Hu。另有研究者认为 [12] 不应使用某一固定的CT值作为病灶的密度阈值，因为同一密度的物体在不同CT机上的CT值可能有差异，故推荐使用一个固定的含钙浓度值（100 mg/cc）作为阈值。然而Glodny等 [13] 却尝试在CCTA图像中将冠状动脉上CT值大于600 Hu的像素分离出来作为钙化灶来研究，这种方法虽有偏颇，会明显低估钙化斑块负荷，但其结果却和常规CACS有高度线性相关性，甚至认为该方法可用于替代常规CACS以避免CACS扫描导致的电离辐射，这一观点尚待进一步的考证。 Agatston等 [2]

近几年，CT机在各级医院已相当普及。CT与普通X线影像不同，它是数字化重建图像。分析数字化重建图像的一个重要手段是窗口技术。窗口技术是指利用调节窗宽和窗位而得出对比度清楚的优质图像，如果窗宽、窗位调节不当，就不能充分显示器官组织结构和毗邻关系，甚至会使病变被掩盖、遗漏，而有些病变因其大小、形态、位置、密度和演变过程不同，有时即便是常规的窗宽、窗位也显示不出来。因此，如何正确运用窗口技术，以获得使病变部位明显呈现出来的清晰图像，是提高CT诊断符合率的关键。现将我们在窗口技术选择与应用方面的点滴体会浅谈如下。 1 如何设定窗宽窗位 一般CT机可显示的CT值范围为-1000～+1000共2000个密度等级，而人的肉眼仅能识别16个灰阶，若把2000个CT值分成16个灰阶，则:2000÷16=125（HU）。此式说明，如果不同组织的CT值的差异125HU即在同一灰阶之中，人眼即无法分辨，而人体正常组织与病变组织的CT值有时仅相差几个（3～5HU）。这样就给分清病变带来困难，因此极其需要把欲观察组织的CT值集中到人眼所能分辨的范围内，使图像黑白（浓淡）度适宜。窗口技术就是利用窗位和窗宽来选择感兴趣的CT值范围，并将其转换成16个灰阶，而小于或大于该CT值范围的结构则变成全黑或全白 ［1］ 。每一灰阶的CT值范围为:窗宽÷16，窗宽、窗位两者之间有着密切的关系，两者调节应协调与匹配